道路交通傷害是危害人民生命和財產(chǎn)安全的重要威脅之一,給社會生活帶來了無法磨滅的影響,而駕駛?cè)俗鳛榄h(huán)境信息的接收者和車輛的操縱者,其行為對道路交通安全的重要性不言而喻。在中國的道路交通事故主要原因統(tǒng)計中,機動車違法占比高達88.66%,在交通活動中,機動車駕駛?cè)顺亳{駛、憤怒駕駛、分心駕駛、不按規(guī)定讓行等現(xiàn)象仍然多發(fā),因此改善駕駛?cè)说牟涣捡{駛行為對于道路交通安全有重大意義。本研究分析了常見的不良駕駛行為、及駕駛?cè)藢Ω鞑涣捡{駛行為危險度的認(rèn)知,并著重分析了典型不良駕駛行為的特征,對駕駛?cè)巳后w展開了干預(yù)。本研究根據(jù)常見的不良駕駛行為與事故關(guān)系分析、選取分心駕駛和疲勞駕駛這兩種不良駕駛行為作為典型不良駕駛行為進行深入分析。為了探究典型不良駕駛的影響因素,本研究開發(fā)設(shè)計了《分心駕駛行為量表》、《疲勞駕駛量表》,并開展了相關(guān)量表調(diào)研工作,對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,檢查量表的信效度、內(nèi)在質(zhì)量與外在質(zhì)量;分析人口學(xué)變量、情緒和人格特質(zhì)與典型不良駕駛行為的相關(guān)性;并在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建典型不良駕駛行為結(jié)構(gòu)方程,綜合分析影響典型不良駕駛行為水平的因素;依據(jù)分析結(jié)果,基于認(rèn)知干預(yù)法,對機動車駕駛?cè)苏归_了兩種典型不良... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不良駕駛行為形成過程

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖2.6變量的重要性分布圖Fig2.6Distributionofthevariableimportance2.5本章小結(jié)在文獻調(diào)研的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家小組討論確定了本研究的不良駕駛行為種類，編制了不良駕駛行為調(diào)查表，并有序開展調(diào)查獲得了大量基本樣本數(shù)據(jù)。通過統(tǒng)計分析得到不良駕駛行為頻次、駕駛?cè)藢追N不良駕駛行為的危險度認(rèn)知以及不良駕駛行為特征。最后采用隨機森林算法，以近三年的事故數(shù)量為因變量，使用R語言randomForest包對8種不良駕駛行為進行重要性排序，選取分心駕駛行為與疲勞駕駛行為這兩種駕駛行為作為典型的不良駕駛行為，并對其進行更為深入的分析。

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文22內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbach"sAlpha)0.8650.8820.8370.908用Pearson相關(guān)分析對量表中各分量表與總量表之間的相關(guān)性進行檢驗，如表3.3所示�？梢钥闯龇至勘碇g，分量表與總量表之間均具有顯著相關(guān)性，表明修訂后的量表具有較好的內(nèi)容效度。表3.3各分量表與總量表之間的相關(guān)系數(shù)矩陣Tab3.3Thecorrelationmatrixbetweenthefactorsofthescaleandtotalscore因子感知疲勞缺乏動力身體疲勞總量表感知疲勞1.00缺乏動力0.523**1.00身體疲勞0.628**0.547**1.00總量表0.876**0.792**0.857**1.003.2.3驗證性因素分析（1）模型驗證本研究中將樣本數(shù)一分為二，一半進行探索性因素分析，另一半進行驗證性因素分析。以疲勞駕駛量表為基礎(chǔ)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，感知疲勞、缺乏動力和身體疲勞三個因子作為潛變量，量表的12個題項分別作為各個潛變量的觀察變量，按照變量間的關(guān)系開展路徑分析和驗證，以上過程通過AMOS軟件實現(xiàn)。通過M.I.值對模型進行修正，最終得到驗證性因素分析結(jié)構(gòu)方程模型如圖3.1所示。圖3.1驗證性因素分析模型圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3116991