瓦斯事故是煤礦開(kāi)采過(guò)程中最嚴(yán)重的災(zāi)害之一。對(duì)瓦斯賦存規(guī)律的研究,為預(yù)防瓦斯事故和保障井下生產(chǎn)的安全提供了指導(dǎo)性的依據(jù),對(duì)積極采取瓦斯防治措施具有一定的參考價(jià)值。董礦分公司二水平二采區(qū)518綜采工作面在生產(chǎn)過(guò)程中存在瓦斯異常涌出現(xiàn)象,為解決該礦因?yàn)橥咚苟a(chǎn)生的不安全隱患,該論文進(jìn)行了瓦斯賦存規(guī)律研究和采取相應(yīng)的防治技術(shù)措施的研究。本文在通過(guò)分析瓦斯涌出規(guī)律、預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)理論得出了影響該礦瓦斯含量主控因素是埋深。運(yùn)用IACA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了適應(yīng)該礦的基于IACA-BP的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型,并且通過(guò)進(jìn)行BP模型、ACA-BP模型和IACA-BP模型預(yù)測(cè)誤差的對(duì)比,得出了 IACA-BP的預(yù)測(cè)精度在三種模型中最高,誤差最小。針對(duì)518綜采工作面瓦斯涌出量大的現(xiàn)狀,采用了井下移動(dòng)瓦斯抽采設(shè)備對(duì)本煤層、頂板和采空區(qū)進(jìn)行了瓦斯抽采,取得了很好的效果;又采取一定的輔助技術(shù)措施強(qiáng)化瓦斯預(yù)防,主要是通過(guò)對(duì)瓦斯防治重點(diǎn)區(qū)域、合理通風(fēng)和監(jiān)測(cè)監(jiān)控等方面進(jìn)行預(yù)防瓦斯;通過(guò)對(duì)518綜采工作面“人機(jī)料法環(huán)”的分析,確定了建立5個(gè)方面的安全管理措施預(yù)防瓦斯事故。 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

董礦分公司交通位置圖

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖 3.2 真實(shí)蟻群覓食過(guò)程示意圖蟻群算法就是仿效上面所述真實(shí)螞蟻出去覓食時(shí)的群體合作尋找最優(yōu)路徑的出來(lái)的。在人工蟻群算法中，將真實(shí)螞蟻釋放出來(lái)的信息素?fù)Q成數(shù)字信息量息記錄了螞蟻當(dāng)前的和以前的解的性能狀態(tài)，并且能夠被經(jīng)過(guò)的其他人工螞讀。人工螞蟻在所經(jīng)過(guò)的路徑上會(huì)儲(chǔ)存一定量度的數(shù)字信息，隨著時(shí)間的推

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)萬(wàn)有引力算法的KELM瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J]. 王居堯,王凱君.  煤. 2020(05)
[2]基于灰色理論-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)瓦斯含量[J]. 溫建強(qiáng),張巖,高帥帥,高望.  能源技術(shù)與管理. 2020(01)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未采區(qū)瓦斯含量預(yù)測(cè)[J]. 高望,張巖,高帥帥.  陜西煤炭. 2020(01)



本文編號(hào)：2917564