基于ARIMA時間序列的瓦斯涌出量預(yù)測研究
發(fā)布時間:2021-05-19 02:41
礦井瓦斯涌出量預(yù)測對于煤礦的安全生產(chǎn)至關(guān)重要。為精確預(yù)測煤礦瓦斯涌出量,以ARIMA時間序列模型為基礎(chǔ),分析預(yù)測了煤礦瓦斯涌出量,并以烏東煤礦為例,建立烏東煤礦西區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測指標體系,利用ARIMA模型進行瓦斯涌出量預(yù)測。結(jié)果表明:預(yù)測值與實際值對比,ARIMA瓦斯涌出量預(yù)測最大相對誤差3. 62%,最小相對誤差1. 84%,平均相對誤差0. 13%,ARIMA預(yù)測模型可以有效預(yù)測煤礦瓦斯涌出量,為煤礦安全生產(chǎn)提供重要依據(jù)和參考。
【文章來源】:陜西煤炭. 2020,39(S2)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 ARIMA模型理論
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.2 ARIMA模型建立一般步驟
1.3 指標體系的建立及相關(guān)數(shù)據(jù)選取
2 ARIMA模型預(yù)測瓦斯涌出量的應(yīng)用
3 結(jié)論
本文編號:3194955
【文章來源】:陜西煤炭. 2020,39(S2)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 ARIMA模型理論
1.1 數(shù)學(xué)模型
1.2 ARIMA模型建立一般步驟
1.3 指標體系的建立及相關(guān)數(shù)據(jù)選取
2 ARIMA模型預(yù)測瓦斯涌出量的應(yīng)用
3 結(jié)論
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