為了在設計階段預測礦井開采時期各巷道的風流溫度，得出巷道風流溫度可能超限的地點，從而對高溫巷道采取相應的措施，以降低高溫巷道特別是工作面的風流溫度，為工作人員提供適合的工作環(huán)境。運用傳熱學、流體力學的理論，對影響巷道風流溫度的因素進行了系統(tǒng)分析。分析得出了各巷道風流溫度預測的理論計算式，提出了利用支持向量機預測井筒風流溫度的新方法，推導出了多點風流混合溫度計算式，開發(fā)了礦井通風仿真系統(tǒng)預測礦井風流溫度的功能。對長城窩堡煤礦各巷道的風流溫度進行了預測，根據(jù)預測結(jié)果為礦井提出了加大風量、系統(tǒng)優(yōu)化等相應的降溫方案，模擬結(jié)果顯示方案降溫效果明顯。應用結(jié)果表明該預測方法能準確的對礦井風流溫度進行預測，為礦井通風系統(tǒng)優(yōu)化及降溫系統(tǒng)的確定提供了理論基礎。 

【文章來源】：遼寧工程技術大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 礦井風流溫度預測研究現(xiàn)狀
    1.2 礦井風流溫度預測的意義
    1.3 論文研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 主要研究內(nèi)容及方法
        1.3.2 技術路線
2 礦井熱源及影響參數(shù)
    2.1 影響風流溫度的主要熱源
        2.1.1 大氣狀況變化的影響
        2.1.2 風流的自動壓縮
        2.1.3 圍巖散熱
        2.1.4 機電設備散熱
        2.1.5 煤炭及矸石的放熱
        2.1.6 其它熱源
    2.2 所需主要參數(shù)的確定
        2.2.1 對流放熱系數(shù)
        2.2.2 不穩(wěn)定換熱系數(shù)
        2.2.3 熱導率
        2.2.4 其它巖石的熱物理性質(zhì)
        2.2.5 地溫的測量
    2.3 本章小結(jié)
3 典型巷道溫度預測計算方法
    3.1 井筒風流溫度預測
        3.1.1 井筒風流溫度預測研究現(xiàn)狀
        3.1.2 基于 SVM 的井筒風流溫度預測
    3.2 普通巷道
    3.3 采煤工作面
    3.4 運輸巷道
    3.5 掘進工作面
    3.6 風流混合溫度計算模型
    3.7 本章小結(jié)
4 風流溫度預測計算應用
    4.1 礦井通風仿真系統(tǒng)簡介
    4.2 長城窩堡煤礦概況
    4.3 礦井需風量確定
        4.3.1 主要用風地點
        4.3.2 礦井需風量計算
    4.4 其它參數(shù)的確定
        4.4.1 主要機電設備總功率的計算
        4.4.2 井筒入口風流溫度
    4.5 通風系統(tǒng)分析
        4.5.1 風量分配的主要依據(jù)
        4.5.2 摩擦風阻參數(shù)確定依據(jù)
        4.5.3 通風系統(tǒng)計算結(jié)果
    4.6 礦井風流溫度仿真計算
        4.6.1 通風容易時期
        4.6.2 通風困難時期
        4.6.3 方案總結(jié)
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡解算的礦井風流溫度計算方法研究[J]. 尹彬,杜濤,閆磊,徐超.  現(xiàn)代礦業(yè). 2011(08)
[2]礦井風流溫度預測分析研究[J]. 馬恒,尹彬,劉劍.  中國安全科學學報. 2010(11)
[3]圍巖對礦井入風流溫度的影響分析[J]. 孔祥強,謝方靜,陳喜山,陳麗霞.  金屬礦山. 2009(05)
[4]潮濕巷道風流溫度及濕度計算方法研究[J]. 高建良,張學博.  中國安全科學學報. 2007(06)
[5]礦井高溫氣候評價[J]. 題正義,穆丹,趙杰.  煤礦安全. 2007(03)
[6]差分計算進風井筒風溫變化[J]. 李治民,楊運良,魏平儒,袁東升.  礦業(yè)快報. 2007(01)
[7]深部開采熱環(huán)境研究及其治理對策分析[J]. 朱孔盛.  煤礦現(xiàn)代化. 2006(05)
[8]圍巖散熱計算及壁面水分蒸發(fā)的處理[J]. 高建良,張學博.  中國安全科學學報. 2006(09)
[9]粗SVM分類方法及其在污水處理過程中的應用[J]. 范昕煒,杜樹新,吳鐵軍.  控制與決策. 2004(05)
[10]礦井通風仿真系統(tǒng)數(shù)學模型[J]. 賈進章,劉劍,耿曉偉.  遼寧工程技術大學學報. 2003(S1)

碩士論文
[1]高溫礦井風溫預測模型研究及應用[D]. 左金寶.安徽理工大學 2009
[2]高溫深礦井風流熱濕交換及配風量的計算[D]. 胡軍華.山東科技大學 2004



本文編號：3197566