煤礦瓦斯事故智能預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
發(fā)布時間:2021-08-16 14:55
瓦斯事故安全預(yù)防工作是其中一個非常重要的工作環(huán)節(jié),對保證煤礦開采工作人員的人身安全以及整個煤礦的安全開采都有重要意義。以某煤礦瓦斯事故智能預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用為研究載體,對該系統(tǒng)進(jìn)行再升級,對安全信息控制子系統(tǒng)、爆炸危險(xiǎn)性動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)、安全控制系統(tǒng)以及防爆專家系統(tǒng)等進(jìn)行優(yōu)化,保障了智能預(yù)警系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的有效計(jì)算和及時統(tǒng)計(jì),真正起到了對煤礦瓦斯的實(shí)時監(jiān)控和智能預(yù)警作用。
【文章來源】:機(jī)電工程技術(shù). 2020,49(07)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
圖1煤礦瓦斯事故智能預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成2?1煤礦安全信息系統(tǒng)功能
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]礦井瓦斯超限實(shí)時預(yù)警技術(shù)研究[J]. 楊宏偉,錢志良. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2019(08)
[2]煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 寧小亮. 工礦自動化. 2019(08)
[3]煤礦掘進(jìn)面突出預(yù)警技術(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法[J]. 孫星,梁忠秋. 現(xiàn)代礦業(yè). 2019(06)
[4]錢家營煤礦瓦斯綜合治理技術(shù)的研究及應(yīng)用[J]. 楊秀軍. 水力采煤與管道運(yùn)輸. 2019(02)
[5]瓦斯涌出特征突出預(yù)警技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用[J]. 楊立海. 山東煤炭科技. 2019(01)
[6]基于瓦斯地質(zhì)特征的突出預(yù)警模型研究[J]. 覃木廣,趙旭生,張慶華,岳俊,鄒云龍. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2018(12)
[7]ELM模型在煤礦瓦斯事故預(yù)警案例推理中的應(yīng)用探討[J]. 陳鴻,丁錦簫,李祥和. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2018(02)
[8]基于信息物理系統(tǒng)煤礦瓦斯監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)[J]. 沈勇,王萌,潘紅英. 電子世界. 2018(05)
本文編號:3345885
【文章來源】:機(jī)電工程技術(shù). 2020,49(07)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
圖1煤礦瓦斯事故智能預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成2?1煤礦安全信息系統(tǒng)功能
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]礦井瓦斯超限實(shí)時預(yù)警技術(shù)研究[J]. 楊宏偉,錢志良. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2019(08)
[2]煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 寧小亮. 工礦自動化. 2019(08)
[3]煤礦掘進(jìn)面突出預(yù)警技術(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法[J]. 孫星,梁忠秋. 現(xiàn)代礦業(yè). 2019(06)
[4]錢家營煤礦瓦斯綜合治理技術(shù)的研究及應(yīng)用[J]. 楊秀軍. 水力采煤與管道運(yùn)輸. 2019(02)
[5]瓦斯涌出特征突出預(yù)警技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用[J]. 楊立海. 山東煤炭科技. 2019(01)
[6]基于瓦斯地質(zhì)特征的突出預(yù)警模型研究[J]. 覃木廣,趙旭生,張慶華,岳俊,鄒云龍. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2018(12)
[7]ELM模型在煤礦瓦斯事故預(yù)警案例推理中的應(yīng)用探討[J]. 陳鴻,丁錦簫,李祥和. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2018(02)
[8]基于信息物理系統(tǒng)煤礦瓦斯監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)[J]. 沈勇,王萌,潘紅英. 電子世界. 2018(05)
本文編號:3345885
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