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城市火災(zāi)救援應(yīng)急預(yù)案生成中的關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-04-20 12:22
  隨著城市火災(zāi)災(zāi)情越來越復(fù)雜、涉及元素越來越多、危害程度越來越大,迫切需要快速制定準確、合理、細致的救援預(yù)案,以指導(dǎo)救援行動、減少人員傷亡和財產(chǎn)損失。因此,基于計算機信息系統(tǒng)輔助城市火災(zāi)救援應(yīng)急預(yù)案的生成已成為當前的研究熱點和應(yīng)用趨勢。目前已有的研究成果在實際應(yīng)用中仍存在一些明顯不足,集中表現(xiàn)在:一是在應(yīng)急預(yù)案生成上,單純依靠規(guī)則推理框架或案例推理框架;二是在案例檢索過程中未考慮案例各屬性的權(quán)值或所設(shè)定權(quán)值合理性不高;三是在兵力分配上局限于局部最優(yōu),未能實現(xiàn)整體最優(yōu)。論文針對上述問題,采用將案例推理和規(guī)則推理相結(jié)合的框架來生成應(yīng)急預(yù)案;提出了基于特征權(quán)值自適應(yīng)算法的案例檢索方法,提高了推薦案例的可參考性;提出了基于遺傳算法的兵力分配策略,實現(xiàn)了兵力分配的整體最優(yōu)。具體從以下方面展開研究:1.針對規(guī)則推理和案例推理兩種框架在單獨使用時存在的不足,融合各自優(yōu)勢,提出了將二者相結(jié)合的應(yīng)急預(yù)案生成框架,即首先采用案例推理的框架生成應(yīng)急預(yù)案,當案例庫中不存在可參考案例或推薦案例參考性不強時采用規(guī)則推理的框架生成應(yīng)急預(yù)案。2.針對案例檢索過程建模,提出了案例檢索中的特征權(quán)值自適應(yīng)方法,根據(jù)案例各屬性... 

【文章來源】:國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 應(yīng)急預(yù)案中的案例檢索技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 應(yīng)急預(yù)案中的兵力調(diào)動方案研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成中的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 問題描述與相關(guān)工作
    2.2 應(yīng)急預(yù)案生成框架
        2.2.1 基于規(guī)則推理的框架——RBR
        2.2.2 基于案例推理的框架——CBR
        2.2.3 城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成中 CBR 與 RBR 相結(jié)合的框架
    2.3 應(yīng)急預(yù)案中地理空間信息的輔助決策作用分析
        2.3.1 兵力調(diào)動
        2.3.2 救援路線
        2.3.3 警戒區(qū)域
        2.3.4 人員疏散路線
    2.4 本章小結(jié)
第三章 面向城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成的案例檢索技術(shù)
    3.1 基于 XML 的城市火災(zāi)案例模型
        3.1.1 XML 的技術(shù)優(yōu)勢
        3.1.2 城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案庫中案例的 XML 規(guī)范
    3.2 面向應(yīng)急預(yù)案生成的案例檢索建模
    3.3 案例檢索中的屬性權(quán)值自適應(yīng)策略
        3.3.1 基于特征權(quán)值自適應(yīng)算法的案例檢索技術(shù)
        3.3.2 基于特征權(quán)值自適應(yīng)算法的案例檢索流程
    3.4 實驗分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面向城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成的兵力調(diào)動策略
    4.1 問題描述
    4.2 基于多目標規(guī)劃的應(yīng)急救援兵力調(diào)動模型
    4.3 基于遺傳算法的兵力調(diào)動策略
        4.3.1 遺傳算法原理
        4.3.2 兵力調(diào)動策略
    4.4 算法流程
    4.5 實驗分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)框架
    5.2 系統(tǒng)的工作流程
    5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.4 應(yīng)急預(yù)案生成系統(tǒng)運行效果演示
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究成果
        6.1.1 基于 CBR+RBR 的應(yīng)急預(yù)案生成技術(shù)
        6.1.2 面向城市火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案生成的案例檢索技術(shù)
        6.1.3 基于遺傳算法的兵力調(diào)動策略
    6.2 進一步研究方向
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于元胞自動機理論的緊急人員疏散模擬[J]. 郭玉榮,郭磊,肖巖.  湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(11)
[3]基于混合遺傳算法的兵力分配及優(yōu)化[J]. 白晗,羅莉.  電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(08)
[4]基于改進覆蓋算法和灰色關(guān)聯(lián)度的案例檢索[J]. 劉雙印,徐龍琴.  計算機工程. 2011(13)
[5]New Weighted Fuzzy Case Retrieval Method for Customer-Driven Product Design[J]. 戚進,胡潔,彭穎紅,王偉明,詹振飛.  Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2010(06)
[6]突發(fā)事件現(xiàn)場警戒區(qū)域的研究[J]. 楊春生.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2009(06)
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[9]災(zāi)害擴散實時影響下的應(yīng)急疏散路徑選擇模型[J]. 袁媛,汪定偉.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(06)
[10]基于GIS的應(yīng)急預(yù)案過程動態(tài)推演模擬技術(shù)研究[J]. 張欣,鐘耳順.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2008(03)

碩士論文
[1]基于GIS的城市消防輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 付舉磊.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]消防響應(yīng)時間統(tǒng)計規(guī)律及其與城市火災(zāi)規(guī)模相關(guān)性研究[D]. 彭晨.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]基于遺傳算法的工程多目標優(yōu)化研究[D]. 阮宏博.大連理工大學(xué) 2007
[4]應(yīng)急預(yù)案本體研究及應(yīng)用[D]. 范文.天津大學(xué) 2007
[5]基于CBR和XML的構(gòu)件檢索模型研究[D]. 孟麗.西安理工大學(xué) 2007



本文編號:3149670

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