目前，中國(guó)已經(jīng)成為世界上第二能源消費(fèi)國(guó)。隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，能源問題已經(jīng)成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。電力是能源問題中最為重要的環(huán)節(jié)。核電作為一種新能源和清潔能源為解決我國(guó)電力緊缺問題提供了有利條件。核電的產(chǎn)生來(lái)自于核電站，核電站因其重要性和敏感性備受關(guān)注，尤其是日本核電站泄露事故以來(lái)，核電站的安全性再次成為熱點(diǎn)問題。安全問題已經(jīng)成為核電發(fā)展的核心問題，如果核電生產(chǎn)過程的安全不能得到保證，那么就根本談不上核電發(fā)展問題。只有安全地生產(chǎn)核電，才能更好地發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。在核電站設(shè)備系統(tǒng)中，冷卻劑泵是核島中的核心機(jī)械設(shè)備。它能夠驅(qū)動(dòng)冷卻劑在回路中循環(huán)流動(dòng)實(shí)現(xiàn)熱交換，它在核電站中的地位十分重要。冷卻劑泵能否正常運(yùn)行直接影響到整個(gè)核電設(shè)備的可靠性以及核電站的安全性。本文以核電站一回路中冷卻劑泵的振動(dòng)故障作為研究對(duì)象，采用自主研發(fā)的硬件數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，利用該平臺(tái)采集冷卻劑泵運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，并將這些振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析處理從而建立故障診斷模型。本文圍繞著核電冷卻劑泵故障診斷的相關(guān)問題，在數(shù)據(jù)采集、特征提取、故障分類和智能故障診斷等方面展開了深入研究，主要的研究工作和成果包括：（1）結(jié)合冷卻劑泵運(yùn)行... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 主要特色和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 研究思路和章節(jié)安排
第2章 核電冷卻劑泵故障診斷原理
    2.1 核電站工作原理
    2.2 冷卻劑泵工作原理
    2.3 故障診斷和典型故障
        2.3.1 振動(dòng)特征及故障原因
        2.3.2 典型故障的機(jī)理
    2.4 冷卻劑泵故障診斷系統(tǒng)
        2.4.1 故障信號(hào)的采集
        2.4.2 故障信號(hào)特征提取
        2.4.3 故障信號(hào)的模式識(shí)別
    2.5 本章小結(jié)
第3章 故障診斷常用方法
    3.1 故障特征提取分析方法
        3.1.1 時(shí)域分析方法
        3.1.2 頻域分析方法
        3.1.3 時(shí)頻聯(lián)合分析方法
    3.2 故障模式識(shí)別方法
        3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
    3.3 常用方法的對(duì)比分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 PXI振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
    4.1 傳感器系統(tǒng)
        4.1.1 壓電式傳感器工作原理
        4.1.2 傳感器及其配套器件
    4.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        4.2.1 PXI采集系統(tǒng)組成
        4.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)指標(biāo)
        4.2.3 采樣模塊設(shè)計(jì)
        4.2.4 時(shí)鐘模塊設(shè)計(jì)
        4.2.5 觸發(fā)模塊設(shè)計(jì)
        4.2.6 存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)
        4.2.7 PXI總線接口設(shè)計(jì)
        4.2.8 測(cè)試指標(biāo)參數(shù)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 振動(dòng)故障數(shù)據(jù)的特征提取
    5.1 VSWEPS振動(dòng)信號(hào)特征提取原理
    5.2 振動(dòng)烈度
    5.3 小波分析
        5.3.1 小波變換發(fā)展歷程
        5.3.2 小波變換理論
        5.3.3 連續(xù)小波變換
        5.3.4 離散小波變換
        5.3.5 二進(jìn)小波變換
        5.3.6 多分辨分析
        5.3.7 小波信號(hào)的分解與重構(gòu)
        5.3.8 小波基函數(shù)
    5.4 小波能量譜和功率譜
    5.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.5.2 微弱振動(dòng)故障分析
        5.5.3 振動(dòng)故障實(shí)驗(yàn)及分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 基于支持向量機(jī)的振動(dòng)故障診斷
    6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
        6.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)問題模型
        6.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)問題
    6.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
        6.2.1 學(xué)習(xí)過程的一致性
        6.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的VC維
        6.2.3 推廣性的界
        6.2.4 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化SRM
    6.3 支持向量機(jī)SVM
        6.3.1 SVM基本思想
        6.3.2 SVM的核函數(shù)
        6.3.3 SVM相關(guān)算法
    6.4 支持向量機(jī)振動(dòng)故障診斷
        6.4.1 振動(dòng)故障多分類方法
        6.4.2 故障診斷數(shù)據(jù)構(gòu)成
        6.4.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
個(gè)人簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]PXI數(shù)據(jù)采集模塊硬件設(shè)計(jì)[D]. 陳明浩.電子科技大學(xué) 2009
[2]基于故障樹的安注系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 劉冰.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]基于VXI虛擬儀器總線的內(nèi)彈道測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D]. 游磊.四川大學(xué) 2006



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