化工行業(yè)作為我國(guó)現(xiàn)階段的高危行業(yè),其安全生產(chǎn)過(guò)程中所發(fā)生事故的概率相對(duì)較高,為了降低事故發(fā)生概率研究實(shí)現(xiàn)了許多化工工藝風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和相關(guān)的化工工藝安全評(píng)估內(nèi)容;例如化工工藝的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與安全評(píng)價(jià)分析、基于模糊綜合評(píng)價(jià)法在化工爆炸事故中的應(yīng)用等。本文要研究的核心內(nèi)容為基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)化工安全生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)評(píng)估,降低安全生產(chǎn)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),提高安全評(píng)估的實(shí)時(shí)有效性。本文將問(wèn)題歸屬于基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集并基于數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)預(yù)處理和化工工藝安全評(píng)估問(wèn)題。針對(duì)以上所提出的的問(wèn)題,本研究提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的TFN-AHP化工工藝安全評(píng)估方法。該方法首先分析了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行基于數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)預(yù)處理,接著采用TFN-AHP模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建層次指標(biāo)體系,最后通過(guò)多層次綜合評(píng)價(jià)對(duì)危險(xiǎn)化工工藝進(jìn)行安全評(píng)估。本文的主要貢獻(xiàn)是:1.基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存在一定的不一致、重復(fù)、含噪聲、維度高等問(wèn)題,即傳感器所獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是存在誤差性,于后續(xù)評(píng)估的結(jié)果是不利的,本文結(jié)合人工魚群算法在聚類上的應(yīng)用,首先對(duì)包含地理位置的三維坐標(biāo)進(jìn)行聚類,... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程

圖 1-3 遺傳算法流程圖遺傳因子能更好地模擬模糊關(guān)系，有效地提高融合精度，論，從而對(duì)多源信息源存在可靠性、冗余度、互補(bǔ)性問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。因此,該方法逐漸成為目前的研究熱點(diǎn)之一全局搜索方法，能在搜索過(guò)程中獲取和積累相關(guān)知識(shí)，自風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀估覆蓋了多方位、多領(lǐng)域。近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、科可持續(xù)發(fā)展起了至關(guān)重要的作用，然后急速發(fā)展的背后卻息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等各方面各領(lǐng)域安全證公司順利經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的其中一個(gè)重要因素，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防產(chǎn)、生活等造成不利甚至重大損失的有效手段，它是從系統(tǒng)

圖 2-1 樣本關(guān)系預(yù)測(cè)圖據(jù)獲取的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)在時(shí)間上的分布情況，分析經(jīng)驗(yàn)211( ) ( ( ) ( ))2na aih z x z x hn 關(guān)系對(duì)iPair 的數(shù)量， ( )az x 和 ( )az x h分別表示配對(duì)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的），h 表示兩樣本數(shù)據(jù)間時(shí)間距離， ( h)表示半變異函數(shù)。通過(guò)的半變異函數(shù)值。過(guò)經(jīng)驗(yàn)半變異函數(shù)值 和 中對(duì)應(yīng)的兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)間的時(shí)間用最小二乘法擬合，擬合建立相關(guān)的半變異模型；如圖 2-2 中的，曲線即為半變異函數(shù)擬合模型的結(jié)果，根據(jù)擬合曲線匹配一個(gè)（圓形模型、高斯模型等），然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型生成預(yù)測(cè)模型，。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3011190