為了提高煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評價(jià)的準(zhǔn)確性,采用灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算各影響因素的關(guān)聯(lián)序,選取瓦斯壓力、瓦斯放散初速度、開采深度、煤的破壞類型和煤的堅(jiān)固性系數(shù)作為評價(jià)指標(biāo),并提出了基于中性參考對象的層次分析法來實(shí)時(shí)評價(jià)煤與瓦斯突出的危險(xiǎn)性。選取我國典型突出礦井的煤與瓦斯突出實(shí)測數(shù)據(jù)作為樣本,建立評價(jià)指標(biāo)模型,計(jì)算其權(quán)重值。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評價(jià)指標(biāo)評分規(guī)則計(jì)算煤與瓦斯突出的總體安全評分值,與設(shè)定的中性參考分值進(jìn)行比較得出評判結(jié)果。結(jié)果表明:利用改進(jìn)的層次分析法對樣本進(jìn)行煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評判的準(zhǔn)確率為95.7%;當(dāng)總評分值高于中性參考分值50分時(shí),說明所評價(jià)煤層不具有煤與瓦斯突出危險(xiǎn),反之則會有發(fā)生煤與瓦斯突出的危險(xiǎn),且評分值越高煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性越小。 

【文章來源】：礦業(yè)安全與環(huán)保. 2020,47(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

煤與瓦斯突出指標(biāo)層次分析模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于因子分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測[J]. 馬晟翔,李希建.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(02)
[2]基于層次-可拓的煤與瓦斯突出預(yù)警研究[J]. 杜振宇,薛俊華,任波,周偉,李志兵,陳本良.  煤礦安全. 2018(12)
[3]基于GRA-DDA加權(quán)耦合模型的煤層突出危險(xiǎn)性評價(jià)[J]. 王超.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2018(04)
[4]煤與瓦斯突出指標(biāo)重要性確定及驗(yàn)證方法探究[J]. 鄢朝興,劉勇,康向濤,田燚,韓連昌,冷光海.  采礦技術(shù). 2018(02)
[5]基于模糊數(shù)學(xué)法的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測[J]. 梁家輝,王凱,田進(jìn),魏童.  華北科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(01)
[6]改進(jìn)層次分析法的煤與瓦斯突出預(yù)測[J]. 彭泓,王曦.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[7]基于系統(tǒng)聚類分析和判別分析的煤與瓦斯突出預(yù)測[J]. 趙嶸,齊黎明,葛須賓,吉丹妮.  華北科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]煤層瓦斯含量法確定保護(hù)層開采消突范圍的技術(shù)及應(yīng)用[J]. 袁亮,薛生.  煤炭學(xué)報(bào). 2014(09)
[9]基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測研究[J]. 朱志潔,張宏偉,韓軍,宋衛(wèi)華.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[10]基于AHP的煤礦瓦斯爆炸事故變化原因定量研究[J]. 宋國正.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2013(01)



本文編號：3516051