鄂爾多斯某礦數(shù)值模擬與18煤層底板涌水量預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 13:38
礦井水對(duì)煤礦開采有重要的影響,不僅影響礦山的開采成本,甚至對(duì)煤礦的安全開采,形成威脅。研究區(qū)內(nèi)煤層在開采過程中曾發(fā)生突水事故,造成煤礦停產(chǎn),突水水源來自于寶塔山砂巖含水層。為確保煤礦安全開采,本文以寶塔山砂巖含水層為研究對(duì)象,對(duì)本礦擬開采的18煤層某工作面進(jìn)行涌水量模擬計(jì)算,預(yù)測(cè)該工作面的底板涌水量。針對(duì)目標(biāo)含水層的地下水流特點(diǎn)概化出該含水層為承壓、非均質(zhì)、各向異性三維非穩(wěn)定的滲流模型,通過滲流模型建立了相對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。對(duì)含水層邊界、水力聯(lián)系和補(bǔ)徑排等條件概化,建立起水文地質(zhì)概念模型。通過對(duì)研究區(qū)進(jìn)行區(qū)域離散化處理、滲透系數(shù)分區(qū)以及輸入初始水文地質(zhì)參數(shù),建立了研究區(qū)的數(shù)值模型。通過對(duì)研究區(qū)參數(shù)的調(diào)整、觀測(cè)孔數(shù)據(jù)的擬合確立了符合實(shí)際水文地質(zhì)條件的數(shù)值模型。根據(jù)18煤底板水頭壓力值以及突水系數(shù)公式計(jì)算,得出正常塊段臨界水位在+916.481m,受構(gòu)造破壞的塊段臨界水位在+816.491m。通過模擬軟件Visual Modflow對(duì)研究區(qū)某工作面進(jìn)行底板涌水量數(shù)值模擬運(yùn)算,經(jīng)模擬計(jì)算其結(jié)果分別為573.49m3/h、742.003m3/h。大井法...
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
交通位置圖
圖 2-2 區(qū)域高差示意圖Fig.2-2 Regional elevation sketch由于地理位置的原因,該地區(qū)有明顯的季節(jié)性變化;每年降水量較少,于 150mm 以內(nèi),最大降水量?jī)H為 299.1mm,但相比降水量,蒸發(fā)量較71mm,每年的 7—9 月份是集中降水的時(shí)間,占全年降水的 60—75%,降率較大;該地區(qū)氣溫變化較大,夏季氣溫最高可達(dá)到 41.4 (1953 年),溫最低可降至-28 (1954 年),根據(jù)最近研究在 1970—1980 年后氣溫回,降水量也大幅度增強(qiáng);春季和秋季兩個(gè)季節(jié)是強(qiáng)風(fēng)期,根據(jù)風(fēng)力等級(jí)地區(qū)最大可達(dá)到 8 級(jí),大多數(shù)處于 4—5 級(jí)之間,風(fēng)向主要是北及西北,其他月份,在 3—5 月春季沙塵暴天氣頻發(fā);無霜期短,約為 4 個(gè)多月,物生長(zhǎng)不利,每年 10 月到下一年 3 月下旬為冰凍期,最大凍土深度為 1968 年),一般為 0.5—1.0m。研究區(qū)與銀川地震帶相鄰,由于構(gòu)造原因該地區(qū)地震活動(dòng)較強(qiáng)、頻繁度 1980—1990 年間,共發(fā)生多次地震,震級(jí)在 5.3—5.5 之間。地震動(dòng)峰值在 0.10—0.20g,根據(jù)國(guó)家地震局出版《中國(guó)地震烈度區(qū)劃圖》標(biāo)明,地震
于本文所概化的地下水流動(dòng)模型為非穩(wěn)定流模型,須設(shè)置模擬的時(shí)間時(shí)間步長(zhǎng)。根據(jù)所概化的邊界條件以及模擬區(qū)范圍,將模擬期初始時(shí)刻的觀測(cè)數(shù)值作為初始水頭。值模型研究區(qū)離散化究區(qū)離散化就是將研究區(qū)進(jìn)行三維剖分,剖分成若干個(gè)輔助網(wǎng)格,如圖研究區(qū)含水層概化的層數(shù),將研究區(qū)進(jìn)行等層數(shù)劃分,并將每一層進(jìn)的網(wǎng)格劃分,而這些輔助網(wǎng)格則成為一個(gè)計(jì)算單元,格點(diǎn)位于輔助網(wǎng)格個(gè)輔助網(wǎng)格為均衡網(wǎng)格。每一層的長(zhǎng)用英文字母 i 來表示,寬用 j 表示 k 來表示,每一層的長(zhǎng)代表坐標(biāo)方向上的 X 軸、寬代表坐標(biāo)方向上的一個(gè)輔助網(wǎng)格長(zhǎng)度、寬度、高度用Δi、Δj、Δk 表示,當(dāng)含水層建立之后格會(huì)進(jìn)行等間距自動(dòng)剖分。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于涌水量探采對(duì)比的“大井法”公式修正[J]. 牟兆剛,唐朝苗,梁葉萍,杜金龍. 中國(guó)煤炭地質(zhì). 2018(10)
[2]數(shù)值模擬在區(qū)域地下水抗浮水位設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 郭小銘. 地下水. 2018(02)
[3]基于ArcGIS的空間數(shù)據(jù)插值方法的研究與實(shí)驗(yàn)[J]. 肖城龍. 城市勘測(cè). 2017(06)
[4]煤層底板“下三帶”突水防治措施探析[J]. 孫柏坤,黃瑛. 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]利用FEFLOW預(yù)測(cè)隧道涌水量的一個(gè)案例研究[J]. 姚麗利,胡立堂. 工程勘察. 2015(11)
[6]FEFLOW在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用[J]. 王君,左文喆,陳永理. 西部探礦工程. 2015(10)
[7]克里金插值參數(shù)設(shè)置對(duì)網(wǎng)格化結(jié)果的影響[J]. 李增濤,高鵬,張三敏,張旭,于峰丹. 物探化探計(jì)算技術(shù). 2015(05)
[8]基于Visual Modflow的臺(tái)格廟勘查區(qū)礦井涌水量預(yù)測(cè)[J]. 張保建. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2015(S1)
[9]基于Visual Modflow的礦井涌水量數(shù)值模擬精細(xì)預(yù)測(cè)研究[J]. 王國(guó)瑞,馮書順,翟延亮,張維,蘇本振. 煤炭技術(shù). 2015(08)
[10]解析法和數(shù)值法在礦井涌水量預(yù)測(cè)中的比較[J]. 馬青山,駱祖江. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2015(04)
博士論文
[1]臺(tái)格廟礦區(qū)頂板涌(突)水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與礦井涌水量預(yù)測(cè)[D]. 許珂.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016
碩士論文
[1]鄂爾多斯某礦礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 郭濤.昆明理工大學(xué) 2017
[2]巖溶地區(qū)基坑涌水量數(shù)值模擬分析[D]. 曹云云.貴州大學(xué) 2016
[3]Visual MODFLOW對(duì)某磷礦開采礦坑涌水量的預(yù)測(cè)研究[D]. 謝婷婷.西南交通大學(xué) 2016
[4]紗嶺金礦涌水量分析與預(yù)測(cè)[D]. 劉汝學(xué).山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 徐慧.華北科技學(xué)院 2015
[6]基于Feflow的范各莊煤礦礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 段曉平.華北科技學(xué)院 2017
[7]甘肅劉園子礦區(qū)礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 宋寶德.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[8]基于GMS的礦井涌水量預(yù)測(cè)分析[D]. 陳琳.遼寧師范大學(xué) 2011
[9]滎陽王河煤礦充水條件分析與涌水量預(yù)測(cè)[D]. 龐馮秋.河南理工大學(xué) 2009
[10]康城煤礦礦井涌水系統(tǒng)數(shù)值模擬[D]. 李順.河北工程大學(xué) 2009
本文編號(hào):3051053
【文章來源】:河北工程大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
交通位置圖
圖 2-2 區(qū)域高差示意圖Fig.2-2 Regional elevation sketch由于地理位置的原因,該地區(qū)有明顯的季節(jié)性變化;每年降水量較少,于 150mm 以內(nèi),最大降水量?jī)H為 299.1mm,但相比降水量,蒸發(fā)量較71mm,每年的 7—9 月份是集中降水的時(shí)間,占全年降水的 60—75%,降率較大;該地區(qū)氣溫變化較大,夏季氣溫最高可達(dá)到 41.4 (1953 年),溫最低可降至-28 (1954 年),根據(jù)最近研究在 1970—1980 年后氣溫回,降水量也大幅度增強(qiáng);春季和秋季兩個(gè)季節(jié)是強(qiáng)風(fēng)期,根據(jù)風(fēng)力等級(jí)地區(qū)最大可達(dá)到 8 級(jí),大多數(shù)處于 4—5 級(jí)之間,風(fēng)向主要是北及西北,其他月份,在 3—5 月春季沙塵暴天氣頻發(fā);無霜期短,約為 4 個(gè)多月,物生長(zhǎng)不利,每年 10 月到下一年 3 月下旬為冰凍期,最大凍土深度為 1968 年),一般為 0.5—1.0m。研究區(qū)與銀川地震帶相鄰,由于構(gòu)造原因該地區(qū)地震活動(dòng)較強(qiáng)、頻繁度 1980—1990 年間,共發(fā)生多次地震,震級(jí)在 5.3—5.5 之間。地震動(dòng)峰值在 0.10—0.20g,根據(jù)國(guó)家地震局出版《中國(guó)地震烈度區(qū)劃圖》標(biāo)明,地震
于本文所概化的地下水流動(dòng)模型為非穩(wěn)定流模型,須設(shè)置模擬的時(shí)間時(shí)間步長(zhǎng)。根據(jù)所概化的邊界條件以及模擬區(qū)范圍,將模擬期初始時(shí)刻的觀測(cè)數(shù)值作為初始水頭。值模型研究區(qū)離散化究區(qū)離散化就是將研究區(qū)進(jìn)行三維剖分,剖分成若干個(gè)輔助網(wǎng)格,如圖研究區(qū)含水層概化的層數(shù),將研究區(qū)進(jìn)行等層數(shù)劃分,并將每一層進(jìn)的網(wǎng)格劃分,而這些輔助網(wǎng)格則成為一個(gè)計(jì)算單元,格點(diǎn)位于輔助網(wǎng)格個(gè)輔助網(wǎng)格為均衡網(wǎng)格。每一層的長(zhǎng)用英文字母 i 來表示,寬用 j 表示 k 來表示,每一層的長(zhǎng)代表坐標(biāo)方向上的 X 軸、寬代表坐標(biāo)方向上的一個(gè)輔助網(wǎng)格長(zhǎng)度、寬度、高度用Δi、Δj、Δk 表示,當(dāng)含水層建立之后格會(huì)進(jìn)行等間距自動(dòng)剖分。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于涌水量探采對(duì)比的“大井法”公式修正[J]. 牟兆剛,唐朝苗,梁葉萍,杜金龍. 中國(guó)煤炭地質(zhì). 2018(10)
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[3]基于ArcGIS的空間數(shù)據(jù)插值方法的研究與實(shí)驗(yàn)[J]. 肖城龍. 城市勘測(cè). 2017(06)
[4]煤層底板“下三帶”突水防治措施探析[J]. 孫柏坤,黃瑛. 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]利用FEFLOW預(yù)測(cè)隧道涌水量的一個(gè)案例研究[J]. 姚麗利,胡立堂. 工程勘察. 2015(11)
[6]FEFLOW在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用[J]. 王君,左文喆,陳永理. 西部探礦工程. 2015(10)
[7]克里金插值參數(shù)設(shè)置對(duì)網(wǎng)格化結(jié)果的影響[J]. 李增濤,高鵬,張三敏,張旭,于峰丹. 物探化探計(jì)算技術(shù). 2015(05)
[8]基于Visual Modflow的臺(tái)格廟勘查區(qū)礦井涌水量預(yù)測(cè)[J]. 張保建. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2015(S1)
[9]基于Visual Modflow的礦井涌水量數(shù)值模擬精細(xì)預(yù)測(cè)研究[J]. 王國(guó)瑞,馮書順,翟延亮,張維,蘇本振. 煤炭技術(shù). 2015(08)
[10]解析法和數(shù)值法在礦井涌水量預(yù)測(cè)中的比較[J]. 馬青山,駱祖江. 礦業(yè)安全與環(huán)保. 2015(04)
博士論文
[1]臺(tái)格廟礦區(qū)頂板涌(突)水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與礦井涌水量預(yù)測(cè)[D]. 許珂.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016
碩士論文
[1]鄂爾多斯某礦礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 郭濤.昆明理工大學(xué) 2017
[2]巖溶地區(qū)基坑涌水量數(shù)值模擬分析[D]. 曹云云.貴州大學(xué) 2016
[3]Visual MODFLOW對(duì)某磷礦開采礦坑涌水量的預(yù)測(cè)研究[D]. 謝婷婷.西南交通大學(xué) 2016
[4]紗嶺金礦涌水量分析與預(yù)測(cè)[D]. 劉汝學(xué).山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 徐慧.華北科技學(xué)院 2015
[6]基于Feflow的范各莊煤礦礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 段曉平.華北科技學(xué)院 2017
[7]甘肅劉園子礦區(qū)礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[D]. 宋寶德.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[8]基于GMS的礦井涌水量預(yù)測(cè)分析[D]. 陳琳.遼寧師范大學(xué) 2011
[9]滎陽王河煤礦充水條件分析與涌水量預(yù)測(cè)[D]. 龐馮秋.河南理工大學(xué) 2009
[10]康城煤礦礦井涌水系統(tǒng)數(shù)值模擬[D]. 李順.河北工程大學(xué) 2009
本文編號(hào):3051053
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