近年來,伴隨著我國鐵路快速發(fā)展,鐵路突發(fā)事件也時有發(fā)生,這給人們的生命財產安全以及社會穩(wěn)定帶來了嚴重威脅。對于鐵路突發(fā)事件的應急處理,目前決策者主要根據對以往事件案例的處理經驗來解決當前問題,然而由于決策者的知識局限性和自身心理壓力,可能造成不能在短時間內得出有效、合理的解決方案。因此,如何高效、及時地對鐵路突發(fā)事件進行有效決策,已成為目前迫切需要解決的問題。基于案例推理（Case-Based Reasoning,CBR）是一種根據以往的實際經驗來解決當前問題的類比推理方法。解決問題的過程與人類解決問題的基本思路一致,能夠快速地通過對以往相似案例的檢索,較為準確地得出參考解決方案,充分利用了以往案例的經驗知識來解決當前問題。因此,本文將CBR引入到鐵路突發(fā)事件應急決策當中,提出一種基于CBR的鐵路突發(fā)事件應急決策方法,并對其關鍵技術進行研究。本文主要研究內容如下:（1）研究了CBR與鐵路突發(fā)事件在問題處理流程上的相似關系。首先通過文獻分析,提煉出了鐵路突發(fā)事件的內涵、分類、分級以及特點;然后研究了CBR的主要關鍵技術以及特點,并給出了鐵路突發(fā)事件應急決策的定義以及流程,最后在此基礎上得... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

正向云發(fā)生器圖

西南交通大學碩士研究生學位論文 第 35 頁正向云發(fā)生器是根據設定的定性到定量之間的映射關系，輸入云數字特征（Ex，En，He）和云滴數量以確定每個云滴在數域空間的定量位置及每個云滴代表概念的隸屬度，其原理如圖 4-3 所示。逆向云發(fā)生器是正向云發(fā)生器的逆過程，是根據設定的定量到定性的關系，將一定的精確數據轉化為數字特征（Ex，En，He）表示的定性概念，其原理如圖 4-4 所示。

本文按照專家打分與云模型結合的方法對各屬性進行賦權，以“天氣狀況”為例性權重的確定過程進行說明：（1）利用 Delphi 法收集 15 位專家第一輪對“天氣狀況”屬性的權重打分1x [0.68, 0.55, 0.81, 0.72, 0.54, 0.62, 0.90, 0.71, 0.54, 0.63, 0.66, 0.78, 0.46, 0.89, 0.74]，利用件云發(fā)生器完成專家知識的定性定量轉換，獲得1x 對“較重要”這個定性概念的度：1[0.9759, 0.1181, 0.2670, 0.9490, 0.1517, 0.0619, 0.3163, 0.9964, 0.2733, 0.7782,0.8629, 0.8359, 0.0428, 0.0455, 0.9625]y （2）利用逆向云發(fā)生器得到特征屬性權重的云模型及其數字特征：1( , , ) (0.6820, 0.1300, 0.0754)x n eC E E H （3）根據（2）中求得的云模型數字特征借助正向云發(fā)生器獲得云圖，得到的云圖 5-5 圖 a 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]應急輔助決策系統(tǒng)中案例表示與檢索方法研究[D]. 郭素.大連理工大學 2009
[3]基于CBR和本體的隱私策略生成系統(tǒng)的研究與實現[D]. 別再平.中國海洋大學 2008
[4]基于CBR的水路危險貨物運輸事故應急決策系統(tǒng)研究[D]. 何笑.南京理工大學 2008
[5]CBR在知識管理系統(tǒng)中的應用[D]. 陳琦.華中科技大學 2006
[6]基于歸納學習和范例推理的智能決策支持系統(tǒng)的研究[D]. 李學俊.安徽大學 2005
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本文編號：2944723