合成孔徑雷達(dá)（SAR）在民用和軍事領(lǐng)域都有著廣闊的發(fā)展前景和實(shí)用價(jià)值。近年來(lái)，利用SAR圖像進(jìn)行溢油、艦船檢測(cè)與監(jiān)視的研究在海洋遙感領(lǐng)域得到高度重視，因此，對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。本人在現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，研究了海面溢油及艦船SAR圖像去噪、分割、分類(lèi)及目標(biāo)檢測(cè)的方法，主要工作如下：首先，研究了一種基于Tsallis熵多閾值和加移動(dòng)因子CV模型的海面溢油SAR圖像分割方法。采用Tsallis熵多閾值法提取溢油區(qū)域和溢油粗略輪廓，并以此作為CV模型的局部區(qū)域和初始輪廓，以降低CV模型的場(chǎng)景復(fù)雜度及其對(duì)初始條件的敏感性。此外，將移動(dòng)因子引入到CV模型中，以此引入圖像的局部信息，使得模型能夠在一定程度上適應(yīng)圖像局部特性，分割效果優(yōu)于Tsallis熵閾值分割法、CV模型法以及改進(jìn)的CV模型法。其次，研究了一種基于Tsallis交叉熵多閾值和帶邊緣指示函數(shù)CV模型的海面溢油SAR圖像分割方法。首先采用考慮目標(biāo)和背景之間相互關(guān)系的Tsallis交叉熵多閾值分割算法進(jìn)行粗分割，并采用混沌粒子群算法對(duì)遞推過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，提高搜索最優(yōu)值的速度和精確度。此外還利用邊緣指示函數(shù)代替... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

邊緣模糊且形狀不規(guī)則的海面溢油圖像

輪廓構(gòu)成各異的海面溢油圖像

含有大量相干斑噪聲的海面溢油圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Contourlet收縮和全變差相結(jié)合的圖像去噪[J]. 齊志強(qiáng),曲懷敬.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(21)
[2]基于各向異性擴(kuò)散的圖像降噪算法綜述[J]. 余錦華,汪源源.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2011(02)
[3]加權(quán)Contourlet域隱Markov樹(shù)紋理圖像特征提取模型[J]. 單文盛,王玲華,楊家紅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(35)
[4]加移動(dòng)因子的C-V模型[J]. 王曉濤,吳紀(jì)桃.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(11)
[5]混沌映射的粒子群優(yōu)化方法[J]. 劉道華,原思聰,蘭洋,馬新建.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[6]基于RCPSO和灰度級(jí)-梯級(jí)二維Tsallis熵的圖像分割[J]. 吳一全,張金礦.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(05)
[7]基于小波分解的變尺度多分辨率紋理分割[J]. 劉國(guó)英,林立宇,王雷光,梅天燦,秦前清.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2010(02)
[8]改進(jìn)的TV模型圖像修復(fù)算法[J]. 林云莉,趙俊紅,朱學(xué)峰,胡永健.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(04)
[9]基于RCS曲線(xiàn)的SAR圖像點(diǎn)目標(biāo)變化檢測(cè)[J]. 黃世奇,劉代志,蔡欣華,王仕成.  宇航學(xué)報(bào). 2010(01)
[10]改進(jìn)的SAR圖像雙參數(shù)CFAR艦船檢測(cè)算法[J]. 艾加秋,齊向陽(yáng),禹衛(wèi)東.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(12)

博士論文
[1]基于活動(dòng)輪廓模型的SAR圖像分割算法研究[D]. 賀志國(guó).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3367458