基于DSP的多傳感器信息融合的廚房火災(zāi)檢測系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-10-19 02:37
基于廚房中可能發(fā)生火災(zāi)的安全隱患問題背景下,設(shè)計了廚房火災(zāi)檢測系統(tǒng),我們針對火災(zāi)中可能出現(xiàn)的火光、高溫、煙霧以及由于煤氣泄漏產(chǎn)生的一氧化碳氣體進行檢測,在第一時間給出報警信號。本設(shè)計利用多種傳感器對環(huán)境實時檢測,利用DSP芯片采集數(shù)據(jù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行信息的融合處理,使DSP芯片輸出當前環(huán)境的安全系數(shù),并通過CAN總線傳輸四個物理量的當前值,更直觀的觀察環(huán)境的安全程度,使人們能及時的發(fā)現(xiàn)并預(yù)防廚房火災(zāi)的發(fā)生。
【文章來源】:科學技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
總體設(shè)計流程圖
這四種傳感器均以如圖2所示的檢測電路為基礎(chǔ),在傳感器輸出模擬電壓分別達到各自的閾值電壓時,使LED指示燈亮,告知某一項指標達到報警值,但不排除誤報的可能,最后的決策由后面介紹的數(shù)據(jù)融合處理后的輸出值做出。圖3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的智能家居安全系統(tǒng)研究[J]. 李玉. 天津職業(yè)院校聯(lián)合學報. 2019(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器新風調(diào)控系統(tǒng)研究[J]. 錢錦,張正華,龔正,蘇權(quán),蘇波. 電子設(shè)計工程. 2019(18)
[3]基于多傳感器信息融合的無線火災(zāi)定位報警系統(tǒng)[J]. 侯向鋒,毛涌,陳禮源,周路,周兆豐. 湖北師范學院學報(自然科學版). 2016(01)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)優(yōu)化[J]. 何擁軍,曾文權(quán),曾文英. 微型機與應(yīng)用. 2011(22)
[5]基于DSP的火災(zāi)報警系統(tǒng)設(shè)計研究[J]. 薛偉寧,王輝俊. 科技風. 2009(13)
本文編號:3443986
【文章來源】:科學技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
總體設(shè)計流程圖
這四種傳感器均以如圖2所示的檢測電路為基礎(chǔ),在傳感器輸出模擬電壓分別達到各自的閾值電壓時,使LED指示燈亮,告知某一項指標達到報警值,但不排除誤報的可能,最后的決策由后面介紹的數(shù)據(jù)融合處理后的輸出值做出。圖3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的智能家居安全系統(tǒng)研究[J]. 李玉. 天津職業(yè)院校聯(lián)合學報. 2019(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器新風調(diào)控系統(tǒng)研究[J]. 錢錦,張正華,龔正,蘇權(quán),蘇波. 電子設(shè)計工程. 2019(18)
[3]基于多傳感器信息融合的無線火災(zāi)定位報警系統(tǒng)[J]. 侯向鋒,毛涌,陳禮源,周路,周兆豐. 湖北師范學院學報(自然科學版). 2016(01)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)優(yōu)化[J]. 何擁軍,曾文權(quán),曾文英. 微型機與應(yīng)用. 2011(22)
[5]基于DSP的火災(zāi)報警系統(tǒng)設(shè)計研究[J]. 薛偉寧,王輝俊. 科技風. 2009(13)
本文編號:3443986
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