此次設(shè)計是基于MQ煙霧檢測模塊進(jìn)行研制了一種自動排煙風(fēng)扇系統(tǒng)。系統(tǒng)主要是通過采用MQ煙霧檢測模塊對所處的環(huán)境內(nèi)的煙霧濃度進(jìn)行檢測和測量,主要是將測量的濃度值同系統(tǒng)內(nèi)部預(yù)先設(shè)定值進(jìn)行對比。如果采集數(shù)據(jù)的濃度值大于設(shè)定值,排煙風(fēng)扇電機(jī)自動啟動并可以根據(jù)煙霧濃度自行調(diào)整風(fēng)扇轉(zhuǎn)速。煙霧采集值小與設(shè)定值后就開始關(guān)閉,并且確保系統(tǒng)時刻處于最佳工作狀態(tài)。此次設(shè)計通過硬件設(shè)計和軟件設(shè)計進(jìn)行實現(xiàn)和研究的,系統(tǒng)的設(shè)計原理簡單易懂、使用方便、而且在實際生活應(yīng)用中易于實現(xiàn)。 

【文章來源】：電子制作. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

自動排煙風(fēng)扇系統(tǒng)總體設(shè)計圖

動排煙風(fēng)扇系統(tǒng)軟件設(shè)計■3.1軟件設(shè)計流程圖軟件設(shè)計是基于在硬件設(shè)計實現(xiàn)后，進(jìn)行程序代碼編寫、程序代碼開發(fā)、程序代碼應(yīng)用。此次系統(tǒng)的設(shè)計的軟件主要包括煙霧采集、單片機(jī)轉(zhuǎn)換、系統(tǒng)風(fēng)扇開啟。系統(tǒng)是基于單片機(jī)為核心控制模塊，煙霧傳感器模塊不斷的對周圍煙霧進(jìn)行檢測。若有則通過調(diào)用A/D轉(zhuǎn)換函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和轉(zhuǎn)化，并與系統(tǒng)最初設(shè)置的閾值進(jìn)行進(jìn)行相對比和運(yùn)算，如果大于設(shè)定閾值。則單片機(jī)通過開啟風(fēng)扇系統(tǒng)進(jìn)行對周圍的煙霧進(jìn)行排放，當(dāng)周圍的煙霧濃度小于設(shè)定的閾值，則風(fēng)扇系統(tǒng)自動關(guān)閉恢復(fù)的初始狀態(tài)。圖4■3.2程序編碼設(shè)計電源接通后，煙霧傳感器開始檢測空氣中的煙霧濃度，當(dāng)煙霧濃度低于閾值時，排煙系統(tǒng)和蜂鳴器處于“休眠”狀態(tài);當(dāng)煙霧濃度超過80PPM時，蜂鳴器發(fā)出低音提示音，單片機(jī)控制舵機(jī)打開排煙風(fēng)扇第一個檔位進(jìn)行排煙；當(dāng)煙霧濃度超過100PPM時，蜂鳴器發(fā)出高音提示音，單片機(jī)控制舵機(jī)打開排煙風(fēng)扇第二個檔位進(jìn)行排煙；當(dāng)煙霧濃度超過110PPM時，蜂鳴器發(fā)出超高音提示音，單片機(jī)控制舵機(jī)打開排煙風(fēng)扇第三個檔位進(jìn)行排煙，并通過云平臺發(fā)送短信提醒用戶。當(dāng)排煙任務(wù)完成（煙霧濃度值恢復(fù)正常水平），單片機(jī)控制舵機(jī)關(guān)閉排煙裝置，再次進(jìn)入“休眠”狀態(tài)。部分程序代碼如下：voidmain()DB117INTR5VCC20DB018DB216DB315DB414DB513DB612DB711CS1RD2WR3CLKIN4CLKOUT19REF/29IN+6IN-7AGND8DGND10U410KR610KR31KR51KR4150pFC?10KR11GND+5VGND+5VDB0DB1DB2DB3DB4DB5DB6DB7CSALRDWRAABBMQ-2GND-5V461325圖3煙霧檢測模塊內(nèi)部電路圖

。設(shè)計立意創(chuàng)新：可以有效防止二手煙對身體的危害還可以減少職場或人際交往方面的矛盾，避免不必要摩擦。參考文獻(xiàn)＊[1]徐妙婧,祖一康.基于單片機(jī)的煙霧檢測報警系統(tǒng)設(shè)計[J].電腦知識與技術(shù),2016,12(35):276-277.＊[2]陶益.基于單片機(jī)的火災(zāi)煙霧溫度報警器的設(shè)計與制作[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(09):126.＊[3]譚淑梅.基于單片機(jī)的煙霧報警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].大慶師范學(xué)院學(xué)報,2018,38(06):40-41.＊[4]張玉蓮.傳感器與自動檢測技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.大誤差，這個后期可以通過增加模型深度來解決。圖6誤差累積分布圖4總結(jié)本文介紹了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁室內(nèi)定位方法，該方法具有低成本、易部署、高精度的優(yōu)點。相較于傳統(tǒng)的其他地磁室內(nèi)定位方法如使用KNN預(yù)測用戶所在位置有著更高的精度和魯棒性。在保證數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的前提下，深度學(xué)習(xí)在室內(nèi)定位方向會有很好的效果。文中只是采用了一種十分簡單的基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，已經(jīng)可以達(dá)到非常不錯的效果。按照該思路若使用更深層次的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如殘差網(wǎng)絡(luò)等，會取得更高的精度和魯棒性。參考文獻(xiàn)＊[1]左澤謙.基于WiFi的位置指紋室內(nèi)定位精度與算法研究[D].吉林大學(xué).2019-12-1.＊[2]陳國平,馬耀輝,張百珂.基于指紋技術(shù)的藍(lán)牙室內(nèi)定位系統(tǒng)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2013,039(003):104-107.＊[3]張令文,楊剛.超寬帶室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2013(06):14-21.（上接第37頁）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于單片機(jī)的火災(zāi)煙霧溫度報警器的設(shè)計與制作[J]. 陶益.  計算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(09)
[2]基于單片機(jī)的煙霧報警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 譚淑梅.  大慶師范學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[3]基于單片機(jī)的煙霧檢測報警系統(tǒng)設(shè)計[J]. 徐妙婧,祖一康.  電腦知識與技術(shù). 2016(35)



本文編號：3255435