發(fā)布時(shí)間：2019-10-15 11:59

【摘要】：為有效降低城市軌道交通系統(tǒng)的脆弱性,在脆弱性理論的基礎(chǔ)上,界定城市軌道交通系統(tǒng)組元脆弱性的概念與內(nèi)涵,并將其影響因素劃分為人員、設(shè)備與環(huán)境3個(gè)指標(biāo)組。整合DEMATEL、ANP與模糊VIKOR這3種系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建集成DEMATEL-ANP-FVIKOR方法的城市軌道交通系統(tǒng)組元脆弱性評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)對(duì)北京地鐵典型車站的評(píng)價(jià)來(lái)驗(yàn)證該評(píng)價(jià)模型的有效性。研究結(jié)果表明,該評(píng)價(jià)模型切實(shí)可行,能夠?qū)Τ鞘熊壍澜煌ㄏ到y(tǒng)組元脆弱性進(jìn)行有效量化評(píng)價(jià)分析。
【圖文】：

調(diào)性。受擾動(dòng)部分在擾動(dòng)源(危害)作用下所表現(xiàn)出的不能體現(xiàn)原有的功能，而這種功能的減弱甚至通過(guò)影響其他本系統(tǒng)元件或其他子系統(tǒng)，從而發(fā)生事故。城市軌道交通系統(tǒng)的構(gòu)成元素眾多，并且具有不同的性質(zhì)。因此，將同類元素映射為相同的脆弱性因子，通過(guò)分析少量的脆弱性指標(biāo)來(lái)對(duì)城市軌道交通系統(tǒng)的組元脆弱性進(jìn)行分析。根據(jù)國(guó)內(nèi)外軌道交通系統(tǒng)的典型事故分析［7］，將城市軌道交通系統(tǒng)組元脆弱性因素劃分為人員脆弱性、設(shè)備脆弱性、環(huán)境脆弱性三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，對(duì)一級(jí)脆弱性指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分得到具體的脆弱性指標(biāo)(具體如圖1所示)，典型指標(biāo)的釋義與數(shù)據(jù)采集方式如下所示。圖1城市軌道交通組元系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)Fig．1Thecomponentvulnerabilityindexofurbanrailtransitsystem1)高峰站臺(tái)客流密度:尖峰時(shí)刻站臺(tái)客流的密度值，用站臺(tái)客流尖峰時(shí)刻最大客流總量與站臺(tái)設(shè)計(jì)的有效面積的比值來(lái)計(jì)算。計(jì)算公式為:θm=SM。其中，θg表示高峰站臺(tái)客流密度，M表示站臺(tái)面積，，S為高峰時(shí)段站臺(tái)所容納的乘客。2)高峰客流時(shí)間率:是指早晚高峰持續(xù)時(shí)間與運(yùn)營(yíng)時(shí)間的比值，主要對(duì)早晚高峰的持續(xù)時(shí)間進(jìn)行區(qū)分。通過(guò)地鐵公司各站閘機(jī)進(jìn)站分時(shí)段人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的高峰時(shí)段求和除以地鐵線路運(yùn)營(yíng)時(shí)間(取上、下行最長(zhǎng)時(shí)間)。計(jì)算公式為:θg=∑tgT。其中，θg表示高峰客流時(shí)間率，∑tg表示高峰時(shí)間段之和，T為運(yùn)營(yíng)時(shí)間(取上、下行最長(zhǎng)時(shí)間)。3)員工風(fēng)險(xiǎn)知覺(jué)水平，風(fēng)險(xiǎn)知覺(jué)是一種風(fēng)險(xiǎn)情景意識(shí)，指?jìng)�(gè)體在從事相關(guān)工作時(shí)，對(duì)可能造成危害第7期中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)·143·

的多目標(biāo)決策評(píng)價(jià)方法。它的基本原理是通過(guò)計(jì)算距“正理想解”與“負(fù)理想解”接近程度的折中評(píng)價(jià)，其優(yōu)點(diǎn)是同時(shí)兼顧了群體效應(yīng)與個(gè)體遺憾的平衡［12］。但是該方法并沒(méi)有提供有效的權(quán)重計(jì)算方法，因此，可以利用DEMATEL與ANP結(jié)合的方法獲得合理的指標(biāo)權(quán)重。與此同時(shí)，由于組元脆弱性指標(biāo)體系中部分指標(biāo)缺乏詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此采用模糊VIKOＲ方法。基于以上分析，本研究整合DEMATEL、ANP與模糊VIKOＲ3種系統(tǒng)分析評(píng)價(jià)方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短，建立集成DEMATEL－ANP－FVIKOＲ方法的組元脆弱性評(píng)價(jià)模型，具體步驟與流程如圖2所示。圖2集成DEMATEL－ANP－FVIKOＲ方法的組元脆弱性評(píng)價(jià)模型Fig．2ThecomponentvulnerabilityassessmentModelofintegratedDEMATEL－ANP－FVIKOＲ1)確立指標(biāo)，建立直接影響矩陣A將組元脆弱性指標(biāo)記標(biāo)為ui(i=1，2，…，24);使用Delphi法確定各組元脆弱性指標(biāo)間的聯(lián)系，受調(diào)查者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷各組元脆弱性指標(biāo)之間的影·144·中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)第11卷
【作者單位】： 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(13AZD088) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2014JBM047)
【分類號(hào)】：U239.5;U298

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張建華;地鐵復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的連通脆弱性研究[D];華中科技大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳曉濤;張永領(lǐng);吳麗萍;;基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS的應(yīng)急物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備企業(yè)選擇[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2011年03期

2 劉金龍;馬程;王陽(yáng);馮U

本文編號(hào)：2549620