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災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-18 14:31
【摘要】:各行各業(yè)均離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的服務(wù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法可能無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代的龐大數(shù)量且多樣化的新型數(shù)據(jù),這將為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇。這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代特征,在災(zāi)害數(shù)據(jù)方面也有所體現(xiàn),具體表現(xiàn)為數(shù)量規(guī)模巨大,產(chǎn)生速度快,數(shù)據(jù)來(lái)源與形式多樣。我國(guó)國(guó)土十分遼闊,為多種自然災(zāi)害發(fā)生提供一定的地理?xiàng)l件,2016年我國(guó)總體遭受災(zāi)害情況與“十二五”時(shí)期均值相差不大,失蹤人數(shù)比之前增長(zhǎng)11%,損失的財(cái)產(chǎn)增長(zhǎng)31%,相比2015年明顯偏重,但是,經(jīng)受災(zāi)害人數(shù)減少39%、房屋倒塌數(shù)量減少到先前的24%[1]。災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量具有特殊的非凡意義,它不僅關(guān)系到人們對(duì)災(zāi)害種種影響的全面認(rèn)知,也關(guān)系著政府部門的權(quán)威性和領(lǐng)導(dǎo)力,正確的、高質(zhì)量的災(zāi)害數(shù)據(jù)不僅能夠助力于抗震救災(zāi),也有助于各級(jí)災(zāi)害管理部分做出正確的決策,制定長(zhǎng)期的防災(zāi)抗災(zāi)計(jì)劃,提升災(zāi)害管理能力,廣大社會(huì)民眾也能夠提升災(zāi)害自我救助意識(shí),增強(qiáng)自救知識(shí),提高反應(yīng)能力與抗災(zāi)能力。本文圍繞災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,建立災(zāi)害數(shù)據(jù)評(píng)估框架,并分別從宏觀和微觀角度對(duì)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的國(guó)家數(shù)據(jù)平臺(tái)和EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)中全國(guó)范圍內(nèi)的災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的實(shí)證分析。在宏觀層面,構(gòu)建災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型后,應(yīng)用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合評(píng)價(jià)。在微觀層面,對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)樣本的完整性、正確性和存儲(chǔ)時(shí)間進(jìn)行質(zhì)量分析?偨Y(jié)出現(xiàn)階段災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估在一定程度上受主觀與客觀因素的影響,存在的缺乏具有針對(duì)性的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系、業(yè)務(wù)流程的間接影響和不能避免受人主觀因素硬性的現(xiàn)狀,提出建立完善的災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)體系、重視災(zāi)害信息員的培養(yǎng),充分發(fā)揮自媒體的作用,使評(píng)估主體多元化的措施,以此提升災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估水平,充分發(fā)揮災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量的潛在價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:G203;X4
【圖文】:

框架圖,災(zāi)害,框架,質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系


災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架

概念框架,災(zāi)害,層次分析法,綜合評(píng)估法


圖 3.1 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估概念框架 圖 3.2 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型3.1.2 基于模糊綜合評(píng)估法的災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估實(shí)證分析3.1.2.1 基于層次分析法的權(quán)重的確定層次分析法將各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)重要性進(jìn)行比較,基于多因素、多層

模型圖,災(zāi)害,模型,評(píng)估體系


災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型

【參考文獻(xiàn)】

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4 李珂;以信息流為導(dǎo)向的應(yīng)急質(zhì)量管理[D];西北大學(xué);2011年



本文編號(hào):2796339

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