發(fā)布時(shí)間：2021-02-24 17:19

　　危險(xiǎn)化學(xué)品（以下簡稱“�；贰保┰谶\(yùn)輸過程中發(fā)生泄漏事故后通常會(huì)造成非常嚴(yán)重的人民生命財(cái)產(chǎn)損失,因此�；愤\(yùn)輸管理的重要內(nèi)容是控制運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)、提高運(yùn)輸安全性。在運(yùn)輸過程中,實(shí)時(shí)地對潛在泄漏事故的危害范圍進(jìn)行預(yù)測是運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析的一項(xiàng)重要內(nèi)容和難點(diǎn)所在。環(huán)境中諸多不確定性因素的影響增加了泄漏事故的危害范圍預(yù)測的難度,而仿真的方法在處理這類動(dòng)態(tài)、不確定性問題時(shí)有明顯優(yōu)勢。針對危化品運(yùn)輸泄漏事故的仿真問題,本文展開了如下研究工作：（1）�；愤\(yùn)輸過程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建。為了實(shí)時(shí)獲得危化品運(yùn)輸情況的真實(shí)數(shù)據(jù),作為泄漏事故仿真模型的初始數(shù)據(jù),采用感知層—傳輸層—應(yīng)用層這一經(jīng)典的三層結(jié)構(gòu)構(gòu)建�；繁O(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)。圍繞Arduino硬件平臺(tái)構(gòu)建該物聯(lián)網(wǎng)的感知層,通過集成RFID傳感器等硬件設(shè)備,實(shí)時(shí)獲得運(yùn)輸車輛位置、�；窚囟取毫Φ缺O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；以Zigbee無線數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議為基礎(chǔ)構(gòu)建該物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層。（2）�；沸孤┦鹿史抡嫦到y(tǒng)設(shè)計(jì)。本文以拉格朗日粒子擴(kuò)散模型為基礎(chǔ)進(jìn)行�；沸孤┦鹿史抡妗Ｒ环矫鏋榱颂岣叻抡嫘�,提出了基于Graphics Processing Unit（GPU）并行加速的�；沸孤┦鹿史抡婺�... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 問題的提出與研究意義
        1.1.1 問題的提出
        1.1.2 研究的意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)研究進(jìn)展
        1.2.2 重氣擴(kuò)散仿真模型研究進(jìn)展
        1.2.3 國內(nèi)外相關(guān)研究小結(jié)
    1.3 本文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)
2. 基于物聯(lián)網(wǎng)的危化品運(yùn)輸泄漏事故仿真系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
    2.1 仿真系統(tǒng)需求分析
    2.2 仿真系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 本章小結(jié)
3 �；愤\(yùn)輸監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)
    3.1 �；愤\(yùn)輸監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.2 �；愤\(yùn)輸監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)感知層設(shè)計(jì)
        3.2.1 待監(jiān)控對象分析
        3.2.2 車載終端結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.3 危化品監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)傳輸層設(shè)計(jì)
        3.3.1 基于XBee模塊的無線終端設(shè)計(jì)
        3.3.2 基于Zigbee協(xié)議的無線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
4 �；愤\(yùn)輸泄漏事故仿真系統(tǒng)構(gòu)建
    4.1 基于地理信息系統(tǒng)的仿真系統(tǒng)集成
        4.1.1 �；愤\(yùn)輸監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)與泄漏事故仿真模型集成
        4.1.2 泄漏事故仿真模型與地理信息系統(tǒng)集成
    4.2 基于GPU并行加速的重氣泄漏事故仿真
        4.2.1 拉格朗日粒子擴(kuò)散模型
        4.2.2 GPU并行計(jì)算簡介
        4.2.3 并行拉格朗日粒子擴(kuò)散模型
    4.3 本章小結(jié)
5 基于物聯(lián)網(wǎng)的�；愤\(yùn)輸事故仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析
    5.1 仿真系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及效果分析
        5.1.1 基于Arduino的智能車構(gòu)建
        5.1.2 基于慣性導(dǎo)航模塊的智能車定位
    5.2 �；沸孤┦鹿史抡嫦到y(tǒng)效率分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)綜述[J]. 鄔賀銓.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(05)
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)定位模型[J]. 顧晶晶,陳松燦,莊毅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(09)
[4]重力作用下的粒子擴(kuò)散模型及數(shù)值模擬[J]. 宋仔標(biāo),劉代志,王紅霞.  空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào). 2010(02)
[5]物聯(lián)網(wǎng)在我國鐵路運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展探討[J]. 王曉亮,宓奇,彭蘇勉,關(guān)忠良.  鐵道通信信號(hào). 2010(03)
[6]建筑物對高架點(diǎn)源大氣污染物擴(kuò)散影響的模擬研究[J]. 陳義勝,龐赟佶,李琛,崔小超.  環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2010(01)
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