本文關(guān)鍵詞：紅外光譜吸收式生命探測系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近幾年來自然災(zāi)難頻繁發(fā)生,給人們的生活造成了巨大的影響。在發(fā)生自然災(zāi)難后的首要任務(wù)就是救援受災(zāi)地區(qū)的幸存者,而生命探測儀在這方面為救援工作提供了很大的幫助。目前應(yīng)用較多的生命探測儀以聲波振動(dòng)生命探測儀、雷達(dá)生命探測儀以及紅外生命探測儀等幾種為主。本文在進(jìn)行生命探測儀的研究時(shí)從氣體探測方面入手,設(shè)計(jì)一種基于紅外光譜吸收式的生命探測系統(tǒng),并應(yīng)用Lab VIEW軟件對所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析。首先,對災(zāi)難發(fā)生后廢墟半密閉空間中幸存者的新陳代謝對周圍環(huán)境的影響進(jìn)行研究,以確定所需要探測氣體的種類以及氣體的濃度范圍,并對系統(tǒng)的整體方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。通過比較幾種不同的氣體探測方法,確定該系統(tǒng)中所應(yīng)用的氣體探測方法。然后應(yīng)用Lab VIEW軟件設(shè)計(jì)系統(tǒng),并對所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行分析。本文應(yīng)用Lab VIEW軟件所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)一共分為信號(hào)采集、系統(tǒng)標(biāo)定以及模糊推理三個(gè)模塊。在信號(hào)采集模塊應(yīng)用DAQ數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集及傳輸,并在Lab VIEW軟件中設(shè)計(jì)相應(yīng)的程序?qū)邮盏降臄?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。在系統(tǒng)標(biāo)定模塊中采用數(shù)據(jù)擬合的方法確定光強(qiáng)信號(hào)與氣體濃度之間的關(guān)系,分析系統(tǒng)的重復(fù)性,并對系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行分析介紹。在模糊推理模塊中應(yīng)用Mamdani模糊推理系統(tǒng)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推理,并做出廢墟下幸存者有無的判斷。
【關(guān)鍵詞】：生命探測儀 氣體探測 紅外光譜吸收技術(shù) 模糊推理
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP274;X43
【目錄】：

• 摘 要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 引言9
• 1.2 課題背景及研究意義9-10
• 1.3 幾種常見的生命探測器10-12
• 1.3.1 聲波振動(dòng)生命探測儀10-11
• 1.3.2 雷達(dá)生命探測儀11
• 1.3.3 紅外生命探測儀11-12
• 1.4 生命探測器的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.5 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)概要13-15
• 第2章 紅外光譜吸收技術(shù)的基本原理15-33
• 2.1 引言15
• 2.2 半密閉環(huán)境人體的新陳代謝15-17
• 2.3 氣體紅外光譜吸收原理17-24
• 2.3.1 氣體分子的能級(jí)結(jié)構(gòu)17-21
• 2.3.2 氣體分子的吸收光譜21-22
• 2.3.3 氣體分子吸收譜的線型22-24
• 2.4 朗伯-比爾定律24-25
• 2.5 氣體檢測技術(shù)簡介25-32
• 2.5.1 差分檢測方法25-27
• 2.5.2 諧波檢測方法27-31
• 2.5.3 時(shí)間雙波長雙光路差分檢測法31-32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 第3章 紅外光譜吸收式生命探測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)33-48
• 3.1 引言33
• 3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本原則33-34
• 3.3 系統(tǒng)總體方案的設(shè)計(jì)34-35
• 3.4 光學(xué)元器件的選取35-37
• 3.5 配氣系統(tǒng)及氣室的設(shè)計(jì)37-39
• 3.5.1 配氣系統(tǒng)37
• 3.5.2 氣室的選取37-39
• 3.6 光電信號(hào)采集處理模塊的設(shè)計(jì)39-43
• 3.6.1 光電轉(zhuǎn)換39-41
• 3.6.2 I/V轉(zhuǎn)換電路41-43
• 3.7 系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)43-46
• 3.8 本章小結(jié)46-48
• 第4章 生命信號(hào)的采集、標(biāo)定及誤差分析48-55
• 4.1 引言48
• 4.2 生命信號(hào)的采集48-51
• 4.2.1 生命信號(hào)的檢測48-49
• 4.2.2 Lab VIEW信號(hào)采集模塊的設(shè)計(jì)49-51
• 4.3 系統(tǒng)的標(biāo)定及重復(fù)性研究51-53
• 4.3.1 生命探測系統(tǒng)的標(biāo)定51-52
• 4.3.2 系統(tǒng)重復(fù)性分析52-53
• 4.4 氣體檢測系統(tǒng)的誤差分析53-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第5章 生命信息的模糊推理55-64
• 5.1 引言55
• 5.2 模糊推理系統(tǒng)的原理55-58
• 5.2.1 模糊推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)55-57
• 5.2.2 Mamdani模糊推理模型57-58
• 5.3 模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及仿真58-63
• 5.3.1 模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)58-59
• 5.3.2 模糊推理系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)59-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果69-70
• 致謝70-71
• 作者簡介71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：356044