【摘要】：煤炭作為我國(guó)能源消費(fèi)的主體對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展及日常生活至關(guān)重要。然而在煤礦開采的過程中,礦井涌水量對(duì)煤礦的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生極大的影響。排水系統(tǒng)安全可靠、穩(wěn)定的運(yùn)行并能實(shí)現(xiàn)對(duì)其故障診斷是保障礦井安全生產(chǎn)的必要設(shè)備。本文提出一種基于改進(jìn)模糊Petri網(wǎng)的礦井排水系統(tǒng)故障診斷方法,實(shí)現(xiàn)提高故障診斷準(zhǔn)確性的目的。本文首先對(duì)礦井排水系統(tǒng)的性能及常見故障做了分析。依據(jù)山東某礦區(qū)礦井的實(shí)際排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,設(shè)計(jì)可采集礦井排水系統(tǒng)的流量、壓力、振動(dòng)信號(hào)等多源異構(gòu)信息的自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。針對(duì)故障信息與故障源之間非線性的特點(diǎn),選擇稀疏自編碼理論對(duì)故障數(shù)據(jù)建立信息多維關(guān)聯(lián)模型,剔除冗余信息,提高多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知信息的精確性。通過模糊Petri網(wǎng)理論對(duì)礦井排水系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的狀態(tài)進(jìn)行診斷,設(shè)計(jì)了基于模糊Petri網(wǎng)的礦井排水系統(tǒng)故障診斷模型。由于模型的初始參數(shù)是基于人工經(jīng)驗(yàn)給出的,這對(duì)故障診斷的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的影響。本文選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化模糊Petri網(wǎng)模型中的相關(guān)參數(shù),減小故障診斷的誤差,完成礦井排水系統(tǒng)故障診斷的實(shí)時(shí)性和可靠性。最后,通過MATLAB軟件進(jìn)行算法模型的有效性仿真,并與反向遞推法的故障診斷結(jié)果作比較,表明本文建立的基于改進(jìn)的模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型在礦井排水系統(tǒng)的故障診斷過程中不僅能縮短故障判斷時(shí)間,而且能更準(zhǔn)確的診斷出故障位置及故障的傳播路徑。通過實(shí)際應(yīng)用,驗(yàn)證了本文方法能夠達(dá)到快速診斷故障的效果。
【圖文】：

程序輸出排水管路電動(dòng)閘閥斷電命令。當(dāng)水泵出水口壓力上升至設(shè)定的逡逑壓力值時(shí)，水泵電機(jī)開關(guān)斷開，，水泵停止工作。若閘閥關(guān)閉失敗，則進(jìn)入故障報(bào)逡逑警模塊。具體停機(jī)子程序流程圖如圖２．３所示。停機(jī)過程包括正常停機(jī)和故障停逡逑機(jī)。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障或即將出現(xiàn)故障時(shí)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到各類性能參數(shù)異逡逑常，這時(shí)水泵也進(jìn)入停機(jī)子程序。逡逑語音播報(bào)逡逑＞邋邐逡逑關(guān)閉排水管閘閥逡逑邐ｉ邐逡逑延時(shí)設(shè)定時(shí)間逡逑Ｎ逡逑延時(shí)設(shè)定時(shí)間邐邐Ｉ邐逡逑邐“邐．」邐｜邐閥門關(guān)閉失畋逡逑＂Ｘ邋｜逡逑邐＾邐水泵停機(jī)失敗逡逑—＾報(bào)警處理逡逑到底丨Q奝懼義細(xì)哐箍贗５玨義襄危殄五義獻(xiàn)映絳蚍禱劐義賢跡玻懲；映絳蛄鞒掏煎義希疲椋紓澹玻沖澹櫻瑁酰簦洌錚鰨鑠澹螅酰猓潁錚酰簦椋睿邋澹媯歟錚麇澹悖瑁幔潁翦

本文編號(hào)：2594708