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跨平臺礦井應(yīng)急救援路徑尋優(yōu)方案研究

發(fā)布時間:2021-10-26 15:28
  目前煤礦應(yīng)急救援路徑優(yōu)化研究多處于計算機模擬計算階段,為了進(jìn)一步推進(jìn)其在實際巷道復(fù)雜環(huán)境條件下的應(yīng)用,提出了一種跨平臺礦井應(yīng)急救援路徑尋優(yōu)方案。將巷道通行影響因素抽象為方便計算的影響因子,結(jié)合巷道實際長度與通行難度計算巷道當(dāng)量值;將當(dāng)量值作為路徑長度,采用Dijkstra算法求解礦井應(yīng)急救援路徑;利用Unity引擎的跨平臺特性,在計算機、移動端等平臺運行應(yīng)急救援路徑尋優(yōu)算法。實際應(yīng)用結(jié)果表明,該方案能夠繞過因事故而無法通行的路段,給出準(zhǔn)確有效的井下避災(zāi)路徑,從而為井下應(yīng)急救援路徑尋優(yōu)的現(xiàn)場應(yīng)用提供技術(shù)支持。 

【文章來源】:工礦自動化. 2020,46(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

跨平臺礦井應(yīng)急救援路徑尋優(yōu)方案研究


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巷道,煤礦,股份有限公司,當(dāng)量


選取河南永煤集團(tuán)股份有限公司新橋煤礦的部分礦圖,共選出37個節(jié)點,組成47段巷道,其CAD圖如圖2所示,巷道當(dāng)量長度見表1。4.2 Dijkstra算法計算結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于多元信息評估的礦井火災(zāi)救援路徑優(yōu)化[J]. 姜媛媛,時美樂.  工礦自動化. 2019(03)
[3]發(fā)達(dá)國家安全生產(chǎn)發(fā)展規(guī)律及啟示[J]. 劉毅.  現(xiàn)代職業(yè)安全. 2018(07)
[4]基于蟻群算法的井下救援路徑優(yōu)化方法[J]. 龔星宇,常心坦,賈澎濤,羅碧波.  工礦自動化. 2018(03)
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[6]基于Dijkstra-蟻群算法的泊車系統(tǒng)路徑規(guī)劃研究[J]. 王輝,朱龍彪,王景良,陳紅艷,邵小江,朱志慧.  工程設(shè)計學(xué)報. 2016(05)
[7]井下最優(yōu)避險路徑的數(shù)學(xué)建模與火災(zāi)仿真實驗[J]. 張亞靜,汪金花,白洋,尚艷霞.  煤炭學(xué)報. 2015(S2)
[8]基于D-K算法的煤礦水災(zāi)多最優(yōu)路徑研究[J]. 趙作鵬,宋國娟,宗元元,李曉波,康清華,張雪濤,王艷輝,許新征.  煤炭學(xué)報. 2015(02)
[9]關(guān)于煤礦安全培訓(xùn)工作的幾點思考[J]. 鄭瑋.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2014(03)
[10]用群智能算法確定井下火災(zāi)多救護(hù)隊最優(yōu)路徑[J]. 樊雯婧,盧才武.  金屬礦山. 2014(01)

碩士論文
[1]工作面進(jìn)風(fēng)巷下行風(fēng)流火災(zāi)數(shù)值模擬及風(fēng)流控制研究[D]. 索在斌.太原理工大學(xué) 2019



本文編號:3459753

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