通風(fēng)系統(tǒng)故障診斷的目的是確定故障源的位置以及故障程度,這對提高通風(fēng)系統(tǒng)的安全性意義重大。從通風(fēng)系統(tǒng)整個網(wǎng)絡(luò)考慮,故障必然會引起通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)量的變化,究其根源是故障巷道等效風(fēng)阻發(fā)生了改變,本文將其定義為阻變型故障。本文所研究的通風(fēng)系統(tǒng)故障診斷是根據(jù)巷道監(jiān)測風(fēng)量確定阻變分支位置及其等效風(fēng)阻,其核心問題是風(fēng)量與風(fēng)阻之間的逆映射關(guān)系。根據(jù)流體網(wǎng)絡(luò)理論,通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)量與風(fēng)阻之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,而風(fēng)量作為自變量,風(fēng)阻作為因變量的數(shù)學(xué)模型尚未發(fā)現(xiàn)明確的解析形式。本文使用SVM方法對礦井通風(fēng)系統(tǒng)阻變型故障診斷問題進(jìn)行研究,將故障分支位置診斷問題轉(zhuǎn)換為多分類問題,并使用SVM回歸法對故障等效風(fēng)阻值進(jìn)行預(yù)測。利用礦井通風(fēng)仿真系統(tǒng)MVSS生成“阻變故障-風(fēng)量”關(guān)系樣本集,以風(fēng)量作為輸入特征,阻變位置以及等效風(fēng)阻分別作為輸出特征,使用支持向量機(jī)訓(xùn)練并構(gòu)建故障位置診斷分類模型和故障分支等效風(fēng)阻預(yù)測回歸模型,最后使用這兩個模型進(jìn)行通風(fēng)系統(tǒng)故障診斷。結(jié)果表明,以風(fēng)量為特征的SVM方法可以對造成通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)量變化的阻變型故障位置以及故障程度作出診斷與預(yù)測,故障位置診斷準(zhǔn)確率與輸入特征向量的長度有關(guān),故障等效風(fēng)阻預(yù)測結(jié)... 

【文章來源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法

技術(shù)路線流程圖

network calculation cross met礦井風(fēng)流流動的非線性本網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及風(fēng)機(jī)動力是具有明顯的非線性特征，會導(dǎo)致井下環(huán)境參數(shù)如數(shù)的變化被特定的傳感器分析與判斷。條巷道風(fēng)阻發(fā)生變化時，整隨之發(fā)生變化，其變化程度運行過程中，存在眾多導(dǎo)致 3 大類：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于風(fēng)量特征的礦井通風(fēng)系統(tǒng)阻變型單故障源診斷[J]. 劉劍,郭欣,鄧立軍,蔣清華,高科,趙丹.  煤炭學(xué)報. 2018(01)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)流理論的礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[J]. 范凌云,謝賢平.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2017(05)
[3]礦井突水水源識別的RS-LSSVM模型[J]. 邵良杉,李印超,徐波.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2017(05)
[4]支持向量機(jī)在液壓支架可靠性預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 丁飛,王謙,張利蓉,王春華.  機(jī)械強度. 2017(03)
[5]基于小波變換和支持向量機(jī)的開關(guān)電流電路故障診斷新方法[J]. 張鎮(zhèn),段哲民,龍英.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[6]基于改進(jìn)GS-SVM的煤礦沖擊地壓預(yù)測研究[J]. 李燁,賈進(jìn)章.  世界科技研究與發(fā)展. 2016(04)
[7]基于FTA的礦井監(jiān)控預(yù)警診斷知識表示及推理機(jī)制[J]. 趙丹,陳帥,潘競濤.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(06)
[8]煤礦企業(yè)安全管理風(fēng)險預(yù)測模型研究——基于RS-SVM[J]. 何葉榮,李慧宗,王向前.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2014(10)
[9]基于核方法的模擬電路故障診斷[J]. 陳文華.  計算機(jī)測量與控制. 2014(06)
[10]通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性控制及災(zāi)變應(yīng)急調(diào)控系統(tǒng)[J]. 胡利明,蔣曙光,邵昊,王凱,裴曉東,劉濤.  煤礦安全. 2014(03)

博士論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動軸承故障特征分析與診斷方法研究[D]. 俞嘯.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于粗糙集的增量屬性約簡機(jī)理與算法研究[D]. 楊燕燕.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[3]礦井通風(fēng)阻力系數(shù)反演研究[D]. 鄧立軍.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[4]預(yù)抽鉆孔負(fù)壓沿孔長變化特性及對瓦斯抽采效果影響研究[D]. 劉軍.河南理工大學(xué) 2014
[5]煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險模式識別與預(yù)警研究[D]. 李潤求.中南大學(xué) 2013
[6]礦井風(fēng)量波動與漂移的溯源分析研究[D]. 范京道.西安科技大學(xué) 2013
[7]礦井通風(fēng)系統(tǒng)風(fēng)流參數(shù)動態(tài)監(jiān)測及風(fēng)量調(diào)節(jié)優(yōu)化[D]. 司俊鴻.中國礦業(yè)大學(xué) 2012
[8]礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全可靠性與預(yù)警機(jī)制及其動力學(xué)研究[D]. 程健維.中國礦業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于支持向量機(jī)的故障診斷及應(yīng)用研究[D]. 易輝.南京航空航天大學(xué) 2011
[10]基于網(wǎng)絡(luò)分析的礦井通風(fēng)系統(tǒng)故障源診斷技術(shù)研究[D]. 趙丹.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]一種支持向量機(jī)參數(shù)選擇方法的研究及應(yīng)用[D]. 孫玲.杭州電子科技大學(xué) 2017
[2]基于支持向量機(jī)的礦井巷道摩擦阻力系數(shù)預(yù)測研究[D]. 張歡歡.西安科技大學(xué) 2017
[3]基于監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的通風(fēng)異常分析與調(diào)節(jié)分析研究[D]. 史采星.中南大學(xué) 2014
[4]非線性控制系統(tǒng)的故障診斷及分類器設(shè)計[D]. 齊小敏.中原工學(xué)院 2014
[5]基于小波分析的長輸油管道泄漏檢測與定位[D]. 劉寧.中國石油大學(xué)（華東） 2013
[6]基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法研究[D]. 李濤柱.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[7]基于支持向量機(jī)的故障診斷方法研究[D]. 呂成嶺.江南大學(xué) 2009
[8]基于靈敏度的風(fēng)量異常與風(fēng)量調(diào)節(jié)的分析研究[D]. 史東濤.西安科技大學(xué) 2008
[9]動態(tài)系統(tǒng)的魯棒故障檢測方法研究[D]. 王承光.南京理工大學(xué) 2006



本文編號：3114113