在全球氣候變化的背景下,自然災(zāi)害對(duì)人類生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅。社會(huì)脆弱性反映了區(qū)域社會(huì)系統(tǒng)在面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)可能遭受的損害程度。中國(guó)國(guó)土面積廣闊,地理氣候條件復(fù)雜,自然災(zāi)害種類多、發(fā)生頻繁。海岸帶地區(qū)作為海洋與陸地系統(tǒng)發(fā)生交互作用的地帶,對(duì)氣候變化的反應(yīng)更為敏感,加之具有人口密度高、資源相對(duì)集中的特點(diǎn),在面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)可能遭受的損失要遠(yuǎn)大于其他地區(qū)。因此,迫切需要一種科學(xué)的方法評(píng)估中國(guó)海岸帶地區(qū)的社會(huì)脆弱性,為沿海城市制定防災(zāi)減災(zāi)戰(zhàn)略決策提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)參考。目前,社會(huì)脆弱性的研究多集中于行政單元尺度,能夠表現(xiàn)出行政單元間的社會(huì)脆弱性差異,但存在統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)的數(shù)據(jù)均一化、空間分辨率低等問(wèn)題,無(wú)法反映行政單元內(nèi)部的空間分異情況。本文以中國(guó)海岸帶地區(qū)的292個(gè)區(qū)縣級(jí)行政單元為研究區(qū)域,利用高分辨率的夜間燈光數(shù)據(jù)與植被指數(shù)融合得到2000年和2010年?yáng)鸥癯叨鹊闹袊?guó)海岸帶潛在暴露度空間分布�；谥鞒煞址治龇�,將2000年和2010年的人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,計(jì)算得到2000年和2010年區(qū)縣尺度的中國(guó)海岸帶社會(huì)恢復(fù)力空間分布。最后,基于潛在暴露度和社會(huì)恢復(fù)力對(duì)社會(huì)脆弱性的增加... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?１９９７－２０１６年中國(guó)海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失??Ｆｉｇ?１．１?１９９７－２０１６?ｄｉｒｅｃｔ?ｅｃｏｎｏｍｉｃ?ｌｏｓｓ?ｆｒｏｍ?ｍａｒｉｎｅ?ｄｉｓａｓｔｅｒｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??

Ｆｉｇ?２．１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?ａｎｄ?ｅｌｅｖａｔｉｏｎ??中國(guó)海岸帶處于歐亞大陸與太平洋的交匯地帶，海岸線曲折，總長(zhǎng)超過(guò)３．２萬(wàn)公??居世界之首。其中大陸海岸線長(zhǎng)達(dá)１．８萬(wàn)公里，北起遼寧省的鴨綠江口，南至廣自治區(qū)的北侖河口，海岸帶地區(qū)由北至南分布著遼寧、河北、天津、山東、江蘇、??浙江、福建、廣東、廣西、海南及臺(tái)灣等１２個(gè)省、市、自治區(qū)。擁有眾多河口１３??

圖３．１社會(huì)脆弱性影響因予關(guān)系圖??Ｆｉｇ?３．１?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｅ?ｉｍｐａｃｔ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｏｆ?ｓｏｃｉａｌ?ｖｕｌｎｅｒａｂｉｌｉｔｙ??參考Ｎｇｕｙｅｎ等［６７］的社會(huì)脆弱性指數(shù)整合方法，用圖３．１表示潛在暴露度和社會(huì)恢復(fù)??力之間的關(guān)系。將全部社會(huì)群體（Ｗ）分為暴露群體（ＰＥ）、恢復(fù)群體（ＳＲ）及其他群體，分別代??表暴露于自然災(zāi)害中的社會(huì)群體、具有恢復(fù)能力的社會(huì)群體及不屬于二者的其他群體。當(dāng)??社會(huì)群體既暴露于自然災(zāi)害中且具有一定的恢復(fù)能力時(shí)，定義為潛在恢復(fù)群體（Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ??Ｓｏｃｉａｌ?Ｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅ，?ＰＳＲ）：??ＰＳＲ?＝?ＰＥｘＳＲ?（３）??將暴露群體分為兩部分，一部分為具有恢復(fù)能力的潛在恢復(fù)群體，另一部分為暴露于??２０??


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