發(fā)布時間：2021-09-18 14:59

　　本文通過對高瓦斯突出礦井利民煤礦"四位一體"防突資料的數(shù)據(jù)挖掘,研究選用了機器學習方法中MARS算法,構建了該礦井突出強度回歸預測模型。只要取得并輸入待預測地點對應的礦井最相關的突出預兆信息,就可以隨時預測計算出對應的突出強度,達到防突措施程度"精準施策"目的,以實現(xiàn)最佳的安全經(jīng)濟效果。 

【文章來源】：山東煤炭科技. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

機器學習項目流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]煤與瓦斯突出強度預測研究現(xiàn)狀分析[J]. 王超杰,蔣承林,楊丁丁,胡銀彭.  煤礦安全. 2015(12)
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本文編號：3400345