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煤礦開(kāi)采工作面瓦斯?jié)舛扔绊懸蛩胤治?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-01-31 04:01
  為確定影響某礦井采煤工作面瓦斯?jié)舛鹊闹饕蛩?選用該礦井采煤工作面的各項(xiàng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,結(jié)合現(xiàn)有研究和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)選取了10個(gè)影響瓦斯?jié)舛鹊闹笜?biāo)因素,采用基于因子分析的瓦斯?jié)舛确治瞿P蛯?duì)指標(biāo)進(jìn)行重要度排序,并對(duì)該礦井開(kāi)采工作面瓦斯治理提出有針對(duì)性的建議。結(jié)果表明:運(yùn)用因子分析法可以顯著降低變量維數(shù);影響該礦井瓦斯?jié)舛鹊乃膫€(gè)公共因子為風(fēng)速-氧濃度因子、地質(zhì)條件因子、生產(chǎn)環(huán)境因子和開(kāi)采技術(shù)因子,其權(quán)重分別為26.383%、21.524%、14.299%和13.38%,累積貢獻(xiàn)率達(dá)75.594%;影響該礦井瓦斯?jié)舛鹊闹骺匾蛩厥秋L(fēng)速和割煤機(jī)開(kāi)停,通過(guò)適當(dāng)提高工作面風(fēng)速、減少割煤機(jī)持續(xù)工作時(shí)間可有效降低工作面瓦斯?jié)舛取?nbsp;

【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(07)

【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)

【部分圖文】:

煤礦開(kāi)采工作面瓦斯?jié)舛扔绊懸蛩胤治? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=HLKX2020070070001'  style='max-width:500px'></p><br> 公因子碎石由于上述提取的公共因子屬于抽象意義,不能對(duì)實(shí)際意義做出合理解釋<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=HLKX2020070070002' alt='曲線,序號(hào),樣本,因子得分' style='max-width:500px'></p><br> 4-0.077X5+0.430X6-0.047X7+0.445X8-0.065X9-0.202X10(3)Q2=0.340X1+0.448X2+0.367X3-0.122X4-0.074X5-0.045X6-0.120X7-0.082X8+0.087X9-0.58X10(4)Q2=0.200X1-0.124X2+0.057X3+0.076X4+0.162X5-0.009X6+0.151X7+0.218X8+0.372X9+0.513X10(5)Q4=-0.216X1-0.006X2+0.100X3+0.188X4-0.615X5+0.03X6+0.452X7+0.099X8+0.019X9-0.088X10(6)總因子Q得分函數(shù)為:Q=0.26383Q1+21.524Q2+14299Q3+0.13388Q4(7)將標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入式(3)-式(7),可求得各因子得分值和總因子得分值隨樣本序號(hào)的變化規(guī)律,如圖2所示。觀圖2(a),公共因子Q1得分曲線呈現(xiàn)出一種類似傅里葉級(jí)數(shù)曲線的周期性,主要由于風(fēng)速和氧濃度變化的影響,因此應(yīng)在這些樣本區(qū)域著重注意通風(fēng)及氧濃度對(duì)瓦斯?jié)舛鹊挠绊懀梢酝ㄟ^(guò)增加采面風(fēng)速同時(shí)提高采面氧濃度,使工作面的瓦斯?jié)舛缺3衷诰浞秶鷥?nèi);觀圖2(b),隨著樣本序號(hào)增加,公共因子Q2得分總體呈上升趨勢(shì),說(shuō)明序號(hào)靠后的樣本其地質(zhì)條件更加復(fù)雜,應(yīng)在這些樣本區(qū)域著重注意煤層厚度、煤層埋深、煤層傾角對(duì)瓦斯?jié)舛鹊挠绊�;觀圖2(c),公共因子Q3得分與樣本序號(hào)并無(wú)明顯規(guī)律,說(shuō)明公共因子Q3所代表的相對(duì)濕度、溫度這些指標(biāo)與樣本采集分布無(wú)密切聯(lián)系;觀圖2(d),公共因子Q4得分總體呈上升趨勢(shì),說(shuō)明序號(hào)靠后的樣本受開(kāi)采工藝的影響程度更大,應(yīng)在這些樣本區(qū)域著重注意割煤機(jī)的開(kāi)停和回采速度對(duì)瓦斯?jié)舛鹊挠绊懀梢赃m當(dāng)降低開(kāi)采速度,同時(shí)降低割煤機(jī)的單次工作時(shí)間,使瓦斯?jié)舛忍幱诎踩秶鷥?nèi);使圖2(e)與該礦井實(shí)測(cè)樣本瓦斯監(jiān)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)得分高的樣本其風(fēng)速也較高,說(shuō)明風(fēng)速為瓦斯?jié)舛鹊闹饕绊懸蛩兀c實(shí)際情況一致,驗(yàn)證了因子分析的可行性。2.4指標(biāo)重要度系數(shù)分析依據(jù)公共因子載荷對(duì)方差 <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]煤炭是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快發(fā)展的重要能源支撐——煤炭工業(yè)壯麗70年綜合評(píng)述[J].   中國(guó)煤炭. 2019(10)<br>
[2]煤炭經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)與對(duì)策分析[J]. 齊翊希.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(07)<br>
[3]2014年、2020年中國(guó)煤炭需求預(yù)測(cè)研究[J]. 張藝騰.  東方企業(yè)文化. 2014(15)<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=HLKX202007007&v=8Hcw0g4FL0SwurZe5ZL3giBOCWUaAQTRkL0sQOW2ivXuUyHVV7KnNjgFXWzRaMHC-->
					<br/><br/>本文編號(hào):<b>3010171</b><div style='float:right'>
					

			
				
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