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基于多指標氣體的煤自燃進程分級預警研究

發(fā)布時間:2021-05-19 04:29
  煤自燃隱患的精準預測與有效防治一直是煤火災害防治領域內亟待解決的難題。為了避免煤礦井下煤層煤自燃災害的發(fā)生,需要建立合理的預警體系,實現(xiàn)煤自然發(fā)火過程的精準預測預報,采取有效的防控手段。通過采集現(xiàn)場工作面新鮮原煤,運用公斤級煤樣發(fā)火試驗臺模擬實際煤層煤自然發(fā)火過程,在煤樣氧化升溫試驗過程中收集各項氣體指標數據,結合數據曲線理論分析各階段的煤體微觀主體反應,經過優(yōu)選確定以CO、O2、C2H4及C2H6作為主要預測指標氣體,輔以φ(CO)/φ(O2)和φ(C2H4)/φ(C2H6)作為煤自燃預測指標進行現(xiàn)場煤自然發(fā)火預測預報工作。此外,確定了"灰、藍、黃、橙、紅、黑"6個預警等級及相應的判定閾值標準,有助于快速有效地判定煤自燃程度,以便采取合適的煤火災害防治措施。煤自然發(fā)火預警體系的構建旨在通過監(jiān)測王家山煤礦開采過程中異常的氣體濃度點位,比對預警體系閾值以進行煤火隱患防治作業(yè),保障煤炭資源的綠色開采。 

【文章來源】:安全與環(huán)境學報. 2020,20(06)北大核心CSCD

【文章頁數】:8 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 煤自然發(fā)火模擬試驗
    1.1 試驗裝置
    1.2 試驗條件及過程
2 煤自然發(fā)火模擬試驗數據分析
    1) O2、CO、CO2氣體濃度波動趨勢。
    2)烷烯類氣體濃度波動趨勢。
    3)氣體濃度比值波動趨勢。
3 煤層自然發(fā)火分預警指標優(yōu)選及體系建立
    3.1 預警指標優(yōu)選
    3.2 工作面煤自然發(fā)火分級預警體系建立
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同煤體自燃指標性氣體函數模型特征分析[J]. 文虎,趙向濤,王偉峰,王劉兵,田晴,和健.  煤炭轉化. 2020(01)
[2]煤自熱低溫階段“自限制”特征的理論與試驗研究[J]. 王海燕,方熙揚.  煤炭科學技術. 2019(06)
[3]煤自燃指標體系試驗研究[J]. 鄧軍,白祖錦,肖旸,陳龍剛,李達江.  安全與環(huán)境學報. 2018(05)
[4]氧化煤復燃過程自燃傾向性特征規(guī)律[J]. 陸新曉,趙鴻儒,朱紅青,韓宇,薛雪.  煤炭學報. 2018(10)
[5]預測煤自燃的復合氣體指標優(yōu)選實驗研究[J]. 武福生.  工礦自動化. 2018(07)
[6]煤自燃預測預報多參數指標體系研究[J]. 王福生,王建濤,顧亮,劉鵬,孫超,王川.  中國安全生產科學技術. 2018(06)
[7]易自燃厚煤層工作面自然發(fā)火CO預測及防治[J]. 郭軍,程小蛟,武劍,樊世星,王偉峰.  中國安全生產科學技術. 2018(04)
[8]多場耦合作用下瓦斯與煤自燃協(xié)同預防數值模擬[J]. 邸帥,王繼仁,郝朝瑜,李冬輝,張英.  安全與環(huán)境學報. 2018(02)
[9]煤自燃預測氣體及活化能變化研究[J]. 余明高,袁壯,褚廷湘,郭品坤,鄭凱.  安全與環(huán)境學報. 2017(05)
[10]風量對煤低溫氧化中CO產出影響的試驗研究[J]. 鄧軍,鄧寅,張玉濤,王彩萍.  煤炭科學技術. 2016(12)

博士論文
[1]煤自燃過程的實驗及數值模擬研究[D]. 文虎.西安科技大學 2003



本文編號:3195120

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