為解決傳統(tǒng)火災(zāi)探測器難以對室內(nèi)早期火災(zāi)進(jìn)行有效探測與定位的問題,在傳統(tǒng)雙目立體視覺對火災(zāi)定位的基礎(chǔ)上提出1種增加圖像處理及深度校正模型的火災(zāi)定位方法。利用該方法在黑暗、明亮2種亮度條件下的校園辦公室、走廊和宿舍3種真實(shí)室內(nèi)環(huán)境下進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:在106組有效實(shí)驗(yàn)中,共有104組實(shí)驗(yàn)結(jié)果符合《特種火災(zāi)探測器》（GB15631—2008）中對圖像型火災(zāi)探測器定位精度的要求,其定位精度合格率為98.1%,定位平均時(shí)間為12.19 s。該結(jié)果可以滿足室內(nèi)早期火災(zāi)定位的使用需求。 

【文章來源】：中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集示意

利用該方法對1組在明亮的辦公室環(huán)境下距攝像頭4 m處采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行火災(zāi)區(qū)域提取,提取結(jié)果如圖2(b)及圖2(e)所示。由圖2(b)及圖2(e)可以看出,有個(gè)別較小的連通區(qū)域也被識別為待提取的火災(zāi)區(qū)域,這可能是LED電子火盆產(chǎn)生的模擬火焰在室內(nèi)環(huán)境中的反光引起的。這些小連通區(qū)域可能會(huì)對火災(zāi)區(qū)域的定位造成干擾,導(dǎo)致定位誤差,因此還需要從圖像中剔除這些小連通區(qū)域。2.2 基于八鄰域的圖像降噪

火災(zāi)定位時(shí)間是指從系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)到確定火災(zāi)位置信息的時(shí)間。通過計(jì)算106組實(shí)驗(yàn)的火災(zāi)定位平均時(shí)間,本文方法的火災(zāi)定位總平均時(shí)間為12.19 s,各實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的火災(zāi)定位平均時(shí)間見表3。表2 本文方法在6種實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的一元線性回歸方程Table 2 Simple linear regression equations of proposed method in six experimental environments 實(shí)驗(yàn)場地 明亮環(huán)境 黑暗環(huán)境 辦公室 y=0.987 9x,R2=0.998 0 y=0.991 1x,R2=0.997 7 走廊 y=1.000 4x,R2=0.999 5 y=0.998 8x,R2=0.998 1 宿舍 y=0.989 0x,R2=0.993 8 y=0.992 0x,R2=0.998 2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種八鄰域圖像邊界追蹤改進(jìn)算法[J]. 胡晉山,康建榮,張琪,劉鵬程,朱銘達(dá).  測繪通報(bào). 2018(12)
[2]基于計(jì)算機(jī)視覺的森林火災(zāi)識別算法設(shè)計(jì)[J]. 劉凱,魏艷秀,許京港,趙永政,蔡志勇.  森林工程. 2018(04)
[3]雙目立體匹配算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃松梅,畢遠(yuǎn)偉,許曉.  魯東大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進(jìn)SURF算法的雙目視覺火災(zāi)定位方法[J]. 歐陽繼能,卜樂平,王騰,楊植凱,袁鵬.  消防科學(xué)與技術(shù). 2017(11)
[5]高大空間建筑火災(zāi)精確定位方法[J]. 盧英,王慧琴,秦立科.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(06)
[6]基于圖像及溫度傳感器的火災(zāi)定位技術(shù)[J]. 李煥宏,田曾文,湯立清,洪學(xué)武,付焱.  消防科學(xué)與技術(shù). 2014(12)
[7]感煙火災(zāi)探測器的改進(jìn)研究[J]. 金志成,王鳳英.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2012(12)
[8]火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)及其可靠性研究[J]. 邢志祥,陳露,諸德志.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2012(03)
[9]光聲光譜火災(zāi)氣體探測系統(tǒng)[J]. 蔣亞龍,王進(jìn)軍,祝玉泉.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2012(02)
[10]基于CCD圖像的火災(zāi)空間定位方法[J]. 陳濤,袁宏永,蘇國鋒,劉炳海.  光學(xué)技術(shù). 2003(03)

碩士論文
[1]基于視頻圖像的火災(zāi)檢測研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 苗續(xù)芝.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于雙目視覺的深度重建技術(shù)的研究和應(yīng)用[D]. 李杰.吉林大學(xué) 2016
[3]隧道火災(zāi)紅外雙目視覺定位系統(tǒng)研究[D]. 高榮.長安大學(xué) 2014
[4]基于機(jī)器視覺的著火點(diǎn)定位方法研究[D]. 馮凌云.華北電力大學(xué)（北京） 2010



本文編號：2998695