隨著機器學習與數(shù)據挖掘技術的不斷發(fā)展,大數(shù)據處理技術逐漸在各行各業(yè)中扮演著驅動性的角色,對企業(yè)傳統(tǒng)的經營管理模式產生了巨大的沖擊與變革。在煤礦開采領域,由于煤礦自身信息化建設水平的局限性,起步較晚。瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測基本上實現(xiàn)了瓦斯數(shù)據的采集、匯總、儲存與共享階段,但在數(shù)據的深層次挖掘研究方面相對滯后。如果有效利用瓦斯監(jiān)測數(shù)據庫中這些具有較強關聯(lián)特征的數(shù)據,結合同一時段內采掘工作面的采煤量、風流速度、瓦斯抽采量、工作面推進速度等相關影響因素,利用支持向量機回歸與分類預測技術,挖掘出這些因素間隱藏的內在聯(lián)系,以及這些因素共同對回采工作面、掘進工作面、回風巷等瓦斯事故高發(fā)區(qū)域瓦斯?jié)舛鹊挠绊�。從而可以將這些規(guī)律應用到礦井瓦斯?jié)舛犬惓７治觥⑼咚故鹿曙L險預測等方面,為礦井的安全決策、風險預評估、瓦斯事故的預防提供參考意義。本文在研究過程中,主要完成了以下幾個方面工作:（1）研究了支持向量機的非線性預測理論,并分析了該理論在礦井瓦斯事故風險預測方面的優(yōu)越性,為后續(xù)的研究工作提供理論基礎。（2）通過對瓦斯易積聚區(qū)域內瓦斯?jié)舛扔绊懸蛩氐姆治?并結合相關區(qū)域瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據形成了瓦斯?jié)舛阮A測的樣本數(shù)據,基于非... 

【文章來源】：太原理工大學山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

006-2017年我國煤礦安全事故總體情況

圖 1-1 2006-2017 年我國煤礦安全事故總體情況Fig.1-1 Overall situation of coal mine safety accidents in China from 2006 to 利用有效的瓦斯事故風險預測方法對礦井回采工作面、掘進工作高發(fā)區(qū)域進行瓦斯?jié)舛扰c瓦斯事故風險進行預測，預先評估瓦斯故的發(fā)生的概率就變的尤為重要。

論文結構框圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[6]基于AHP—模糊綜合評價法的農村電網改造項目后評價研究[D]. 高璐.吉林大學 2017
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本文編號：3533461