針對現(xiàn)有煤與瓦斯突出危險性評價模型或方法難以兼顧評價指標的不確定性和模糊性、指標權重不合理等問題,構建了以煤層物理特性等4類因素為二級指標、以煤體瓦斯放散指標等24個因素為三級指標的煤與瓦斯突出危險性評價指標體系,提出了基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險性評價模型。通過云模型正向云發(fā)生器實現(xiàn)評價指標由定性到定量的轉換,通過D-S理論的證據(jù)合成規(guī)則消除評價指標之間的沖突性,確定合理的指標權重。工程應用結果表明,基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險性評價結果符合工程實際,準確度較高。 

【文章來源】：工礦自動化. 2020,46(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

煤與瓦斯突出危險性評價指標體系

云模型特征

一維云發(fā)生器

【參考文獻】：
期刊論文
[1]主成分-費歇爾判別模型在煤與瓦斯突出等級預測中的應用[J]. 陳戀,袁梅,高強,許石青,陳文,李鑫靈,隆能增.  工礦自動化. 2020(03)
[2]煤與瓦斯突出區(qū)域預測瓦斯地質方法的可靠性預計[J]. 王子健,程五一.  煤礦安全. 2019(09)
[3]基于事故樹分析的煤與瓦斯突出預警指標體系[J]. 趙旭生,馬國龍,喬偉,寧小亮.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(03)
[4]基于因子分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤與瓦斯突出預測[J]. 馬晟翔,李希建.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(02)
[5]煤與瓦斯突出多指標耦合預測模型研究及應用[J]. 張友誼,崔金雷,焦向東.  工程科學學報. 2018(11)
[6]基于集值統(tǒng)計-灰色模糊的煤與瓦斯突出安全評價[J]. 趙永芳,張凌云.  煤炭技術. 2018(10)
[7]鶴崗礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析及防治方法[J]. 譚永福.  煤礦安全. 2018(09)
[8]煤與瓦斯突出的CW-TOPSIS評價模型[J]. 葉愛山,夏海力,章玲玲.  礦業(yè)研究與開發(fā). 2018(07)
[9]煤與瓦斯突出預測的SOFM模型及應用[J]. 劉晨毓,陳俊智,徐佳,龍剛,李春義.  礦冶. 2018(02)
[10]煤與瓦斯突出危險性評價的未確知測度模型[J]. 丁浩江.  煤礦安全. 2018(02)

碩士論文
[1]基于灰色關聯(lián)分析和PSO-SVM的煤與瓦斯突出預測應用研究[D]. 孫利源.中國礦業(yè)大學 2019
[2]煤巖組合體動力破壞規(guī)律實驗研究[D]. 陳光波.黑龍江科技大學 2016



本文編號：3083357