風險預警是當前船舶管理的研究熱點。本文以船舶機務安全管理為研究對象,建立了船舶機務系統(tǒng)風險分析的理論框架,研究了風險預警體系的構(gòu)建以及體系中涉及的風險源識別、系統(tǒng)風險診斷和風險預測等策略和方法,并通過實例驗證了這些策略方法的實效性,具有重要的理論意義和應用價值。（1）本文從分析概念入手,對機務事故、機務風險等概念進行了解釋,結(jié)合相關(guān)行業(yè)標準和本文的研究思路,將風險進行了分類和相互比較。在“人、機、環(huán)境、管理”的關(guān)系模型基礎(chǔ)上,闡明了機務危險源作用機理和層次模型；在系統(tǒng)非優(yōu)理論和自組織理論基礎(chǔ)上,建立了機務安全系統(tǒng)發(fā)展的自組織模型。綜合上述理論基礎(chǔ),根據(jù)資深專家及船員的船舶管理經(jīng)驗與航運公司的設(shè)備管理要求,構(gòu)建了船舶機務風險預警管理系統(tǒng)的基本框架。（2）危險源識別是船舶機務風險預警的首要問題,根據(jù)危險源辨識的技術(shù)需求和知識需求,本文將狀態(tài)辨識和知識工程的思想引入到危險源識別,構(gòu)建了基于知識工程的風險源辨識策略和方法體系,根據(jù)相關(guān)技術(shù)程序和步驟,詳細闡述了知識運用,知識表達,知識獲取等方法的運用。在知識運用上結(jié)合風險辨識的程序采取案例推理技術(shù)；在知識獲取方法上利用基于信息熵的決策樹對風險源... 

【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2. 國內(nèi)外船舶風險的研究進展
        1.2.1 風險源辨識方法
        1.2.2 系統(tǒng)風險分析的研究
        1.2.3 風險預警管理的研究
    1.3 存在問題及研究內(nèi)容
        1.3.1 當前的主要問題
        1.3.2 研究目標
        1.3.3 研究方法與論文結(jié)構(gòu)
第2章 船舶機務安全系統(tǒng)風險預警體系構(gòu)建
    2.1 船舶機務風險概念
        2.1.1 風險的基本概念
        2.1.2 相關(guān)概念的提出
    2.2 船舶機務系統(tǒng)風險源分析
        2.2.1 船舶機務系統(tǒng)風險源組成
        2.2.2 基于能量釋放過程的風險源
        2.2.3 船舶機務風險源層次模型
    2.3 船舶機務安全系統(tǒng)分析
        2.3.1 船舶機務安全系統(tǒng)組成
        2.3.2 由風險分析追蹤到系統(tǒng)的自組織
        2.3.3 機務安全系統(tǒng)自組織模型
    2.4 船舶機務安全系統(tǒng)風險預警體系
        2.4.1 預警邏輯過程
        2.4.2 風險預警研究體系構(gòu)建
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于知識工程的機務風險源識別
    3.1 風險識別基本理論
        3.1.1 風險源辨識原則
        3.1.2 基于狀態(tài)檢測的風險源辨識思路
        3.1.3 風險源辨識技術(shù)程序
    3.2 風險源辨識中知識工程的運用
        3.2.1 基于案例推理的知識工程運用
        3.2.2 知識運用的流程
        3.2.3 知識表示方法
        3.2.4 風險辨識知識來源
    3.3 基于監(jiān)測實例的風險源知識獲取
        3.3.1 基于決策樹的知識獲取思路
        3.3.2 決策樹的知識表達方法
        3.3.3 屬性選擇的度量標準
        3.3.4 C4.5決策樹算法
        3.3.5 決策樹分析步驟
        3.3.6 風險源識別實例
    3.4 本章小結(jié)
第4章 機務安全系統(tǒng)風險診斷模型構(gòu)建
    4.1 機務系統(tǒng)風險診斷基本理論
        4.1.1 風險診斷原則
        4.1.2 基于系統(tǒng)分析的風險診斷模型
        4.1.3 系統(tǒng)非優(yōu)判別方法
    4.2 安全管理體系的非優(yōu)判別方法
    4.3 基于聚類分析的系統(tǒng)非優(yōu)狀態(tài)描述
        4.3.1 聚類分析方法
        4.3.2 計算步驟
    4.4 基于集對分析的風險診斷
        4.4.1 集對分析方法
        4.4.2 聯(lián)系度值的確定
        4.4.3 運用集對分析的診斷模型
        4.4.4 實例計算
    4.5 本章小結(jié)
第5章 船舶機務系統(tǒng)的設(shè)備風險預報
    5.1 機務風險警度預報基本理論
        5.1.1 機務風險預測模式
        5.1.2 機務風險預測內(nèi)容層次
        5.1.3 預測方法的選擇
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡理論及方法
        5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則
    5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶單設(shè)備風險等級預報
        5.3.1 單設(shè)備風險預測輸入因素
        5.3.2 輸出風險等級確定
        5.3.3 訓練樣本的數(shù)據(jù)處理方法
        5.3.4 隱層節(jié)點數(shù)的設(shè)計
        5.3.5 計算結(jié)果
    5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶總體設(shè)備故障預報
    5.5 本章小節(jié)
第6章 船舶機務風險預警應急系統(tǒng)設(shè)計
    6.1 船舶機務風險預警應急原理
        6.1.1 風險預警系統(tǒng)的工作內(nèi)容
        6.1.2 船舶機務風險應急是自組織過程
        6.1.3 預警應急自組織過程分析
    6.2 船舶機務風險預警系統(tǒng)建設(shè)思路
        6.2.1 預警應急機制的建立原則
        6.2.2 預警應急系統(tǒng)的組織
        6.2.3 機務安全系統(tǒng)風險應急運轉(zhuǎn)機制
        6.2.4 安全預警部的運轉(zhuǎn)機制
    6.3 軟件系統(tǒng)開發(fā)
        6.3.1 軟件系統(tǒng)需求分析
        6.3.2 軟件系統(tǒng)組成模塊
        6.3.3 系統(tǒng)實施
    6.4 本章小節(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀博士學位期間發(fā)表的論文


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[4]企業(yè)風險監(jiān)控與安全管理預警技術(shù)研究[D]. 曹慶貴.山東科技大學 2005
[5]航空災害成因機理與預警系統(tǒng)研究[D]. 羅帆.武漢理工大學 2004
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[7]交通災害中的載運工具致災機理及其預警管理系統(tǒng)研究[D]. 王超.武漢理工大學 2002
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碩士論文
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[2]大風浪中載貨干散貨船安全評價研究[D]. 趙京軍.大連海事大學 2008
[3]液化氣船航運過程中的綜合安全評價研究[D]. 李明珂.大連海事大學 2006
[4]人工神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹進行數(shù)據(jù)分類的對比研究[D]. 陳飛.大連海事大學 2005
[5]液化氣船液貨儲運安全風險評估研究[D]. 郭靜.大連海事大學 2005
[6]系統(tǒng)分析理論在企業(yè)診斷與決策中的應用[D]. 王志勇.天津大學 2005
[7]水路運輸安全管理評價標準研究[D]. 馬欣.大連海事大學 2004
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[9]船舶機損事故分析[D]. 鄒建軍.上海海運學院 2003
[10]中�？瓦\發(fā)展研究[D]. 李明昌.大連海事大學 2001



本文編號：3414353