氨被廣泛用于化工、輕工、化肥、制藥、合成纖維等眾多領域,我國對氨的需求日益增長,由于供需關系,我國的氨產(chǎn)量也隨之增加。氨氣儲存時一般對其加壓或者降溫成液氨儲存,而對于超過1000m3的大型儲罐一般采用常壓降溫儲存。氨氣是有毒、易燃、易爆的氣體,一旦大型罐區(qū)的氨氣泄露將造成嚴重的后果,因此對罐區(qū)的風險控制至關重要。風險預警是風險控制的有效手段,它是對潛在危險進行事先預警,從根源上消除、控制不安全因素,能夠最大限度地降低事故的發(fā)生以及減輕事故造成的損失,保障液氨儲罐區(qū)人員和設備的安全。本文通過對模糊綜合評價模型、灰色關聯(lián)度分析模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法模型以及可拓理論預警模型的優(yōu)缺點進行分析比較,結合液氨儲罐區(qū)實際情況,確定用可拓理論預警模型進行風險預警的計算。分析液氨氨罐區(qū)事故,結合合場調(diào)研和專家建議,建立了科學、系統(tǒng)的液氨儲罐區(qū)預警指標體系,其中包括人、機、環(huán)、管理4個 級指標和25個二級預警指標。對于人的因素和管理因素下的二級指標,由于其敏感度弱,采用專家打分法與AHP相結合的常權方法確定權重;對于罐區(qū)機械設備和環(huán)境因素下的二級指標,由于其敏感度強,采用可拓理論與AHP相結合的變權方法確定... 

【文章來源】：安徽理工大學安徽省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１近６年我國氨產(chǎn)量變化趨勢圖??Ｆｉｇ?１?ｔｈｅ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ａｍｍｏｎｉａ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｆｏｒ?ｔｈｅ?ｌａｓｔ?６?ｙｅａｒｓ??、、■，

中國發(fā)生的液氨事故有９５起，總計造成大約８００人受傷，１６０人死亡悶。其中重大事??故２起，特別重大事故２起。在這９５起事故中，勝液氨事故的原因有人為因素、設計缺??陷、外力破壞、設備故障、材料失效、周邊環(huán)境以及其他原因，如圖２所示。????［設計缺陷??其他?１％??材料失效??４２％??圖２事故原因比例圖??Ｆｉｇ?２?Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｃａｕｓｅ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔ??由事故原因比例圖可以看出，材料的失效、設備出現(xiàn)故障和人為因素是液氨事故發(fā)生??的主要原因，占事故總事故數(shù)的７８％。材料失效主要表現(xiàn)形式有法蘭（墊）損壞、管道破??裂、閥門老化（腐蝕）、焊縫開裂等；設備故障主要表現(xiàn)在閥門松動、壓縮機故障、管帽脫??落、電氣故障等；人為因素主要表現(xiàn)在操作人員的違章作業(yè)、操作失誤、管理人員的違章??指揮等。??在使用液氨的企業(yè)中，大量的管道、設備集中在液氨儲罐區(qū)內(nèi)，因此材料失效、設備??故障主要發(fā)生在企業(yè)的液氨儲罐區(qū)內(nèi)。由于液氨儲罐區(qū)內(nèi)對危險源的辨識不到位，尤其是??管道、法蘭等小的部位的忽略，以及罐區(qū)的安全管理不夠完善，沒有一套適用的風險預瞥??系統(tǒng)，不能夠及時發(fā)現(xiàn)存在的事故隱患以及采取應對措施，才釀成了以上事故的發(fā)生。??３??

儲罐區(qū)建立預警體系，用預警指數(shù)監(jiān)控儲嬙罐區(qū)，從而達到安全管理的目的。本文主要研??究內(nèi)容：??（１）通過對不同預警模型進行分析比較，確定適用于計算液氨儲罐區(qū)預警指數(shù)的可??擁論預警模型。??（２）根據(jù)預警指標建立的原則，對液氨儲罐區(qū)進行現(xiàn)場調(diào)研，分析液氨儲罐區(qū)的事故，??結合專家意見，建立了液氨儲罐區(qū)預警指標體系，其中包括人、機、環(huán)、管理４ｔ級指??標和２５個二級預警指標。??（３）儲罐區(qū)的指標權重根據(jù)指標的特點，分別采用專家打分法與層次分析法相結合，??以及可拓理論與層次分析法相結合的方法。人的因素和管理因素敏感性小，可根據(jù)專家打??分法確定各個指標重要程度。罐區(qū)機械設備和環(huán)境指標的變化敏感性大，根據(jù)罐區(qū)預警指??標的特征和現(xiàn)場實際需要，運用可拓理論確定其動態(tài)重要程度。??（４）將建立的基于可拓理論的風險預警模型運用于淮化集團的液氨儲罐區(qū)，計算出??儲罐區(qū)的預警指數(shù)，驗證該預警計算方法的可行性。??本文研宄路線如圖３。??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3280713