煤礦上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 02:38
在煤礦生產(chǎn)中,瓦斯作為礦井煤巖壁涌出的危險(xiǎn)氣體,給煤礦的安全生產(chǎn)構(gòu)成較大威脅。煤礦瓦斯?jié)舛仁敲旱V安全監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)之一,對(duì)煤礦井下瓦斯?jié)舛冗M(jìn)行精確測(cè)量和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)控制是防止煤礦瓦斯爆炸的重要措施。礦井采煤面上隅角由于其靠近煤壁和采空區(qū)側(cè),風(fēng)流速度很低,局部處于渦流狀態(tài),這種特殊的空間位置和結(jié)構(gòu),瓦斯積聚很容易發(fā)生。這就要求對(duì)上隅角瓦斯?jié)舛鹊倪M(jìn)行可靠的預(yù)測(cè)來避免瓦斯積聚產(chǎn)生的危害,做到提前預(yù)知瓦斯?jié)舛鹊淖兓厔?shì),采取有效措施降低上隅角瓦斯積聚發(fā)生的概率。文章對(duì)煤礦采煤面上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè),是一種最新預(yù)測(cè)科學(xué)和預(yù)測(cè)技術(shù)構(gòu)建在現(xiàn)代無線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)工程上的應(yīng)用。本課題研究了煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的相關(guān)信息及確立依據(jù),并結(jié)合了瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的復(fù)雜性,確定對(duì)瓦斯?jié)舛鹊念A(yù)測(cè)方案。研究從瓦斯?jié)舛鹊臅r(shí)間序列出發(fā),建立了比較簡(jiǎn)單的灰色理論預(yù)測(cè)模型;進(jìn)而考慮影響瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)的各方面因素,結(jié)合應(yīng)用廣泛的相空間重構(gòu)思想,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行多方面的分析,確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型各層的權(quán)值和閾值并建立了多維的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型;最后通過學(xué)習(xí)掌握支持向量機(jī)的理論和建模知識(shí),分析了支持向量機(jī)在煤礦上隅角瓦斯預(yù)測(cè)中的可行性和優(yōu)勢(shì)...
【文章來源】:安徽理工大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
Contents
1 緒論
1.1 引言
1.2 技術(shù)背景與國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 技術(shù)背景
1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
2 灰色理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
2.1 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)可行性分析
2.2 灰色理論預(yù)測(cè)方法
2.2.1 灰色系統(tǒng)理論概述
2.2.2 灰色預(yù)測(cè)模型機(jī)理
2.2.3 GM(1,1)灰色瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模機(jī)理
2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型
2.4 本章小結(jié)
3 支持向量機(jī)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.1 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)的可行性分析
3.2 支持向量機(jī)
3.2.1 支持向量機(jī)理論
3.2.2 支持向量機(jī)方法
3.2.3 最小二乘支持向量機(jī)
3.3 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.3.1 系統(tǒng)建模的方法介紹
3.3.2 支持向量機(jī)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.4 三種預(yù)測(cè)方法的比較
3.5 本章小結(jié)
4 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的工程實(shí)現(xiàn)
4.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)概述
4.2 煤礦瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測(cè)無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
4.2.1 無線通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
4.2.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
4.2.3 無線節(jié)點(diǎn)的部署及算法介紹
4.3 基于Zigbee協(xié)議的模塊設(shè)計(jì)
4.3.1 Zigbee協(xié)議
4.3.2 Zigbee協(xié)議模塊的實(shí)現(xiàn)
4.4 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用特點(diǎn)和問題
4.4.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)在上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的應(yīng)用特點(diǎn)
4.4.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在的問題
4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)及仿真結(jié)果分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹
5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析
5.3 結(jié)果討論和系統(tǒng)的評(píng)價(jià)
5.4 本章小結(jié)
6 論文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 本課題不足與下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于商空間的煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[J]. 張?jiān)虑?曾倩倩. 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(04)
[2]瓦斯含量法預(yù)測(cè)煤與瓦斯突出的研究與應(yīng)用[J]. 袁亮,薛生,謝軍. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2011(03)
[3]基于K-Means聚類的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)[J]. 穆文瑜,李茹. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(03)
[4]基于HJM模型和蒙特卡羅方法的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[J]. 魏星,王汝琳,巫金庭. 工礦自動(dòng)化. 2010(05)
[5]基于極值統(tǒng)計(jì)理論的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型研究[J]. 楊洋,郭佳,郭力. 中國(guó)煤炭. 2009(06)
[6]最小二乘支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[J]. 馮學(xué)軍. 安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[7]裝備故障診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[J]. 王子玲,許愛強(qiáng),楊智勇. 火力與指揮控制. 2008(S2)
[8]Zigbee技術(shù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在煤礦井下環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 阮殿旭,唐大放,張曉光,劉旭東. 煤礦機(jī)械. 2008(06)
[9]基于支持向量機(jī)方法對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)[J]. 王革麗,楊培才,毛宇清. 物理學(xué)報(bào). 2008(02)
[10]煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的ANFIS方法研究[J]. 張劍英,程健,侯玉華,白靜宜,裴小斐. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(04)
博士論文
[1]南方紅豆杉人工林生長(zhǎng)與收益模型研究[D]. 李良松.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[2]最小二乘支持向量機(jī)建模及預(yù)測(cè)控制算法研究[D]. 李麗娟.浙江大學(xué) 2008
[3]無線自組織網(wǎng)絡(luò)路由與低功耗節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃超.重慶大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房?jī)r(jià)格分析研究[D]. 胡為堯.南京信息工程大學(xué) 2011
[2]支持向量機(jī)應(yīng)用于大氣污染物濃度預(yù)測(cè)[D]. 陳俏.西安科技大學(xué) 2010
[3]基于最小二乘支持向量機(jī)的非線性廣義預(yù)測(cè)控制[D]. 程萍.太原理工大學(xué) 2010
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超稠油流變性研究[D]. 張雪.大慶石油學(xué)院 2010
[5]鐵路超限貨物運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)研究[D]. 張明春.北京交通大學(xué) 2009
[6]基于混沌時(shí)間序列的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[D]. 時(shí)天.西安科技大學(xué) 2009
[7]測(cè)量系統(tǒng)精度損失機(jī)理及模型研究[D]. 姜珊.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[8]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦井設(shè)備定位技術(shù)的研究[D]. 張力.電子科技大學(xué) 2009
[9]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)終端用戶行為識(shí)別研究[D]. 付巍.北京郵電大學(xué) 2009
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間優(yōu)化研究[D]. 沈振偉.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3190906
【文章來源】:安徽理工大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
Contents
1 緒論
1.1 引言
1.2 技術(shù)背景與國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 技術(shù)背景
1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
2 灰色理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
2.1 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)可行性分析
2.2 灰色理論預(yù)測(cè)方法
2.2.1 灰色系統(tǒng)理論概述
2.2.2 灰色預(yù)測(cè)模型機(jī)理
2.2.3 GM(1,1)灰色瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模機(jī)理
2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型
2.4 本章小結(jié)
3 支持向量機(jī)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.1 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)的可行性分析
3.2 支持向量機(jī)
3.2.1 支持向量機(jī)理論
3.2.2 支持向量機(jī)方法
3.2.3 最小二乘支持向量機(jī)
3.3 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.3.1 系統(tǒng)建模的方法介紹
3.3.2 支持向量機(jī)瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型的建立
3.4 三種預(yù)測(cè)方法的比較
3.5 本章小結(jié)
4 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的工程實(shí)現(xiàn)
4.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)概述
4.2 煤礦瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測(cè)無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
4.2.1 無線通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
4.2.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
4.2.3 無線節(jié)點(diǎn)的部署及算法介紹
4.3 基于Zigbee協(xié)議的模塊設(shè)計(jì)
4.3.1 Zigbee協(xié)議
4.3.2 Zigbee協(xié)議模塊的實(shí)現(xiàn)
4.4 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用特點(diǎn)和問題
4.4.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)在上隅角瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的應(yīng)用特點(diǎn)
4.4.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在的問題
4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)及仿真結(jié)果分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹
5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析
5.3 結(jié)果討論和系統(tǒng)的評(píng)價(jià)
5.4 本章小結(jié)
6 論文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 本課題不足與下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于商空間的煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[J]. 張?jiān)虑?曾倩倩. 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(04)
[2]瓦斯含量法預(yù)測(cè)煤與瓦斯突出的研究與應(yīng)用[J]. 袁亮,薛生,謝軍. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2011(03)
[3]基于K-Means聚類的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)[J]. 穆文瑜,李茹. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(03)
[4]基于HJM模型和蒙特卡羅方法的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[J]. 魏星,王汝琳,巫金庭. 工礦自動(dòng)化. 2010(05)
[5]基于極值統(tǒng)計(jì)理論的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)模型研究[J]. 楊洋,郭佳,郭力. 中國(guó)煤炭. 2009(06)
[6]最小二乘支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[J]. 馮學(xué)軍. 安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[7]裝備故障診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[J]. 王子玲,許愛強(qiáng),楊智勇. 火力與指揮控制. 2008(S2)
[8]Zigbee技術(shù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在煤礦井下環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 阮殿旭,唐大放,張曉光,劉旭東. 煤礦機(jī)械. 2008(06)
[9]基于支持向量機(jī)方法對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)[J]. 王革麗,楊培才,毛宇清. 物理學(xué)報(bào). 2008(02)
[10]煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)的ANFIS方法研究[J]. 張劍英,程健,侯玉華,白靜宜,裴小斐. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(04)
博士論文
[1]南方紅豆杉人工林生長(zhǎng)與收益模型研究[D]. 李良松.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[2]最小二乘支持向量機(jī)建模及預(yù)測(cè)控制算法研究[D]. 李麗娟.浙江大學(xué) 2008
[3]無線自組織網(wǎng)絡(luò)路由與低功耗節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃超.重慶大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房?jī)r(jià)格分析研究[D]. 胡為堯.南京信息工程大學(xué) 2011
[2]支持向量機(jī)應(yīng)用于大氣污染物濃度預(yù)測(cè)[D]. 陳俏.西安科技大學(xué) 2010
[3]基于最小二乘支持向量機(jī)的非線性廣義預(yù)測(cè)控制[D]. 程萍.太原理工大學(xué) 2010
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超稠油流變性研究[D]. 張雪.大慶石油學(xué)院 2010
[5]鐵路超限貨物運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)研究[D]. 張明春.北京交通大學(xué) 2009
[6]基于混沌時(shí)間序列的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)研究[D]. 時(shí)天.西安科技大學(xué) 2009
[7]測(cè)量系統(tǒng)精度損失機(jī)理及模型研究[D]. 姜珊.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[8]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦井設(shè)備定位技術(shù)的研究[D]. 張力.電子科技大學(xué) 2009
[9]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)終端用戶行為識(shí)別研究[D]. 付巍.北京郵電大學(xué) 2009
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間優(yōu)化研究[D]. 沈振偉.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3190906
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/anquangongcheng/3190906.html
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