【摘要】：隨著全球經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,化工產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸,危化品的運(yùn)輸總量日益增加。�；愤\(yùn)輸主要通過鐵路運(yùn)輸、船舶運(yùn)輸以及汽車運(yùn)輸三種方式,其中汽運(yùn)具有方便、快捷等特點(diǎn),是�；愤\(yùn)輸?shù)闹饕绞?但該方式運(yùn)輸成本較高,同時(shí)也帶來了許多不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn),危化品公路運(yùn)輸?shù)挠行Ч芸匾呀?jīng)成為全社會(huì)關(guān)注的問題。為此,本文以企業(yè)實(shí)際需求為背景,設(shè)計(jì)開發(fā)了一套�；愤\(yùn)輸調(diào)度與監(jiān)管系統(tǒng),旨在結(jié)合調(diào)度優(yōu)化和預(yù)警技術(shù)來減小危化品的運(yùn)輸開銷及風(fēng)險(xiǎn),以提高運(yùn)輸效率。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)給出了�；愤\(yùn)輸調(diào)度與監(jiān)管系統(tǒng)的總體框架,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。(2)提出了一種多目標(biāo)動(dòng)態(tài)車輛路徑(MODVRP)模型和兩階段求解策略。在分析傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,綜合考慮動(dòng)態(tài)需求、路網(wǎng)影響、車輛共享、時(shí)間窗以及客戶滿意度等因素建立新型模型。預(yù)優(yōu)化階段采用多目標(biāo)混合粒子群優(yōu)化算法(MOHPSO)結(jié)合自適應(yīng)網(wǎng)格算子取得Pareto最優(yōu)解;實(shí)時(shí)優(yōu)化階段根據(jù)動(dòng)態(tài)需求進(jìn)行快速路徑調(diào)整。實(shí)現(xiàn)了更加合理的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證。(3)提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的疲勞狀態(tài)識(shí)別算法。介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)概念,針對(duì)疲勞識(shí)別的特點(diǎn)設(shè)計(jì)FRADL算法,完成疲勞特征的分層自動(dòng)抽取,實(shí)現(xiàn)基于時(shí)間窗的視頻流圖像疲勞狀態(tài)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,算法對(duì)疲勞狀態(tài)的識(shí)別具有實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和很高的個(gè)體適應(yīng)性。(4)實(shí)現(xiàn)了�；愤\(yùn)輸調(diào)度與監(jiān)管系統(tǒng),將關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)中,完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā),給出系統(tǒng)主要運(yùn)行界面。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U492.81;TP18

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本文編號(hào)：2790430