國務(wù)院新聞辦公室于2009年5月11日發(fā)表了《中國的減災(zāi)行動》白皮書，書中指出，中國的自然災(zāi)害呈現(xiàn)災(zāi)害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重等四大特點。由于特殊的地理位置和復(fù)雜的潮汐，南通沿海尤其是如東沿海容易形成怪潮，給當(dāng)?shù)貪O民的生命與財產(chǎn)造成巨大損失。災(zāi)害評估是災(zāi)害的預(yù)測、防治乃至災(zāi)害補償研究的基礎(chǔ)。只有掌握快速準(zhǔn)確的自然災(zāi)害的評估方法，才能有效的開展防災(zāi)減災(zāi)的工作，減少當(dāng)?shù)貪O民的損失。針對不同的研究角度和評估目的災(zāi)害評估可概括為災(zāi)害風(fēng)險評估、損失評估、生態(tài)環(huán)境評估和防災(zāi)工程的減災(zāi)效益評估等。災(zāi)害損失評估一般分為兩個階段，第一災(zāi)害損失評估指標(biāo)體系的建立；第二災(zāi)害損失定量評估方法的選擇以及應(yīng)用。災(zāi)害損失評估是計算機技術(shù)與災(zāi)害學(xué)理論相結(jié)合的典型應(yīng)用。如何通過計算機技術(shù)快速準(zhǔn)確的解決災(zāi)害損失評估，在業(yè)界還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本文通過對江蘇北部地區(qū)經(jīng)常發(fā)生的怪潮災(zāi)害進行快速準(zhǔn)確評估，為防災(zāi)減災(zāi)以及輔助決策提供基礎(chǔ)支撐。本文的工作主要有以下三個方面：1)提出了蘇北淺灘怪潮災(zāi)害的評估指標(biāo)。結(jié)合中國自然災(zāi)害尤其是海洋災(zāi)害的評價標(biāo)準(zhǔn)、安全事故等級劃分標(biāo)準(zhǔn)以及南通市1959-2008年安全事故統(tǒng)... 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)元的模型

atio=0.7;io=0.15;tio=0.15;nd,valInd,testInd] = dividerand(40,trainRatio,valRatio,testRatio)序后的訓(xùn)練樣本，測試樣本以及變化樣本的輸入向量的代。取得亂序后的訓(xùn)練樣本，測試樣本以及變化樣本的期望輸向量的代碼同理。驗中，為了找出最好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由于隱含層數(shù)目法和公式，本文采用隱含層數(shù)目逐次嘗試方法，從隱含層數(shù)行了多次實驗，并且對隱含層數(shù)目確定的每一次網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，均法，以求得最好的訓(xùn)練效果和識別效果。每改變一次隱含層達到了 20 次，平均迭代步驟為 350 步。多次試驗后，達到的最好水平的網(wǎng)絡(luò)進行了保存，該網(wǎng)絡(luò)模下圖所示：

圖 4-4 仿真結(jié)果與實際結(jié)果對比Fig.4-4 The simulation results and the practical results contrast防止每次訓(xùn)練效果都不一樣，采用將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進行保存碼為：save ADIE20C net 將文件保存為 ADIE20C，并在下次使行應(yīng)用。好的網(wǎng)絡(luò)各個參數(shù)如下描述：到隱層權(quán)值矩陣 W1，其中 W1ij表示輸入層節(jié)點 i 到隱層節(jié)點 [ 1.1804 2.2494 -7.1933 -5.27420.7942 -0.0280 1.2029 -0.3521.6838 2.0970 1.5520 0.3756.0981 0.8870 -0.7949 -6.4443.1595 1.1827 0.9220 -1.5454 ]到輸出層權(quán)值矩陣W2，其中W2ij表示隱層節(jié)點i到輸出層節(jié)點[ 0.3811 -0.0618 1.6690 -2.7354 3.4373

【參考文獻】：
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評價的環(huán)境分析評價系統(tǒng)[D]. 張中昱.天津大學(xué) 2006



本文編號：3330905