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不同CH 4 /N 2 吸附模型擬合效果比較及吸附熱力學分析

發(fā)布時間:2020-12-18 18:29
  為給煤層氣中甲烷與氮氣的變壓吸附分離提供相關(guān)的模型和熱力學數(shù)據(jù),采用靜態(tài)體積法測試了溫度298.15、313.15、328.15 K時,CH4/N2在自制炭分子篩上的吸附量,使用Langmuir等9個吸附模型對吸附量進行了非線性擬合,通過比較各吸附模型的擬合精度,得出最優(yōu)化體積填充模型DA擬合效果最好,經(jīng)驗方程Freundlich模型擬合效果最差,Langmuir、Sips和Toth等模型擬合效果適中,同種模型對于N2的擬合程度好于CH4。同時對各模型的擬合參數(shù)進行了分析,BET方程不適合描述CH4、N2在該炭分子篩上的吸附,Langmuir、Toth、E-L等模型中飽和吸附量qm均隨溫度的升高而減小,且溫度變化對于N2的飽和吸附量影響較大;E-L模型、Toth模型和Sips模型中反映吸附劑表面能量不均勻性的參數(shù)n隨著溫度的升高而增大,F-L模型中分形維數(shù)D的增大表明溫度升高增加了炭分子篩表面不均一性。吸附熱力學分析表明,該炭分子篩對于CH4、N... 

【文章來源】:煤炭科學技術(shù). 2016年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

不同CH 4 /N 2 吸附模型擬合效果比較及吸附熱力學分析


炭分子篩的氮氣吸附-脫附等溫線

孔徑分布,炭分子篩,孔徑分布


?餃攘ρХ治觶?云諼?溲刮?教崤ǖ團?度煤層氣提供基礎(chǔ)的模型數(shù)據(jù)和熱力學數(shù)據(jù)。1試驗原料和方法1.1試驗原料試驗所用氣體CH4純度為99.95%,N2純度為99.99%。炭分子篩(CMS)為課題組自制,以脫除灰分后的太西無煙煤為炭質(zhì)原料,采用炭化-活化-氣相碳沉積工藝制備,采用ASAP2020型自動物理吸附儀,通過測定低溫氮氣吸附-脫附等溫曲線(圖1),以BET法計算其比表面積,由相對壓力p/p0=0.99時的吸附量計算總孔容[16],t-plot法計算微孔孔容[17],DFT法計算孔徑分布[18],孔徑分布如圖2所示。計算得炭分子篩總孔容為1.012cm3/g,微孔孔容為0.567cm3/g,平均孔徑為0.855nm。圖1炭分子篩的氮氣吸附-脫附等溫線Fig.1Adsorption-desorptionisothermsofN2onCMS圖2炭分子篩的孔徑分布Fig.2PoresizedistributionofCMS1.2吸附量測試吸附量測試采用3H-2000PH2型高溫高壓吸附儀,測試重復性誤差小于±2%,通過程序設(shè)置,可自行達到試驗所需的壓力、溫度條件,通過程序輸出不同壓力下的平衡吸附量數(shù)據(jù)。測試前,將樣品干燥24h后對其進行預(yù)處理,預(yù)處理溫度為250℃,真空度0.1mPa,脫氣12h,消除已吸附氣體的影響,分別測試298.15、313.15、328.15K時,0~0.3MPa條件下,CH4和N2純組分氣體在炭分子篩上的吸附量,繪制吸附等溫線,如圖3所示。由圖3可知,在相同溫度下,同種氣體的吸附量隨溫度的升高而減小;在相同壓力下,CH4的吸附量大于N2的吸附量。分析其原因,一是由于兩者的分子半徑的差異,CH4具有相對較高的極化率25.9×10-25cm3,而N2的極化率為17.4×10-25cm3;二是氣體臨界溫度越低,氣體越難被吸附,在3個測試條件下,N2偏

吸附等溫線,飽和蒸氣壓,模型擬合,臨界溫度


2016年第9期煤炭科學技術(shù)第44卷圖3不同溫度下CH4和N2在CMS上的吸附等溫線Fig.3AdsorptionisothermsofCH4andN2onCMSatdifferenttemperatures2吸附等溫線的擬合模型2.1模型方程簡介通常可從等溫線的模型擬合參數(shù)得出吸附劑的某些性質(zhì),因此應(yīng)盡量采用參數(shù)有物理意義的吸附等溫線模型擬合試驗數(shù)據(jù)[8]。筆者采用的9種吸附模型見表1。表1中,模型6—模型9中測試溫度、壓力下的飽和蒸氣壓p0,由于在試驗溫度298.15、313.15、333.15K時甲烷的吸附溫度已經(jīng)處于臨界溫度之上,臨界條件下的飽和蒸氣壓便失去了物理意義,因此采用Dubinin建立的超臨界條件下虛擬飽和蒸氣壓的經(jīng)驗計算公式[25]:p0=pc(T/Tc)2(1)其中:pc為臨界壓力;T為試驗溫度;Tc為臨界溫度。甲烷的Pc取值為4.62MPa,Tc取值為190.6K;氮氣的Pc取值為3.39MPa,Tc取值為126.1K。194

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:2924401

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