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;锕方煌☉(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 09:07
  近年來(lái),危險(xiǎn)化學(xué)品公路交通事故日益增多,而危險(xiǎn)化學(xué)品經(jīng)常伴有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等特性,這時(shí)危化物公路突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)已經(jīng)成為考驗(yàn)政府執(zhí)政能力的一個(gè)重要方面。應(yīng)對(duì);锕吠话l(fā)事件是一個(gè)系統(tǒng)工程,其中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)就是危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案的啟動(dòng)實(shí)施。CBR (case-based reasoning,基于案例推理)是一種利用經(jīng)驗(yàn)解決新問(wèn)題的推理方式,與基于規(guī)則推理不同,CBR將經(jīng)驗(yàn)用案例表示,較好的解決了基于規(guī)則推理系統(tǒng)中獲取規(guī)則的瓶頸問(wèn)題。本文結(jié)合CBR案例推理技術(shù),建立了基于CBR的危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng),具體的研究?jī)?nèi)容包括:首先,設(shè)計(jì);锕方煌☉(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的案例結(jié)構(gòu)。使用“問(wèn)題描述,解決方案,效果描述”三部分表示案例,由于解決方案中應(yīng)急預(yù)案參與的人員眾多,過(guò)程比較復(fù)雜,采用主體集,客體集,方案集,階段集,關(guān)系集表示。其次,將決策樹(shù)與K-NN算法結(jié)合并作為案例檢索的方法。采用最短距離劃分作為分支標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建決策樹(shù),檢索后返回與新;锕吠话l(fā)事件相似的案例組,進(jìn)而運(yùn)用K-NN算法逐一計(jì)算新危化物公路突發(fā)事件與相似案例組中所有案例間的相似度。這實(shí)質(zhì)上是將最近鄰策略與歸納推... 

【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 應(yīng)急預(yù)案的相關(guān)研究
        1.2.2 CBR的相關(guān)研究
    1.3 主要研究工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)概述
    2.1 應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)
        2.1.1 ;锕方煌☉(yīng)急預(yù)案
        2.1.2 危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案組織結(jié)構(gòu)
    2.2 CBR基于案例推理及相關(guān)理論
        2.2.1 CBR基于案例推理
        2.2.2 CBR流程
        2.2.3 CBR優(yōu)點(diǎn)
第3章 基于CBR的;锕方煌☉(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的需求分析
    3.1 ;飸(yīng)急預(yù)案案例的結(jié)構(gòu)描述
        3.1.1 案例問(wèn)題描述
        3.1.2 案例解
        3.1.3 案例效果描述
    3.2 案例檢索
        3.2.1 決策樹(shù)檢索
        3.2.2 使用K-NN算法進(jìn)行檢索
    3.3 案例修正
        3.3.1 抽取差異規(guī)則
        3.3.2 差異驅(qū)動(dòng)的案例修改算法
    3.4 案例保存
第4章 基于CBR的危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)目標(biāo)
    4.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)及工具
    4.3 數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.4 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和模塊設(shè)計(jì)
        4.4.1 案例檢索模塊
        4.4.2 案例修正模塊
        4.4.3 案例維護(hù)模塊
    4.5 系統(tǒng)主要模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 案例檢索模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.5.2 案例修正模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.5.3 案例維護(hù)模塊的實(shí)現(xiàn)
    4.6 系統(tǒng)的應(yīng)用測(cè)試
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]國(guó)內(nèi)外數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 張超,裴玉起,邱華.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2010(05)
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[4]基于案例推理的突發(fā)性環(huán)境污染事件應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)[J]. 廖振良,劉宴輝,徐祖信.  環(huán)境污染與防治. 2009(01)
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[6]一種CBR與RBR相結(jié)合的快速預(yù)案生成系統(tǒng)[J]. 羅杰文,施智平,何清,史忠植.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2007(04)
[7]2010年上海世博會(huì)運(yùn)行綜合管理系統(tǒng)研究[J]. 李永奎,樂(lè)云,何清華.  計(jì)算機(jī)工程. 2007(05)
[8]城市災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案基本要素探討[J]. 滕五曉.  城市發(fā)展研究. 2006(01)
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碩士論文
[1]基于語(yǔ)義Web服務(wù)的數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的研究[D]. 劉暢.太原理工大學(xué) 2010



本文編號(hào):3171649

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