近年來(lái),城市軌道交通進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代,路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全影響因素眾多,運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增大。同時(shí),隨著交通調(diào)整政策對(duì)其客流負(fù)荷量要求提高,路網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,運(yùn)營(yíng)過(guò)程所伴隨產(chǎn)生的安全隱患不斷增多,運(yùn)營(yíng)安全管理工作難度增大。從路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)全局安全性角度評(píng)估城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全狀況,研究綜合評(píng)估模型,為城市軌道交通安全管理部門(mén)的決策支持提供一定的理論依據(jù)。本文依托國(guó)家“十二五”科技支撐項(xiàng)目——《城市軌道交通路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全保障關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研制》（2011BAG01B02）,在對(duì)國(guó)內(nèi)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行深入調(diào)研分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn),融合客流狀態(tài)、關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)等要素,研究多要素聯(lián)合作用下的運(yùn)營(yíng)安全狀況。主要工作如下：（1）對(duì)國(guó)內(nèi)典型特大城市軌道交通（北京、廣州）相關(guān)部門(mén)深入調(diào)研,分析影響城市軌道交通運(yùn)營(yíng)的安全要素。（2）圍繞調(diào)研結(jié)果進(jìn)行深入分析研究,構(gòu)建面向車(chē)站、線(xiàn)路、路網(wǎng)的不同層次的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全綜合評(píng)估指標(biāo)體系,提出面向不同層次評(píng)估指標(biāo)的計(jì)算方法以及基于路網(wǎng)模型的聚合指標(biāo)融合算法。（3）對(duì)各層次指標(biāo)特性進(jìn)行深入研究,建立指標(biāo)數(shù)據(jù)降維方法,構(gòu)建基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 研究技術(shù)路線(xiàn)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 國(guó)內(nèi)外軌道交通安全評(píng)估發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.1 國(guó)外軌道交通安全評(píng)估發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.2 國(guó)內(nèi)軌道交通安全評(píng)估發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估工作面臨的問(wèn)題
    2.3 本章小結(jié)
3 國(guó)內(nèi)典型大城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全調(diào)研
    3.1 調(diào)研情況概述
    3.2 調(diào)研分析
        3.2.1 廣州市地下鐵道總公司
        3.2.2 北京市軌道交通路網(wǎng)指揮調(diào)度中心
    3.3 基于調(diào)研成果的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全影響要素分析
        3.3.1 客流因素
        3.3.2 設(shè)備因素
        3.3.3 環(huán)境因素
        3.3.4 管理因素
    3.4 本章小結(jié)
4 城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全多層次評(píng)估指標(biāo)體系研究
    4.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建思路
    4.2 微觀安全評(píng)估指標(biāo)體系
    4.3 中觀安全評(píng)估指標(biāo)體系
    4.4 宏觀安全評(píng)估指標(biāo)體系
    4.5 基于路網(wǎng)模型的融合指標(biāo)融合算法
        4.5.1 路網(wǎng)模型構(gòu)建
        4.5.2 路網(wǎng)模型相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義
        4.5.3 基于點(diǎn)強(qiáng)度的線(xiàn)路車(chē)站安全綜合指數(shù)融合指標(biāo)
        4.5.4 基于線(xiàn)路強(qiáng)度的路網(wǎng)線(xiàn)路安全綜合指數(shù)融合指標(biāo)
    4.6 本章小結(jié)
5 城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全綜合評(píng)估模型研究
    5.1 安全評(píng)估指標(biāo)與安全評(píng)估值的關(guān)系特性分析
        5.1.1 指標(biāo)與評(píng)估值之間的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)關(guān)系
        5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論所解決的問(wèn)題
    5.2 WNN與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)比較
        5.2.1 WNN的優(yōu)點(diǎn)
        5.2.2 WNN的不足之處
        5.2.3 WNN與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較分析
    5.3 基于改進(jìn)的WNN綜合評(píng)估模型
        5.3.1 指標(biāo)無(wú)量綱化
        5.3.2 基于AS-OWA集結(jié)算子的數(shù)據(jù)降維處理方法
        5.3.3 基于隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)自調(diào)整的WNN結(jié)構(gòu)確定
        5.3.4 改進(jìn)的WNN學(xué)習(xí)算法
    5.4 本章小結(jié)
6 城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估模型仿真平臺(tái)的建立
    6.1 仿真環(huán)境搭建
        6.1.1 改進(jìn)的WNN仿真環(huán)境搭建
        6.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境搭建
    6.2 基于實(shí)際數(shù)據(jù)的安全評(píng)估仿真實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估
        6.2.2 線(xiàn)路運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估
        6.2.3 路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估
    6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]鐵路貨運(yùn)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)安全評(píng)估方法及應(yīng)用研究[J]. 王艷輝,孫倩,李靜,賈利民,蔡國(guó)強(qiáng).  鐵道學(xué)報(bào). 2011(04)
[3]基于DEA的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)與分析[J]. 朱昌鋒.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)
[4]地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)體系研究[J]. 張耀軍.  北方交通. 2010(05)
[5]城市軌道交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)安全性指標(biāo)研究[J]. 張娣,何杰,張曉輝.  城市軌道交通研究. 2010(03)
[6]改進(jìn)BP算法在城市土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用[J]. 楊忠平,盧文喜,龍玉橋.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(02)
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[8]變權(quán)和相對(duì)差異函數(shù)在地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 潘科,石劍云.  鐵道學(xué)報(bào). 2009(03)
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博士論文
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[2]小波網(wǎng)絡(luò)理論及其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 張新紅.天津大學(xué) 2003

碩士論文
[1]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感溢油圖像去噪中的應(yīng)用[D]. 朱美龍.大連海事大學(xué) 2011
[2]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高峰負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 于峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[3]基于MORT的地鐵安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D]. 于小舟.北京交通大學(xué) 2008
[4]北京地鐵運(yùn)營(yíng)的安全評(píng)價(jià)及其信號(hào)系統(tǒng)評(píng)定分析[D]. 賀陽(yáng).北京化工大學(xué) 2006
[5]城市軌道交通安全保障系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 徐志修.長(zhǎng)安大學(xué) 2006
[6]復(fù)雜非線(xiàn)性系統(tǒng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及其應(yīng)用[D]. 劉霞.大慶石油學(xué)院 2005



本文編號(hào)：3021620