發(fā)布時間：2021-01-21 10:05

　　近年來,高瓦斯突出礦井逐漸裝備了瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng),瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)的投入使用大大推動了煤礦安全生產(chǎn)工作的開展,很大程度上緩解了目前我國嚴(yán)峻的煤礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)被研發(fā)出來,其功能越來越多樣化,型號越來越多如KJF2000、MDM95K。瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)大部分是由瓦斯抽采自動控制器、傳感器部分、通信部分以及執(zhí)行部分等組成。由于我國在瓦斯抽采系統(tǒng)中存在著各種各樣的問題以安全隱患等。更需要說明的是我國瓦斯抽采系統(tǒng)的研制重點(diǎn)還是集中在監(jiān)控系統(tǒng)上,對于瓦斯抽采安全隱患的研究相對較少,甚至相對應(yīng)的理論也是如此。因此,本文主要研究對煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患（火災(zāi)、漏氣以及出口端燃燒等）進(jìn)行識別,為對這些隱患進(jìn)行防控打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。本文正是針對瓦斯抽采系統(tǒng)中的問題進(jìn)行一系列研究,提出了一種基于SVM的煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災(zāi)安全隱患識別的研究。該文首先分析了瓦斯抽采系統(tǒng)的安全隱患種類以及其識別方法,重點(diǎn)介紹了火災(zāi)隱患、漏氣隱患以及積水等隱患的識別以及控制。同時本文以火災(zāi)隱患為主線,詳細(xì)介紹了火災(zāi)產(chǎn)生機(jī)制與各類火災(zāi)傳感器（CO氣體傳感器、溫度傳感器與煙霧傳感器）。其次文... 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 本課題的研究意義
    1.2 國內(nèi)外抽采現(xiàn)狀和安全隱患
        1.2.1 瓦斯抽采情況現(xiàn)狀
        1.2.2 瓦斯抽采安全隱患
    1.3 本文的主要研究目的、內(nèi)容、方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究的主要目的
        1.3.2 研究的主要內(nèi)容
        1.3.3 本課題的主要任務(wù)
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
2 井下瓦斯抽采系統(tǒng)及其安全隱患介紹
    2.1 井下瓦斯抽采系統(tǒng)簡述
        2.1.1 瓦斯抽采必要性及可行性
        2.1.2 瓦斯抽采方法的確定及應(yīng)用
        2.1.3 瓦斯抽采安全技術(shù)措施
    2.2 瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患概述
        2.2.1 安全隱患種類
        2.2.2 安全隱患識別
        2.2.3 安全隱患控制
    2.3 火災(zāi)隱患識別技術(shù)的基本原理
        2.3.1 火災(zāi)產(chǎn)生的機(jī)理
        2.3.2 火災(zāi)檢測傳感器
    2.4 本章小結(jié)
3 火災(zāi)隱患判識理論依據(jù)
    3.1 支持向量機(jī)簡介
        3.1.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
        3.1.2 VC維理論
        3.1.3 結(jié)構(gòu)最小風(fēng)險原理
    3.2 支持向量機(jī)原理及算法
        3.2.1 支持向量機(jī)原理
        3.2.2 支持向量機(jī)核函數(shù)、主要參數(shù)及其意義
        3.2.3 支持向量機(jī)多類分類方法
    3.3 交叉驗證優(yōu)化
    3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)總體設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        4.1.1 中央處理模塊
        4.1.2 數(shù)據(jù)采集部分
        4.1.3 人機(jī)接口部分
    4.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)通信
        4.2.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)仿真與數(shù)據(jù)分析
    5.1 仿真軟件的介紹
        5.1.1 LIBSVM工具箱
        5.1.2 MATLAB仿真軟件
        5.1.3 LIBSVM工具箱在MATLAB上的安裝
    5.2 系統(tǒng)仿真模型的搭建
    5.3 仿真結(jié)果的分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SVM的多傳感器火災(zāi)報警系統(tǒng)[J]. 張建化,萬程,李萬里,王樹臣.  徐州工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(03)
[2]基于支持向量機(jī)的車用燃料電池系統(tǒng)故障診斷[J]. 全睿,全書海,黃亮,謝長君.  振動.測試與診斷. 2012(01)
[3]瓦斯抽采管路泄漏定位技術(shù)研究[J]. 韓強(qiáng),鄭祥舉,邵昊.  中國煤炭. 2011(11)
[4]基于支持向量機(jī)的多傳感器火災(zāi)報警系統(tǒng)設(shè)計[J]. 單曉亮.  電站系統(tǒng)工程. 2011(01)
[5]尾巷瓦斯抽放技術(shù)應(yīng)用[J]. 馬國棟,張留現(xiàn),安超軍.  煤炭技術(shù). 2010(01)
[6]2001—2008年我國煤礦瓦斯事故統(tǒng)計及原因分析[J]. 崔兆華.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2009(21)
[7]支持向量機(jī)和粒子群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 向國齊,黃大貴,嚴(yán)志堅.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(06)
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[9]我國煤礦瓦斯治理的技術(shù)對策[J]. 申寶宏,劉見中,張泓.  煤炭學(xué)報. 2007(07)
[10]基于遺傳優(yōu)化的支持向量機(jī)小時負(fù)荷滾動預(yù)測[J]. 牛東曉,劉達(dá),陳廣娟,馮義.  電工技術(shù)學(xué)報. 2007(06)

博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的礦用紅外瓦斯檢測系統(tǒng)研究[D]. 張麗.中國礦業(yè)大學(xué)（北京） 2010

碩士論文
[1]支持向量機(jī)在森林火災(zāi)識別中的應(yīng)用研究[D]. 梁杰.山西大學(xué) 2012
[2]基于支持向量機(jī)的汽車ABS系統(tǒng)故障診斷[D]. 劉琦烽.吉林大學(xué) 2011
[3]基于支持向量機(jī)的指紋識別技術(shù)研究[D]. 杜雙懷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于支持向量機(jī)的大跨度斜拉橋靜力損傷識別研究[D]. 何源.西南交通大學(xué) 2011
[5]基于支持向量機(jī)的文本分類研究[D]. 吳國進(jìn).安徽大學(xué) 2011
[6]基于支持向量機(jī)的變壓器故障診斷[D]. 梁浩宇.長沙理工大學(xué) 2011
[7]基于支持向量機(jī)的聲發(fā)射壓力容器檢測[D]. 常宏飛.東北電力大學(xué) 2011
[8]基于支持向量機(jī)的GIS變電站電氣一次設(shè)備狀態(tài)評估[D]. 吳米佳.華北電力大學(xué) 2011
[9]基于支持向量機(jī)的多分類方法研究及應(yīng)用[D]. 郎宇寧.西南交通大學(xué) 2010
[10]基于支持向量機(jī)的氣體傳感陣列模式識別方法研究[D]. 彭姝迪.重慶大學(xué) 2010



本文編號：2990958