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煤礦安全隱患采集決策智能系統(tǒng)的設(shè)計研究

發(fā)布時間:2021-02-20 15:06
  煤礦安全隱患種類形式繁多,對企業(yè)的安全生產(chǎn)構(gòu)成了重大的威脅。目前煤礦企業(yè)對安全隱患的管理效率較低且工作量較大,信息管理缺乏系統(tǒng)化,因此,有必要設(shè)計出安全隱患采集決策智能系統(tǒng),提高隱患排查的效率和信息精確性,避免安全生產(chǎn)事故發(fā)生。結(jié)合煤礦安全隱患管理實(shí)際需求,對其采集決策智能系統(tǒng)的構(gòu)架及方案設(shè)計展開研究,為研發(fā)出有針對性的煤礦安全隱患采集決策一體化智能防控系統(tǒng)提供理論依據(jù)。 

【文章來源】:自動化應(yīng)用. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 功能需求分析
2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    2.1 整體結(jié)構(gòu)形式
    2.2 數(shù)據(jù)采集層
    2.3 頻度檢索層
    2.4 礦井檔案層
    2.5 風(fēng)險管控層
3 系統(tǒng)設(shè)計方案
    3.1 安全權(quán)限設(shè)計
    3.2 數(shù)據(jù)檢索設(shè)計
    3.3 風(fēng)險等級劃分設(shè)計
4 系統(tǒng)功能模塊
    4.1 注冊登錄模塊
    4.2 安全隱患數(shù)據(jù)管理模塊
    4.3 隱患風(fēng)險管控模塊
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種新的基于相似度過濾的大數(shù)據(jù)保序匹配與檢索算法[J]. 姜文超,林德熙,孫傲冰,伍小強(qiáng).  計算機(jī)工程與科學(xué). 2017(07)
[2]煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)便捷檢查分析裝備設(shè)計[J]. 劉傳安,劉建,都永正.  工礦自動化. 2017(03)
[3]基于語義分析的評價對象-情感詞對抽取[J]. 江騰蛟,萬常選,劉德喜,劉喜平,廖國瓊.  計算機(jī)學(xué)報. 2017(03)
[4]礦井安全隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及算法分析[J]. 李仕瓊.  煤炭技術(shù). 2013(12)
[5]語義分析與詞頻統(tǒng)計相結(jié)合的中文文本相似度量方法研究[J]. 華秀麗,朱巧明,李培峰.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(03)
[6]改進(jìn)蟻群算法在文本聚類中的應(yīng)用研究[J]. 呂巖.  微電子學(xué)與計算機(jī). 2012(03)



本文編號:3042939

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