本文關(guān)鍵詞：進(jìn)近著陸階段飛行安全的綜合分析與建模，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著民航業(yè)的高速發(fā)展，飛機(jī)數(shù)量和航線密度急劇增加，保證飛行安全尤為重要。下降進(jìn)近階段各種因素錯綜復(fù)雜，，是飛行事故的多發(fā)階段。目前，預(yù)防飛行事故、控制飛行風(fēng)險的措施主要有事故成因分析后的安全培訓(xùn)和基于飛行安全評價模型進(jìn)行風(fēng)險評估。兩種方法都未能實現(xiàn)對事故形成機(jī)制的深入研究。本文以下降進(jìn)近階段飛機(jī)姿態(tài)控制為研究背景，對下降進(jìn)近階段飛行安全影響因素進(jìn)行分析，并建立飛行姿態(tài)動態(tài)控制模型，為預(yù)防飛行風(fēng)險控制提供了參考。 飛行安全影響因素眾多，通過進(jìn)行理論分析，總結(jié)下降進(jìn)近階段影響飛行安全的因素包括：飛行環(huán)境、飛行狀態(tài)與飛行員操作，其中飛行員操作是主要因素。結(jié)合QAR飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，證明了理論分析的正確性�？紤]到環(huán)境因素變化相對較慢，采取將飛行環(huán)境進(jìn)行分類的方法，在分類環(huán)境下進(jìn)行分析與建模。 在飛行環(huán)境分類的基礎(chǔ)上，提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立飛行姿態(tài)預(yù)測模型的方法。以飛機(jī)狀態(tài)及飛行員操作為訓(xùn)練樣本的輸入，飛機(jī)的姿態(tài)角變化作為輸出，訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，得到靜態(tài)預(yù)測模型。針對模型訓(xùn)練精度不高的問題，提出了改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三種方法，并進(jìn)行了對比實驗，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)的性能。實驗結(jié)果表明，飛機(jī)的姿態(tài)變化符合“人-機(jī)-環(huán)”的研究思路。 為實現(xiàn)飛機(jī)姿態(tài)角的控制，在靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，在訓(xùn)練樣本中保留原始數(shù)據(jù)的時間信息，建立基于時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)辨識模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制方法，以動態(tài)辨識模型為控制對象，進(jìn)行在線姿態(tài)控制，實現(xiàn)了飛機(jī)姿態(tài)角的閉環(huán)控制，建立了“人-機(jī)-環(huán)”的飛行姿態(tài)動態(tài)控制模型。模型提供了一個飛行姿態(tài)控制的驗證平臺，為飛行過程的風(fēng)險預(yù)防提供了有效的分析手段。
【關(guān)鍵詞】：下降進(jìn)近 飛行數(shù)據(jù) 飛行安全 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：V328
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注釋表11-12
• 縮略詞12-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 研究背景與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文的內(nèi)容與安排16-17
• 第二章 影響飛行安全的因素17-26
• 2.1 飛機(jī)受力分析17-18
• 2.2 下降進(jìn)近氣象環(huán)境18-21
• 2.2.1 大氣特征屬性18-19
• 2.2.2 國際標(biāo)準(zhǔn)大氣19-21
• 2.3 飛行操縱系統(tǒng)21-23
• 2.3.1 機(jī)體坐標(biāo)系21-22
• 2.3.2 操縱系統(tǒng)組成22-23
• 2.4 飛行狀態(tài)23
• 2.5 人為因素23-25
• 2.5.1 飛機(jī)駕駛行為24
• 2.5.2 飛機(jī)飛行偏差24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 QAR 飛行數(shù)據(jù)分析26-33
• 3.1 飛行數(shù)據(jù)簡介26-29
• 3.1.1 飛行數(shù)據(jù)來源26
• 3.1.2 實驗數(shù)據(jù)選取26-29
• 3.2 飛行數(shù)據(jù)綜合分析29-32
• 3.2.1 飛行環(huán)境影響分析29-30
• 3.2.2 飛行員操縱響應(yīng)分析30-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 第四章 飛行姿態(tài)靜態(tài)預(yù)測模型33-46
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識33-35
• 4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理33
• 4.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識33-34
• 4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制34-35
• 4.2 飛行姿態(tài)預(yù)測模型35-45
• 4.2.1 建模思想35-36
• 4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理36-39
• 4.2.3 建模方法39-42
• 4.2.4 模型優(yōu)化42-45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第五章 飛行姿態(tài)動態(tài)控制模型46-56
• 5.1 飛行姿態(tài)動態(tài)響應(yīng)模型46-50
• 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制過程50-55
• 5.2.1 控制網(wǎng)絡(luò)組成結(jié)構(gòu)50-52
• 5.2.2 控制網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)52-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 沈曉蓉,王川久,郝佳,范躍祖,孫先仿;基于實測數(shù)據(jù)評估交通事件檢測中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性的研究[J];公路交通科技;2005年09期

2 舒平;王旭輝;黃圣國;劉永建;;民用飛機(jī)重著陸響應(yīng)及診斷研究[J];中國制造業(yè)信息化;2009年15期

3 曹海鵬;舒平;黃圣國;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民用飛機(jī)重著陸診斷技術(shù)研究[J];計算機(jī)測量與控制;2008年07期

4 宮淑麗;黃圣國;;飛行數(shù)據(jù)快速譯碼系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年20期

5 甘旭升;端木京順;叢偉;趙錄峰;;基于支持向量機(jī)的飛行安全隱患危險性評價[J];中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2010年03期

6 劉清貴;試論“著陸重”[J];民航飛行與安全;1999年03期

7 李福海;謝孜楠;;我國民機(jī)進(jìn)近著陸階段飛行事故及事故征候規(guī)律分析與預(yù)防措施研究[J];中國民航飛行學(xué)院學(xué)報;2008年04期

8 甘旭升;端木京順;高建國;;基于相關(guān)向量機(jī)的飛行安全評價方法[J];中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2012年12期

9 方艷艷;戴宏發(fā);;威脅飛行安全的幾種氣象條件[J];今日科苑;2008年22期

10 劉清貴;;伊春“8·24”飛行事故的啟示[J];中國民用航空;2012年08期

  本文關(guān)鍵詞：進(jìn)近著陸階段飛行安全的綜合分析與建模，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：285887