針對(duì)瓦斯發(fā)電量的預(yù)測(cè),提出一種間接預(yù)測(cè)方法。該方法首先通過(guò)對(duì)瓦斯涌出量的預(yù)測(cè),得到煤礦瓦斯的涌出量,再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)瓦斯發(fā)電量的預(yù)測(cè)。為了得到瓦斯涌出量的精確數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用蟻群算法優(yōu)化算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型,模型首先運(yùn)用蟻群算法中的ant cycle system模型全局優(yōu)化,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值進(jìn)行搜索,獲得輸入層、隱含層的最優(yōu)權(quán)值和閾值,并以此用作于BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,采用優(yōu)化后的模型進(jìn),平均絕對(duì)誤差MAE由0.7309降到0.2053、均方根誤差RMSE由0.7852降到0.2405,預(yù)測(cè)結(jié)果的決定系數(shù)由0.7448上升到0.9539,預(yù)測(cè)精度都得到了明顯的提高。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2020,33(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

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流程圖

瓦斯涌出量預(yù)測(cè)值曲線

瓦斯發(fā)電量預(yù)測(cè)值曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]IACA-WNN模型在瓦斯涌出量中預(yù)測(cè)及瓦斯防治技術(shù)研究[D]. 梁棟.西安科技大學(xué) 2018
[2]瓦斯發(fā)電系統(tǒng)模塊建模與仿真研究[D]. 孫虎.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3083393