從物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能方面綜述了我國煤礦智能監(jiān)測與預警技術的研究現(xiàn)狀。針對煤礦智能監(jiān)測技術的實際應用情況,指出了煤礦智能監(jiān)測與預警存在井下煤礦監(jiān)測設備前兆信息采集可靠性差、云端平臺集成應用融合深度不夠、數(shù)據(jù)庫安全性較弱、人工智能技術在煤礦監(jiān)測中的應用尚不成熟等問題。展望了煤礦智能監(jiān)測與預警技術的發(fā)展趨勢:煤礦智能監(jiān)測系統(tǒng)應用石墨烯/氧化石墨烯光纖傳感器可實現(xiàn)多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技術深度交叉融合技術,以探究監(jiān)測數(shù)據(jù)的深層價值;構建基于區(qū)塊鏈技術的煤礦監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,保證數(shù)據(jù)庫不可篡改,且具有較好的讀寫性能;研發(fā)具備自適應和深度學習的煤礦智能安全監(jiān)測預警系統(tǒng),實現(xiàn)礦井自動監(jiān)測、智能預警。 

【文章來源】：工礦自動化. 2020,46(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算、人工智能的關系

【參考文獻】：
期刊論文
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