本文關(guān)鍵詞：軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)檢測與報警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：軌道車在運(yùn)行過程中,軌道線路上的遺落物體、入侵機(jī)車車輛限界的運(yùn)動目標(biāo)等都會影響軌道車行車和作業(yè)的安全。目前軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)壍儡囘\(yùn)行過程進(jìn)行監(jiān)控并拍攝視頻圖像,但通常都用來輔助司機(jī)進(jìn)行操作,并為事后的查看提供一定的視頻數(shù)據(jù)。由于沒有完整的針對可疑入侵目標(biāo)和異物的檢測系統(tǒng),因此在監(jiān)控上具有很大的被動性,并不能充分發(fā)揮其作用來保障軌道車的安全。 本文結(jié)合軌道車的用途、作業(yè)特點以及作業(yè)安全分析,提出了在軌道車的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中引入視頻圖像的目標(biāo)檢測技術(shù),并通過分析選用背景減除法來完成軌道車線路異物和入侵異常目標(biāo)的檢測。針對不同的情況,分別采取顏色特征和區(qū)域紋理特征的目標(biāo)檢測方法,建立背景圖像模型,并通過前景圖像與背景圖像的背景減除法來進(jìn)行異物及運(yùn)動目標(biāo)的檢測。 在論文的最后,提出軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)檢測系統(tǒng)與GYK的聯(lián)合方案,系統(tǒng)性的論述了如何構(gòu)建系統(tǒng),如何來實現(xiàn)與GYK之間的通信和聯(lián)控。
【關(guān)鍵詞】：軌道車 背景減除法 目標(biāo)檢測 GYK
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U270.389;U298
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 軌道車視頻監(jiān)控與目標(biāo)檢測的意義10-11
• 1.2 軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀11-12
• 1.3 問題的提出12-13
• 1.4 論文主要內(nèi)容和安排13-15
• 第二章 軌道車安全作業(yè)分析與監(jiān)控檢測15-26
• 2.1 引言15
• 2.2 連掛摘解作業(yè)分析15-17
• 2.2.1 車鉤牽引裝置15-16
• 2.2.2 連掛摘解作業(yè)16
• 2.2.3 作業(yè)安全分析16-17
• 2.3 軌道車運(yùn)行過程分析17-18
• 2.4 區(qū)間作業(yè)分析18-19
• 2.4.1 軌道平車車體18
• 2.4.2 軌道起重機(jī)18-19
• 2.4.3 作業(yè)安全分析19
• 2.5 監(jiān)控檢測方法的應(yīng)用19-25
• 2.5.1 圖像檢測方法20-22
• 2.5.2 監(jiān)控圖像背景模型的建立22-25
• 2.6 小節(jié)25-26
• 第三章 軌道車運(yùn)行作業(yè)的安全監(jiān)控與檢測26-48
• 3.1 引言26
• 3.2 監(jiān)控視頻圖像的預(yù)處理26-29
• 3.2.1 軌道車監(jiān)控視頻圖像26-27
• 3.2.2 視頻圖像的處理27-29
• 3.3 顏色特征檢測原理29-38
• 3.3.1 顏色檢測流程圖32-33
• 3.3.2 直接差分檢測實現(xiàn)33-35
• 3.3.3 HSV顏色檢測實現(xiàn)35-38
• 3.4 監(jiān)控視頻圖像的紋理特征提取38-41
• 3.4.1 灰度共生矩陣39
• 3.4.2 LBP紋理特征39-41
• 3.5 紋理特征的模型建立41-45
• 3.5.1 點的紋理特征統(tǒng)計建模41-42
• 3.5.2 區(qū)域紋理特征模型42-43
• 3.5.3 紋理特征提取43-45
• 3.6 軌道車監(jiān)控檢測的實現(xiàn)45-47
• 3.7 小結(jié)47-48
• 第四章 軌道車視頻監(jiān)控與報警系統(tǒng)的設(shè)計48-56
• 4.1 軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)組成48-50
• 4.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)與GYK結(jié)合方案50-51
• 4.3 與GYK裝置實時通信的控制51-52
• 4.4 聲光報警的實現(xiàn)52-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 卿健 ,李煒,魏華征;一種用于自動報警的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計[J];電子技術(shù);2003年07期

2 劉應(yīng)軍;;機(jī)車視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];機(jī)車電傳動;2010年02期

3 李斌;程義民;張玲;;基于紋理的運(yùn)動目標(biāo)檢測[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年07期

4 黃元元,郭麗,楊靜宇;基于目標(biāo)區(qū)域顏色與紋理特征的圖像檢索[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

5 代科學(xué);李國輝;涂丹;袁見;;監(jiān)控視頻運(yùn)動目標(biāo)檢測減背景技術(shù)的研究現(xiàn)狀和展望[J];中國圖象圖形學(xué)報;2006年07期

6 李國輝,柳偉,曹莉華;一種基于顏色特征的圖象檢索方法[J];中國圖象圖形學(xué)報;1999年03期

7 董宏輝;孫智源;葛大偉;秦勇;賈利民;;基于高斯混合模型的鐵路入侵物體目標(biāo)識別方法[J];中國鐵道科學(xué);2011年02期

8 同磊;朱力強(qiáng);余祖俊;郭保青;;基于車載前視攝像機(jī)的軌道異物檢測[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2012年04期

  本文關(guān)鍵詞：軌道車視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)檢測與報警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：303841