在粗糙集和徑向基神經網絡理論的指導下,文章構建了發(fā)電企業(yè)電力生產人身安全風險評估模型。首先,構建了適用于電力領域的HFACS模型,包含操作失誤、違章行為等20個變量指標。20個指標用以描述電力生產事故人因致因因素。其次,利用粗糙集理論的屬性約簡方法找出20個初始變量的約簡變量,接著將約簡后的不相關數(shù)據輸入用于安全風險評估的徑向基神經網絡。最后,從我國2012～2016年發(fā)生的264起電力人身傷亡事故中隨機選取28個案例數(shù)據實現(xiàn)模型的訓練及檢測。結果顯示,在滿足計算精度仍能滿足電力生產人身安全風險評估需要的前提下,徑向基網絡的輸入數(shù)據經屬性約簡20個后變?yōu)?3個,收斂速度得到了較大的提升。該模型可有效識別電力企業(yè)電力生產過程安全狀態(tài),因此可有針對性地提出監(jiān)管和完善改進政策。 

【文章來源】：中國集體經濟. 2020,(26)

【文章頁數(shù)】：2 頁


本文編號：3011710