針對(duì)當(dāng)前化工領(lǐng)域中,特別是氯化工藝領(lǐng)域控制的精度要求,結(jié)合傳統(tǒng)的PID控制存在的問題,提出一種采用BP進(jìn)行改進(jìn)的方法。即通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢(shì),通過BP優(yōu)化減少輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)的誤差。最后,以氯化工藝中的壓力控制為例,通過仿真對(duì)工藝進(jìn)行模擬優(yōu)化,結(jié)果表明,經(jīng)BP優(yōu)化后的PID在延遲量等方面,都有很大的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來源】：粘接. 2020,43(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID流程

在本次研究中將傳統(tǒng)的PID控制器與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行融合，總體結(jié)構(gòu)劃分為兩部分，分別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分與PID控制部分，其中前者主要結(jié)合系統(tǒng)的運(yùn)行情況來對(duì)各個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，而保證最佳的控制效果；后者則完成具體的控制過程，使得系統(tǒng)能夠保持最佳的運(yùn)行狀態(tài)�；谶@種方式提升了系統(tǒng)調(diào)節(jié)的靈活度，能夠充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的優(yōu)勢(shì)，有助于改善整個(gè)系統(tǒng)的控制性能�？刂破鹘Y(jié)構(gòu)如圖2所示。系統(tǒng)的核心控制算法按照上式（1）。

壓力曲線圖


本文編號(hào)：3404740