災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估研究
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:G203;X4
【圖文】:
災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架
圖 3.1 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估概念框架 圖 3.2 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型3.1.2 基于模糊綜合評(píng)估法的災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估實(shí)證分析3.1.2.1 基于層次分析法的權(quán)重的確定層次分析法將各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)重要性進(jìn)行比較,基于多因素、多層
災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉春年;張凌宇;;基于應(yīng)急事件的信息資源再生:關(guān)鍵要素與現(xiàn)實(shí)路徑[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2017年04期
2 郭路生;劉春年;;大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)急數(shù)據(jù)質(zhì)量治理研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2016年11期
3 李露;;大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)急管理中的情報(bào)信息融合[J];信息化建設(shè);2016年06期
4 袁維海;;應(yīng)急信息質(zhì)量模糊評(píng)價(jià)研究[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2016年04期
5 劉春年;陳通;;基于應(yīng)急事件的信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)證研究——以應(yīng)急網(wǎng)站信息服務(wù)為例[J];情報(bào)資料工作;2015年06期
6 王宏志;;大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:問(wèn)題與研究進(jìn)展[J];科技導(dǎo)報(bào);2014年34期
7 馬蓮;何政偉;張文江;薛東劍;;省級(jí)地災(zāi)預(yù)警平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制[J];地理空間信息;2014年02期
8 魯蘊(yùn)甜;;淺談突發(fā)環(huán)境污染事故應(yīng)急監(jiān)測(cè)的質(zhì)量管理[J];科技信息;2014年04期
9 李小青;羅太近;李賀華;;淺析貴州盤(pán)縣地質(zhì)災(zāi)害詳查空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的質(zhì)量控制[J];江西測(cè)繪;2013年04期
10 曾大軍;曹志冬;;突發(fā)事件態(tài)勢(shì)感知與決策支持的大數(shù)據(jù)解決方案[J];中國(guó)應(yīng)急管理;2013年11期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 葉少波;政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 朱夢(mèng)月;基于用戶感知的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)質(zhì)量測(cè)評(píng)研究[D];上海大學(xué);2015年
2 葛彥龍;統(tǒng)計(jì)中介數(shù)據(jù)質(zhì)量的博弈分析[D];浙江工商大學(xué);2014年
3 陳孟婕;數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2013年
4 李珂;以信息流為導(dǎo)向的應(yīng)急質(zhì)量管理[D];西北大學(xué);2011年
本文編號(hào):2796339
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/anquangongcheng/2796339.html