【摘要】：隨著我國社會的高速發(fā)展和經(jīng)濟水平的不斷提高,城市人口逐年增加,城市軌道交通綜合換乘車站的客流量持續(xù)且快速增長,樞紐內(nèi)部可以利用的有效空間迅速降低,迫切需要對樞紐行人疏散特性問題等進行研究,以期為提升樞紐內(nèi)部的疏散能力提供有力的理論支撐。本文通過調(diào)研觀測、數(shù)據(jù)分析和仿真模擬等多種方法,對城市軌道交通綜合換乘樞紐的行人疏散特性及優(yōu)化進行了深入的研究和分析。以實際調(diào)研觀測結(jié)果為基礎(chǔ),對樞紐內(nèi)行人的微觀和宏觀行為特性進行了分析。在行人微觀行為特性部分,論述了行人的排隊特性、走行特性和等待特性;在宏觀行為特性部分,分析了行人上下車的行為特性,并根據(jù)實測數(shù)據(jù)研究了上下車行人數(shù)量與上下車時間的關(guān)系;在行人通過閘機行為的影響因素分析基礎(chǔ)上,將閘機區(qū)域劃分為步速調(diào)整區(qū)、通過閘機區(qū)和步速緩沖區(qū)三個部分,分別研究了行人在不同區(qū)域的通過時間;對負重、樓梯高度及電扶梯排隊人數(shù)對行人選擇樓梯比率的影響進行了定量分析,并根據(jù)這3種影響因素構(gòu)建了行人樓扶梯選擇的Logit模型,給出了行人選擇樓梯概率的數(shù)學(xué)模型,并采用實例進行了模型驗證。根據(jù)軌道交通樞紐特點設(shè)計樞紐內(nèi)行人交通數(shù)據(jù)調(diào)研方案,對樞紐內(nèi)行人交通特性進行了深入的研究;對北京西站地鐵站內(nèi)行人交通參數(shù)進行實地觀測和攝像調(diào)查,獲取數(shù)據(jù)樣本,擬合及分析參數(shù)關(guān)系,并進行模型檢驗;對樞紐內(nèi)換乘大廳、站臺和樓梯處行人的交通特性進行對比分析。在調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,確定了仿真參數(shù),包括綜合換乘樞紐內(nèi)男女性別比例;攜帶大件行李的人數(shù)比例;分別統(tǒng)計了兒童、青年、中年和老年4個不同年齡段的乘客人數(shù)。研究了性別、負重情況及年齡對行人行走速度的影響�；趯崪y數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于社會力的VISSIM仿真模型,根據(jù)行人行為特性和交通特性的研究,確定了模型參數(shù)的取值。以北京西站地鐵站為例,對整個樞紐進行了行人疏散仿真,分析了疏散仿真結(jié)果的行人密度和通行時間兩項指標,確定了樞紐內(nèi)客流集聚風(fēng)險點的位置;分析不同風(fēng)險點產(chǎn)生的原因,提出了縮小發(fā)車間隔、在樓梯口增加導(dǎo)流欄和增加出站閘機數(shù)量三條優(yōu)化措施;通過模型進行仿真驗證,對優(yōu)化疏散效果進行了量化分析,證明了改善措施的有效性。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U298
【圖文】：

不同行為模式的選擇，微觀層面體現(xiàn)在行人在具體行為過程的每一個細節(jié)之上。逡逑因此要研宄行人行為特性，首先要明確行人的決策過程。在心理學(xué)的研宄中，行逡逑人與環(huán)境實時交互的過程即被認為是決策的過程，行人的心理學(xué)決策模型如圖２－１逡逑所示。當環(huán)境中的信息被行人獲取并選擇性加工后，行人便會做出決策。行人可逡逑以憑感覺直接從周圍環(huán)境中獲取信息，也可以通過知覺從周圍較為模糊的環(huán)境中逡逑將所需信息分析出來。行人將從環(huán)境中獲取的信息與自身已有的認知相結(jié)合的過逡逑程就是行人的反應(yīng)選擇過程，最后就是反應(yīng)執(zhí)行即行人實際執(zhí)行某種行為。逡逑基于心理學(xué)決策模型，Ｓ．Ｐ．邋Ｈｏｏｇｅｎｄｏｏｍ等學(xué)者提出了行人微觀行為的三層次逡逑理論［２］，三個層面可以完全對應(yīng)心理學(xué)的信息加工環(huán)節(jié)，如圖２－１所示。本文將按逡逑照策略層、戰(zhàn)術(shù)層和操作層對行人行為進行分析。逡逑獲得初步倌息結(jié)合原有記憶效用（價值）逡逑倍息簡單過濾倌息深度加工邋判斷逡逑ｍｍ＊邐ｍ邐ｍｍｍｍ邐ａ邐，逡逑ｉ線索ｆ—ｎ……ｉ卩廣￣；ｉ逡逑Ｉ環(huán)堆一？邋｜邋感覺邋ｉｆ邋知覺一？反應(yīng)選擇＂ｎ＊？反府執(zhí)行ｉ逡逑４邐ｉ邐ｊｊ邐邐邐ｊｉ邐ｉｉ逡逑心理學(xué)模型邐１邐邐邐ｉ邐邐邐—逡逑三層次理論邐＂Ｊ邐Ｊ邐”逡逑ｆ邐｜邋策漚記戰(zhàn)術(shù)邋ｕ？操作Ｓ邋Ｉ逡逑Ａ灥搖＿卜逡逑圖２－１行人微觀行為三層次理論模型圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋Ｔｈｒｅｅ邋ｌｅｖｅｌ邋ｔｈｅｏｒｙ邋ｏｆ邋ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ邋ｍｉｃｒｏ邋ｂｅｈａｖｉｏｒ逡逑巴克等學(xué)者把行人與其周圍環(huán)境看成一個統(tǒng)一的整體，研宄發(fā)現(xiàn)環(huán)境中某些逡逑物質(zhì)特征決定了行人的行為模式

不同行為模式的選擇，微觀層面體現(xiàn)在行人在具體行為過程的每一個細節(jié)之上。逡逑因此要研宄行人行為特性，首先要明確行人的決策過程。在心理學(xué)的研宄中，行逡逑人與環(huán)境實時交互的過程即被認為是決策的過程，行人的心理學(xué)決策模型如圖２－１逡逑所示。當環(huán)境中的信息被行人獲取并選擇性加工后，行人便會做出決策。行人可逡逑以憑感覺直接從周圍環(huán)境中獲取信息，也可以通過知覺從周圍較為模糊的環(huán)境中逡逑將所需信息分析出來。行人將從環(huán)境中獲取的信息與自身已有的認知相結(jié)合的過逡逑程就是行人的反應(yīng)選擇過程，最后就是反應(yīng)執(zhí)行即行人實際執(zhí)行某種行為。逡逑基于心理學(xué)決策模型，Ｓ．Ｐ．邋Ｈｏｏｇｅｎｄｏｏｍ等學(xué)者提出了行人微觀行為的三層次逡逑理論［２］，三個層面可以完全對應(yīng)心理學(xué)的信息加工環(huán)節(jié)，如圖２－１所示。本文將按逡逑照策略層、戰(zhàn)術(shù)層和操作層對行人行為進行分析。逡逑獲得初步倌息結(jié)合原有記憶效用（價值）逡逑倍息簡單過濾倌息深度加工邋判斷逡逑ｍｍ＊邐ｍ邐ｍｍｍｍ邐ａ邐，逡逑ｉ線索ｆ—ｎ……ｉ卩廣￣；ｉ逡逑Ｉ環(huán)堆一？邋｜邋感覺邋ｉｆ邋知覺一？反應(yīng)選擇＂ｎ＊？反府執(zhí)行ｉ逡逑４邐ｉ邐ｊｊ邐邐邐ｊｉ邐ｉｉ逡逑心理學(xué)模型邐１邐邐邐ｉ邐邐邐—逡逑三層次理論邐＂Ｊ邐Ｊ邐”逡逑ｆ邐｜邋策漚記戰(zhàn)術(shù)邋ｕ？操作Ｓ邋Ｉ逡逑Ａ灥搖＿卜逡逑圖２－１行人微觀行為三層次理論模型圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋Ｔｈｒｅｅ邋ｌｅｖｅｌ邋ｔｈｅｏｒｙ邋ｏｆ邋ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ邋ｍｉｃｒｏ邋ｂｅｈａｖｉｏｒ逡逑巴克等學(xué)者把行人與其周圍環(huán)境看成一個統(tǒng)一的整體，研宄發(fā)現(xiàn)環(huán)境中某些逡逑物質(zhì)特征決定了行人的行為模式

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 汪蕾;張茜;鄭杰慧;張建林;;多出口選擇群體疏散模型[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2015年03期

2 鄧宇菁;馮頁新;胡列格;;社會力模型中行人的心理因素和隨機行為對人群疏散過程的影響[J];系統(tǒng)工程;2014年11期

3 梁妍嬌;袁振洲;;基于Logit模型的綜合交通樞紐乘客出站設(shè)施選擇[J];交通信息與安全;2014年04期

4 李進;張江華;;基于路徑的網(wǎng)絡(luò)流控制應(yīng)急疏散模型與算法[J];自然災(zāi)害學(xué)報;2012年06期

5 王愛麗;董寶田;尹彪;陳栓;馮萍萍;;大型鐵路客運樞紐的乘客行為仿真模型[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2012年05期

6 岳昊;張旭;陳剛;邵春福;;初始位置布局不平衡的疏散行人流仿真研究[J];物理學(xué)報;2012年13期

7 李珊珊;錢大琳;王九州;;考慮行人減速避讓的改進社會力模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2012年03期

8 陳騰林;林貴敏;黃明芳;;行人交通信息采集方法分析[J];交通科技與經(jīng)濟;2012年01期

9 翁小雄;曾紅艷;;地鐵內(nèi)通道交通性能實例分析[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2011年05期

10 胡明偉;史其信;;行人交通仿真模型與相關(guān)軟件的對比分析[J];交通信息與安全;2009年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周繼彪;綜合交通換乘樞紐行人交通特性及安全疏散研究[D];長安大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 韓智泉;行人路徑選擇行為微觀仿真建模研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

2 陳靜;基于混合模型的地鐵車站行人行為建模與仿真[D];北京交通大學(xué);2017年

3 梁富利;城市軌道交通換乘樞紐設(shè)備設(shè)施疏散能力研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 姚平福;行人運動時空參數(shù)采集方法及運動行為研究[D];北京理工大學(xué);2015年

5 張海麗;城市軌道交通車站乘客通行服務(wù)水平的仿真評價研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 邢云磊;大型客運站應(yīng)急疏散客流組織動態(tài)仿真方法的研究[D];北京交通大學(xué);2010年

本文編號：2736520