【摘要】：隨著航空運輸業(yè)的高速發(fā)展，惡劣天氣對終端區(qū)空域容量的影響造成的需求與容量的不匹配問題愈發(fā)嚴峻，并逐漸成為航班延誤的主導原因。為了估計惡劣天氣影響下終端區(qū)空域容量，，且能將預測天氣的概率信息加入流量管理的決策中，提高航空公司航班計劃的有效性和準確性，首先用決策樹的ID3算法將影響終端區(qū)空域容量的天氣進行分類，之后建立影響終端區(qū)空域的惡劣天氣的時間序列，對其使用遺傳算法進行季節(jié)劃分，得到影響終端區(qū)空域容量的天氣最優(yōu)季節(jié)劃分，統(tǒng)計得出每個月中出現(xiàn)的各種天氣影響下各個容量值持續(xù)時間的概率容量分布，并用一個參數的時間容量分布模型計算天氣季節(jié)性影響的終端區(qū)空域容量分布，再以具體機場終端區(qū)為例進行算例分析，然后介紹了航空器進入終端區(qū)空域的三種改航方法，接著介紹了管制員工作負荷的定義及內容，并且在標準終端區(qū)進場的改航條件下基于管制員工作負荷的回歸分析法計算終端區(qū)空域的容量值，最后用計算機仿真實時天氣的影響以及天氣季節(jié)劃分。
【圖文】：

第一類天氣分類二屬于第二種天氣的類別屬性包括積雨云等造成的積冰區(qū)，低空湍流產生的顛簸，積雨云或雨層云等造成的降水區(qū)，動力亂流造成的顛簸和積冰，空中槽前或切邊線附近的顛簸區(qū)和積冰

容量值持續(xù)時間對應的一個參數的時間容量分布
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：V355;V328

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 王永梅;胡學鋼;;決策樹中ID3算法的研究[J];安徽大學學報(自然科學版);2011年03期

2 周天琦;邱震宇;;基于概率統(tǒng)計的空域容量評估模型研究[J];計算機應用;2007年S2期

3 蔣兵,胡明華,田勇,黃衛(wèi)芳;終端區(qū)空中交通容量評估的仿真方法[J];交通運輸工程學報;2003年01期

4 陳勇,曹義華;終端區(qū)容量評估的基本概念和方法[J];中國民航飛行學院學報;2005年01期

5 苗亞;韓松臣;張明;;基于SuperMap的空域設計評估綜合系統(tǒng)[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2011年04期

6 張繼強,徐肖豪,寧宣熙;基于網絡的空域模型[J];中國民航學院學報;2002年06期

7 徐光;戴福青;;基于飛行程序模式下終端區(qū)容量的計算[J];科技咨詢導報;2007年29期

本文編號：2565553