發(fā)布時間：2021-07-01 18:22

　　高速鐵路具有速度快、運(yùn)量大的特點(diǎn),高速鐵路的出現(xiàn)極大地加強(qiáng)了城市間聯(lián)系,方便了人民出行,加強(qiáng)了城市間商業(yè)往來,推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)城市群崛起。伴隨著高速鐵路的快速發(fā)展,也逐漸暴露出現(xiàn)行應(yīng)急管理體系中的不合理之處。而鐵路突發(fā)故障應(yīng)急資源調(diào)度是應(yīng)急管理體系重要組成部分,本文先對細(xì)菌群體趨藥性算法進(jìn)行合理改進(jìn),然后將改進(jìn)的算法應(yīng)用于鐵路突發(fā)故障下應(yīng)急資源調(diào)度的研究中,主要內(nèi)容如下:首先,通過分析鐵路突發(fā)故障、導(dǎo)致鐵路突發(fā)故障原因和鐵路突發(fā)故障下所需應(yīng)急資源資源及其分類,在此基礎(chǔ)上給出一種適用于區(qū)域不同鐵路局間協(xié)作的鐵路系統(tǒng)重大故障應(yīng)急管理體系。其次,通過對細(xì)菌群體趨藥性算法的深入研究,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致其收斂速度不夠快、解數(shù)量不夠多、解分布不夠均勻的原因。引入混合改進(jìn)粒子群算子、動態(tài)反向?qū)W習(xí)算子、外部繁殖算子以及自適應(yīng)多樣性維持算子對細(xì)菌群體趨藥性算法進(jìn)行改進(jìn),得到改進(jìn)的多目標(biāo)細(xì)菌群體趨藥性算法。利用12個基本測試函數(shù)測試了改進(jìn)細(xì)菌群體趨藥性算法的性能,并將其測試結(jié)果與改進(jìn)的非支配排序基因算法、基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法、細(xì)菌群體趨藥性算法以及基于網(wǎng)格的細(xì)菌群體趨藥性算法測試結(jié)果進(jìn)行比較,證明了提出的... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

區(qū)域協(xié)同重大鐵路故障應(yīng)急管理體系框架

圖 3-1 擁擠距離示意圖驟 1：判斷目標(biāo)函數(shù)的維數(shù)N ，如果 N =2，則轉(zhuǎn)向步驟 2；否則轉(zhuǎn)向驟 2：采用擁擠距離計(jì)算策略一計(jì)算非支配解的擁擠距離。然后，轉(zhuǎn)向驟 3：采用擁擠距離計(jì)算策略二計(jì)算非支配街的擁擠距離。然后，轉(zhuǎn)向驟 4：利用計(jì)算好的擁擠距離刪除部分擁擠距離過小的解。CC 算法偽代碼化。置細(xì)菌種群大小 N 、移動速度 v=const、感知范圍SL 、初始精度、相關(guān)參數(shù)�？尚杏騼�(nèi)隨機(jī)生成N 個細(xì)菌： i=1 to N,min ,max ,min( ) (0,1)i i i ix x x x U for

改進(jìn)的HBCC在測試函數(shù)ZDT1的仿真結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不確定條件下鐵路應(yīng)急資源調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[J]. 湯兆平,秦進(jìn),孫劍萍,牛豐.  鐵道學(xué)報. 2018(01)
[2]基于兩個不確定參數(shù)乘積的魯棒設(shè)施選址模型[J]. 彭春,李金林,冉倫,曹雪麗.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(12)
[3]一種混合改進(jìn)的雞群優(yōu)化算法[J]. 楊菊蜻,張達(dá)敏,張慕雪,朱陳柔玲.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(11)
[4]基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急物資多式聯(lián)運(yùn)調(diào)配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孫全欣,楊子楠.  鐵道學(xué)報. 2017(07)
[5]面向應(yīng)急救援的多目標(biāo)資源調(diào)度機(jī)制[J]. 高志鵬,顏奧娜,楊楊,邱雪松.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2017(S1)
[6]鐵路突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)配的優(yōu)化與決策[J]. 湯兆平,耿彪,劉衛(wèi)衛(wèi),孫劍萍.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(04)
[7]基于并行混沌量子粒子群算法的梯級水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 鄒強(qiáng),王學(xué)敏,李安強(qiáng),何小聰,羅斌.  水利學(xué)報. 2016(08)
[8]基于背壓路由算法的離港飛機(jī)滑行路徑優(yōu)化[J]. 邢志偉,盧紅月,羅謙.  信息與控制. 2016(01)
[9]基于多智能體系統(tǒng)一致性算法的電力系統(tǒng)分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 謝俊,陳凱旋,岳東,李亞平,王珂,翁盛煊,黃崇鑫.  電力自動化設(shè)備. 2016(02)
[10]發(fā)動機(jī)曲軸多工序裝配的質(zhì)量預(yù)測模型研究[J]. 劉明周,呂旭澤,王小巧.  汽車工程學(xué)報. 2016(01)

博士論文
[1]“情景—應(yīng)對”模式下非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急資源配置調(diào)度研究[D]. 舒其林.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[2]鐵路運(yùn)輸應(yīng)急救援體系研究[D]. 唐士晟.西南交通大學(xué) 2011
[3]城市突發(fā)事件政府應(yīng)急管理決策模型與運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 韓喜雙.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]改進(jìn)遺傳算法的鐵路物資應(yīng)急調(diào)度研究與應(yīng)用[D]. 袁爽.蘭州交通大學(xué) 2014
[2]基于線狀需求的長江航道危險品運(yùn)輸應(yīng)急中心的選址研究[D]. 宋佳.大連海事大學(xué) 2014
[3]高速公路應(yīng)急車輛資源需求預(yù)測與配置[D]. 陳旭哲.北京交通大學(xué) 2014



本文編號：3259636