發(fā)布時(shí)間：2020-05-25 22:08

【摘要】：科技發(fā)展迅速,工業(yè)設(shè)備日益趨向智能化發(fā)展。礦用機(jī)電設(shè)備,其與人工智能的結(jié)合越來越緊密。礦用帶式輸送機(jī)作為采礦行業(yè)主力運(yùn)輸設(shè)備,具有效率高,運(yùn)輸大等優(yōu)點(diǎn)。火災(zāi),作為采礦行業(yè)的常見災(zāi)難,破壞力之大遠(yuǎn)超想象。作為采礦行業(yè)重點(diǎn)防火部位,對礦用帶式輸送機(jī)早期火災(zāi)進(jìn)行預(yù)防顯得尤為重要。本文以礦用帶式輸送機(jī)為研究對象,分析其火災(zāi)檢測研究意義。在廣泛研究了火災(zāi)檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向及目前在應(yīng)用于火災(zāi)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了如何提高現(xiàn)有火災(zāi)檢測技術(shù)效率,進(jìn)而提出將人工蜂群算法應(yīng)用于礦用輸送機(jī)火災(zāi)檢測中。對礦用帶式輸送的結(jié)構(gòu)和常見火災(zāi)原因入手,分析各種火災(zāi)檢測技術(shù),重點(diǎn)研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在火災(zāi)檢測中的應(yīng)用。對圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了研究,如顏色模型、灰度化和二值化等。通過實(shí)驗(yàn)對幾種數(shù)字圖像濾波技術(shù)進(jìn)行了對比研究,同時(shí),研究了如何對數(shù)字圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)分析和基于直方圖的均衡化。對數(shù)字圖像分割技術(shù)和邊緣檢測技術(shù)進(jìn)行了研究。結(jié)合礦用帶式輸送機(jī)早期火災(zāi)火焰形態(tài)特征和動態(tài)特征的融合,研究如何提高數(shù)字圖像處理技術(shù)用于火災(zāi)檢測時(shí)的效率�；跀�(shù)字圖像處理技術(shù)研究基礎(chǔ),提出將人工蜂群算法用于礦用帶式輸送機(jī)火災(zāi)檢測中。最后,將基于人工蜂群算法的礦用帶式輸送機(jī)火災(zāi)檢測技術(shù)進(jìn)行同基于Otsu算法的常用算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真對比,實(shí)驗(yàn)仿真證明該算法在礦用帶式輸送機(jī)早期火災(zāi)檢測中可行且高效。
【圖文】：

圖 2.2 某種小型帶式輸送機(jī)其采用蘇州某電機(jī)公司制造的型號為 YVP112M-4 的電動機(jī)作為驅(qū)動裝置，基本參數(shù)如表 2.1 所示：表 2.1 電動機(jī)參數(shù)型號 YVP112M-4額定功率 4KW額定電壓 380V額定電流 8.8A轉(zhuǎn)速 1440r/min絕緣等級 B2.2 礦用帶式輸送機(jī)常見火災(zāi)原因帶式輸送機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)中得到了大量應(yīng)用，其主要優(yōu)點(diǎn)有：工作成本低、工作范圍大和工作效率突出等。在礦下復(fù)雜環(huán)境中，帶式輸送機(jī)本身特性決定它自身容易出現(xiàn)火災(zāi)現(xiàn)象，同時(shí)發(fā)生火災(zāi)后短時(shí)間會對整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)造成重大的損壞，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)報(bào)廢，，

1801 年由一名叫做 T.Young 的美國物理學(xué)家行補(bǔ)充，最終形成知名的 Y-H 三色學(xué)說。RGB對綠（Green）、紅（Red）、藍(lán)（Blue）三種顏程度從而形成萬千色彩。根據(jù)對人類視網(wǎng)膜的胞，分別是 M 椎體細(xì)胞、L 椎體細(xì)胞以及 S 椎reen）、紅（Red）、藍(lán)（Blue）三種顏色的敏感網(wǎng)膜上，當(dāng)人類的眼睛接受到光信號的時(shí)候，對各種顏色的感受。根據(jù)色度學(xué)的思想，人類、紅（Red）、藍(lán)（Blue）三中顏色依據(jù)比例的ional Commission of Illumination）為了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)）三種顏色的波長，分別是-546nm、-700nm 和如圖3.1 所示，RGB 色彩空間模型可用一個(gè)正
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TD528.1;TP18;TD75

【參考文獻(xiàn)】

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1 邵慧娟;;常用顏色模型[J];電子世界;2013年03期

2 趙晉強(qiáng);;淺談煤礦井下外源火災(zāi)的處理[J];中國科技信息;2012年16期

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本文編號：2680813