發(fā)布時(shí)間：2021-09-05 20:28

　　隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,公共場(chǎng)所大型娛樂(lè)活動(dòng)越來(lái)越豐富,人群聚集現(xiàn)象也越來(lái)越普遍,如何保證公共場(chǎng)所人群安全成為研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的研究手段多以仿真和建模為主,從宏觀和微觀的角度研究人群特征,建筑物結(jié)構(gòu)或者分析某事故發(fā)生原因并提出相關(guān)人群管理的建議,這類研究屬于事故發(fā)生后的驗(yàn)證研究。本論文打破傳統(tǒng)研究方式,通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),采集高密度環(huán)境下不同個(gè)體的生理數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)比分析提取數(shù)據(jù)特征,為改善地鐵擁擠和安全管理提供了新思路;以生理實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用小波去噪的方法消除數(shù)據(jù)噪音,并改進(jìn)了閥值函數(shù),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)軟閥值和硬閥值的缺陷;運(yùn)用線性頻譜分析、單方差分析、小波包能量比例棒等方法從定量和定性地角度對(duì)不同生理狀態(tài)下的脈搏信號(hào)進(jìn)行差異對(duì)比;為了驗(yàn)證生理信號(hào)的混沌特征,選擇計(jì)算了不同狀態(tài)下生理信號(hào)的關(guān)聯(lián)維,最大李雅普諾夫指數(shù),近似熵和復(fù)雜度四個(gè)非線性參數(shù),結(jié)果證明脈搏信號(hào)的復(fù)雜性和非線性屬性;實(shí)驗(yàn)表明生理信號(hào)能夠有效反映人體對(duì)于外界環(huán)境刺激的反應(yīng),不同性別,年齡,身體健康程度的個(gè)體存在差異,但正常健康個(gè)體有一定的適應(yīng)能力,雖然生理信號(hào)會(huì)出現(xiàn)一定的波動(dòng),但不會(huì)影響個(gè)體的整體生理狀態(tài),但女性生理信號(hào)與男性相比... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

a)踩踏事故場(chǎng)景1Fig.1-1a)stampedeaccident1

、擠踩踏事故大多數(shù)是發(fā)生在車站、娛樂(lè)場(chǎng)所、宗教場(chǎng)所、球場(chǎng)事故進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)促成事故的原因是多方面的，但離不開(kāi)四意外摔倒、人群情緒騷動(dòng)引起混亂）、物（建筑物倒塌、燈光天氣因素、建筑物設(shè)計(jì)不合理）、管理（觀眾數(shù)量失控），它踏事故的觸發(fā)點(diǎn)，圖 1-2 匯總了 1983 年至 2004 年間我國(guó)大型圖 1-1a) 踩踏事故場(chǎng)景 1Fig.1-1 a) stampede accident 1圖 1-1 b)踩踏事故場(chǎng)景 2Fig.1-1b)stampedeaccident 2

、擠踩踏事故大多數(shù)是發(fā)生在車站、娛樂(lè)場(chǎng)所、宗教場(chǎng)所、球場(chǎng)等地事故進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)促成事故的原因是多方面的，但離不開(kāi)四個(gè)方意外摔倒、人群情緒騷動(dòng)引起混亂）、物（建筑物倒塌、燈光照明天氣因素、建筑物設(shè)計(jì)不合理）、管理（觀眾數(shù)量失控），它們都踏事故的觸發(fā)點(diǎn)，圖 1-2 匯總了 1983 年至 2004 年間我國(guó)大型活動(dòng)故發(fā)生的原因。圖 1-1a) 踩踏事故場(chǎng)景 1Fig.1-1 a) stampede accident 1圖 1-1 b)踩踏事故場(chǎng)景 2Fig.1-1b)stampedeaccident 2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型活動(dòng)擁擠踩踏事件的事故樹(shù)分析及其防控措施[J]. 尹曉慶,葉厚元.  安全與環(huán)境工程. 2017(02)
[2]城市公共場(chǎng)所擁擠踩踏事故統(tǒng)計(jì)分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 于帆,宋英華,霍非舟,方丹輝.  安全與環(huán)境工程. 2017(01)
[3]動(dòng)態(tài)潮氣末二氧化碳分壓測(cè)定對(duì)原發(fā)型及窒息型心跳驟停的鑒別[J]. 羅俠女,呂劍杰,方劍俊,余春艷.  全科醫(yī)學(xué)臨床與教育. 2016(06)
[4]基于小波變換和FFT變換的血氧飽和度信號(hào)處理[J]. 單佳雨,李靜.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(08)
[5]基于混沌關(guān)聯(lián)維特征提取的大數(shù)據(jù)聚類算法[J]. 謝川.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(06)
[6]基于小波變換的容積脈搏波信號(hào)去噪研究[J]. 龍雨,朱希安.  科技通報(bào). 2016(01)
[7]呼氣末二氧化碳監(jiān)測(cè)在長(zhǎng)途轉(zhuǎn)運(yùn)中的使用意義[J]. 衡正軍,肖春玲.  中國(guó)醫(yī)藥指南. 2015(34)
[8]大數(shù)據(jù)在預(yù)防踩踏事故中的應(yīng)用[J]. 曾范敬,張鶴飛.  中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(03)
[9]建筑火災(zāi)中智能疏散誘導(dǎo)系統(tǒng)對(duì)人群疏散影響的仿真[J]. 鄭斌,冉海潮.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]基于多智能體和元胞自動(dòng)機(jī)人群疏散行為研究[J]. 劉全平,梁加紅,李猛,付躍文.  計(jì)算機(jī)仿真. 2014(01)

碩士論文
[1]公眾聚集場(chǎng)所火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制對(duì)策研究[D]. 張?zhí)忑R.湖南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3386035