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煤礦井下基于RSSI的多維標(biāo)度定位算法

發(fā)布時(shí)間:2019-09-17 18:17
【摘要】:針對(duì)煤礦井下環(huán)境復(fù)雜多變,受限無(wú)線(xiàn)信道容易受到非視距、多徑衰落及人為因素的影響,導(dǎo)致指紋匹配技術(shù)定位算法誤差較大,提出了一種基于RSSI的多維標(biāo)度定位算法。該算法根據(jù)井下巷道信號(hào)傳播模型測(cè)距構(gòu)建相異性矩陣,利用多維標(biāo)度法計(jì)算節(jié)點(diǎn)相對(duì)坐標(biāo),通過(guò)平面四參數(shù)模型轉(zhuǎn)換為移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)坐標(biāo),引入粒子群算法優(yōu)化節(jié)點(diǎn)位置坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)井下移動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)定位。對(duì)比試驗(yàn)表明,優(yōu)化后的節(jié)點(diǎn)定位精度有了明顯的提高,滿(mǎn)足低成本定位系統(tǒng)的需求。
【圖文】:

移動(dòng)節(jié)點(diǎn),煤礦井下,累積分布函數(shù),定位誤差


道截取一段寬3m,長(zhǎng)30m的區(qū)域,在區(qū)域的兩端分別布置了4個(gè)參考節(jié)點(diǎn),且在同一高度(距離地面1.2m),其射頻信號(hào)均可覆蓋定位區(qū)域。算法流程圖如圖3。圖3算法流程圖定位試驗(yàn)時(shí),4個(gè)參考節(jié)點(diǎn)之間互相通信并記錄,通過(guò)RSSI測(cè)距求得節(jié)點(diǎn)之間的距離構(gòu)建相異性矩陣。手持移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在巷道中的中心線(xiàn)上行走,在移動(dòng)路線(xiàn)每隔2m的采樣點(diǎn)與4個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信擴(kuò)充相異性矩陣。在下一個(gè)采樣點(diǎn),移動(dòng)節(jié)點(diǎn)與參考節(jié)點(diǎn)之間的距離信息替換上一個(gè)采樣點(diǎn)的距離信息,相異性矩陣實(shí)時(shí)發(fā)生變化,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位置也實(shí)時(shí)更新。煤礦井下試驗(yàn)設(shè)置如圖4,采集到的RSSI信息通過(guò)協(xié)調(diào)器上傳到上位機(jī),MDS+PSO算法在PC機(jī)運(yùn)行,定位結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在上位機(jī)界面上。圖4煤礦井下試驗(yàn)設(shè)置移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位誤差累積分布函數(shù)如圖5。對(duì)2種定位算法的誤差累積分布函數(shù)進(jìn)行了對(duì)比,其中圖1RSSI數(shù)據(jù)與距離曲線(xiàn)圖2RSSI與x=-10lgd的關(guān)系模型·110·

流程圖,3算法,流程圖


釗淶木嗬耄囡誚郵盞椒⑸浣詰惴⒊齙?信號(hào)的同時(shí),通過(guò)串口在上位機(jī)將其顯示出來(lái)。將距離d與接收功率Pr成對(duì)的記錄下來(lái),每隔1m采樣50次,并將采集到的信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,RSSI數(shù)據(jù)與距離曲線(xiàn)如圖1。RSSI與x=-10lgd的關(guān)系模型如圖2。由圖2,經(jīng)一元線(xiàn)性回歸分析擬合出一條直線(xiàn),可得到直線(xiàn)斜率為1.891,截距為-45.64的信道傳輸模型。2.2試驗(yàn)方案在模擬煤礦井下巷道截取一段寬3m,長(zhǎng)30m的區(qū)域,在區(qū)域的兩端分別布置了4個(gè)參考節(jié)點(diǎn),且在同一高度(距離地面1.2m),,其射頻信號(hào)均可覆蓋定位區(qū)域。算法流程圖如圖3。圖3算法流程圖定位試驗(yàn)時(shí),4個(gè)參考節(jié)點(diǎn)之間互相通信并記錄,通過(guò)RSSI測(cè)距求得節(jié)點(diǎn)之間的距離構(gòu)建相異性矩陣。手持移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在巷道中的中心線(xiàn)上行走,在移動(dòng)路線(xiàn)每隔2m的采樣點(diǎn)與4個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信擴(kuò)充相異性矩陣。在下一個(gè)采樣點(diǎn),移動(dòng)節(jié)點(diǎn)與參考節(jié)點(diǎn)之間的距離信息替換上一個(gè)采樣點(diǎn)的距離信息,相異性矩陣實(shí)時(shí)發(fā)生變化,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位置也實(shí)時(shí)更新。煤礦井下試驗(yàn)設(shè)置如圖4,采集到的RSSI信息通過(guò)協(xié)調(diào)器上傳到上位機(jī),MDS+PSO算法在PC機(jī)運(yùn)行,定位結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在上位機(jī)界面上。圖4煤礦井下試驗(yàn)設(shè)置移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位誤差累積分布函數(shù)如圖5。對(duì)2種定位算法的誤差累積分布函數(shù)進(jìn)行了對(duì)比,其中圖1RSSI數(shù)據(jù)與距離曲線(xiàn)圖2RSSI與x=-10lgd的關(guān)系模型·110·
【作者單位】: 內(nèi)蒙古科技大學(xué);
【基金】:內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015MS0623) 內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201502013-1)
【分類(lèi)號(hào)】:TD76

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2537012

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