針對(duì)現(xiàn)有煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型或方法難以兼顧評(píng)價(jià)指標(biāo)的不確定性和模糊性、指標(biāo)權(quán)重不合理等問(wèn)題,構(gòu)建了以煤層物理特性等4類因素為二級(jí)指標(biāo)、以煤體瓦斯放散指標(biāo)等24個(gè)因素為三級(jí)指標(biāo)的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出了基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型。通過(guò)云模型正向云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)由定性到定量的轉(zhuǎn)換,通過(guò)D-S理論的證據(jù)合成規(guī)則消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的沖突性,確定合理的指標(biāo)權(quán)重。工程應(yīng)用結(jié)果表明,基于云模型和D-S理論的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果符合工程實(shí)際,準(zhǔn)確度較高。 

【文章來(lái)源】：工礦自動(dòng)化. 2020,46(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

云模型特征

一維云發(fā)生器

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]主成分-費(fèi)歇爾判別模型在煤與瓦斯突出等級(jí)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳戀,袁梅,高強(qiáng),許石青,陳文,李鑫靈,隆能增.  工礦自動(dòng)化. 2020(03)
[2]煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)瓦斯地質(zhì)方法的可靠性預(yù)計(jì)[J]. 王子健,程五一.  煤礦安全. 2019(09)
[3]基于事故樹(shù)分析的煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)體系[J]. 趙旭生,馬國(guó)龍,喬偉,寧小亮.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(03)
[4]基于因子分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)[J]. 馬晟翔,李希建.  礦業(yè)安全與環(huán)保. 2019(02)
[5]煤與瓦斯突出多指標(biāo)耦合預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用[J]. 張友誼,崔金雷,焦向東.  工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]基于集值統(tǒng)計(jì)-灰色模糊的煤與瓦斯突出安全評(píng)價(jià)[J]. 趙永芳,張凌云.  煤炭技術(shù). 2018(10)
[7]鶴崗礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析及防治方法[J]. 譚永福.  煤礦安全. 2018(09)
[8]煤與瓦斯突出的CW-TOPSIS評(píng)價(jià)模型[J]. 葉愛(ài)山,夏海力,章玲玲.  礦業(yè)研究與開(kāi)發(fā). 2018(07)
[9]煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的SOFM模型及應(yīng)用[J]. 劉晨毓,陳俊智,徐佳,龍剛,李春義.  礦冶. 2018(02)
[10]煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的未確知測(cè)度模型[J]. 丁浩江.  煤礦安全. 2018(02)

碩士論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和PSO-SVM的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D]. 孫利源.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]煤巖組合體動(dòng)力破壞規(guī)律實(shí)驗(yàn)研究[D]. 陳光波.黑龍江科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3083357